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简介：摘要该文根据风电场输出功率的影响因素，在Matlab平台下建立了基于数值天气预报的反向传播神经网络，采用宁夏某风电场实测数据实现了短期风电功率预测，并对预测误差的原因进行分析。

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简介：摘要:电能和自然环境是当今社会面临的两个关键研究课题。随着我国倡导发展绿色经济，太阳能、风能、水电、生物能源等新能源技术呈现快速发展趋势。多种可再生资源相互补充发电量是一种合理的方式，可再生资源的发电量占总发电量的比重越来越大。太阳能和风能作为可再生资源的重要组成部分，具有覆盖面广、发展潜力大、环境危害小、可持续利用等特点。两者在有机化学上的融合，使得再生资源系统的运行更加稳定高效。风光互补发电因其作为互补发电技术的独特优势而广受欢迎。文章概述了互补发电的技术管理体系和互补发电的技术性，讨论了风光互补发电技术的现状和发展趋势。

简介：摘要:电能和自然环境是当今社会面临的两个关键研究课题。随着我国倡导发展绿色经济，太阳能、风能、水电、生物能源等新能源技术呈现快速发展趋势。多种可再生资源相互补充发电量是一种合理的方式，可再生资源的发电量占总发电量的比重越来越大。太阳能和风能作为可再生资源的重要组成部分，具有覆盖面广、发展潜力大、环境危害小、可持续利用等特点。两者在有机化学上的融合，使得再生资源系统的运行更加稳定高效。风光互补发电因其作为互补发电技术的独特优势而广受欢迎。文章概述了互补发电的技术管理体系和互补发电的技术性，讨论了风光互补发电技术的现状和发展趋势。

简介：摘要：随着新能源的兴起，风能作为一种可再生能源得到了广泛的应用。然而，由于其受天气条件和环境因素的影响较大，使得风力发电机组的生产效率难以保证。因此，如何准确地预测风力发电机组的输出功率成为了一个重要的研究方向。本文重点研究风电功率预测方法与最新技术发展，旨在为风力发电领域的未来发展提供有力的支持。

简介：摘要：近年以来风电产业发展迅速。随着风电功率组件的功率密度越来越大，对于功率组件而言，散热器是整个功率组件正常工作的重要保证。散热器的设计中保证散热器的散热性能的同时，降低散热器的使用条件是散热器的核心内容。本文就 2.0MW 水冷双馈功率组件为例，利用有限元分析软件 ANSYS ，以及模拟发热实验的方法，进行了散热器设计。

简介：摘要：随着可再生能源的快速发展，风电和光伏发电已成为重要的能源形式。准确预测其功率输出对于电网的稳定运行和能源管理至关重要。本文探讨了风电和光伏发电功率预测的重要性。文章详细介绍了基于大数据的预测方法，包括数据采集与预处理、特征工程、预测模型构建以及模型优化与评估。通过这些方法，可以提高预测的准确性，为电网调度和能源管理提供有力支持。

简介：知识网络电功率{主要概念及知识{电能、电功、电功率额定功率、焦耳定律千瓦时、电热利用与防止电路中电流过大原因保险丝的作用及选用

简介：解析：冰箱一天实际工作时间T=WF=0．72kW·h/0．12kW=6h。一天启动的次数M=T/t=6h/0.1h=60次。6min消耗的电能W′=0．12kW×0．1h=0．012kW·h，电能表每转一圈消耗的电能为W′/18=0.012kW·h/18，每消耗1度电电能表转盘转过的圈数为N=1kWh÷0.012kW·H/18=1500（圈）。

简介：电功率计算是初中物理中的重点和难点，由于对概念理解不透，对用电器工作特点不了解，或审题不清，常造成计算错误．为帮助同学们更好的掌握这些内容，下面就常见的易错题进行解析．

简介：一、相近知识“比一比”电功与电功率的知识是中考中电学板块考查最多的内容．是初中电学的核心。本部分内容中，有几组相近知识很容易混淆．如果搞不清它们之间的联系与区别．解题时很容易出错。

简介：以风电功率预测为背景,将小波理论与神经网络结合,在BP神经网络模型的结构基础上构造了小波神经网络,并提出了基于附加动量法改进的小波神经网络。利用附加动量的小波神经网络建立天气预报数据与发电功率的映射模型,并进行实际预测。利用MATLAB进行仿真,验证了设计预测模型的实际可行性,并且预测精度满足相关要求。

简介：为增强风功率预测的准确性，采用基于时间序列模型和支持向量机模型，并且利用最小方差法获得权重系数，构建组合预测模型对风功率进行预测。仿真结果表明，该组合模型较单项预测模型具有更高的预测精度。

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简介：摘要：为降低风电的不确定性对电力系统稳定运行的影响，通常采用风电功率预测的方法解决这一问题。针对原始的风速信号具有间歇性、不稳定性的特征，本文提出一种对混沌时间序列进行二次集合经验模态分解并运用改进果蝇优化算法改进极限学习机（EEMD-EEMD-MFOA-ELM）的方法。采用二次集合经验模态分解，得到多个更加平稳的不同频段的子序列，更加清晰的表征出原始信号中所包含的信息；为提升预测结果的准确率，将极限学习机权重及偏置采用改进的果蝇优化算法（FOA）改进，使其收敛速度得到提升，将得到的所有风速子序列逐个建立极限学习机(ELM)预测模型进行风速预测；由风速-风功率转化函数关系便得到风电场的功率值。

简介：摘要: 随着新型电力系统的发展，风电新能源在电力系统发电比例不断升高，大规模风电机组并入电网，因为风电机组的不稳定性对电力系统稳定性带来了新的挑战，因此风电功率预测 准确性在电网电力电量平衡和电网安全稳定方面扮演着重要的角色。基于小波优化的多模型结合 的不完备风电功率预测 ，采用多模型结合方式避免单一模型的局限性，同时采用小波优化 多模型结合方式保证预测结果唯一性，防止局部极小值点,有助于提高预测预测精度。

简介：摘要: 随着新型电力系统的发展，风电新能源在电力系统发电比例不断升高，大规模风电机组并入电网，因为风电机组的不稳定性对电力系统稳定性带来了新的挑战，因此风电功率预测 准确性在电网电力电量平衡和电网安全稳定方面扮演着重要的角色。基于小波优化的多模型结合 的不完备风电功率预测 ，采用多模型结合方式避免单一模型的局限性，同时采用小波优化 多模型结合方式保证预测结果唯一性，防止局部极小值点,有助于提高预测预测精度。

简介：用电器的实际功率是指用电器在工作时实际消耗的电功率，额定功率是用电器在额定电压下的功率．额定电压和额定功率一般都用“铭牌”标在用电器上，如“220V100W”、“220V40W”等，对于某一确定的用电器而言，额定电压和额定功率是固定不变的．

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