简介：摘要：伴随社会的快速发展，更多人认识到磷酸铁锂电池储能系统平抑风电功率波动的重要性。该系统具有延长储能装置使用寿命、节约成本等作用。工作人员在了解风力发电处理的随机性与间歇性后，便应该将磷酸铁锂电池储能系统应用于平抑风电功率波动中，以达到控制风电功率波动的效果。因此，磷酸铁锂电池储能系统在与风电功率波动建立关联性后，便能提高电网运行的安全性与稳定性。

简介：摘要：为有效解决风电功率波动的问题，提出了一种基于自适应滑动平均算法与遗传算法－变分模态分解（GA-VMD）的混合储能系统风电并网控制策略。首先，根据风电并网波动标准采用自适应滑动平均算法得到混合储能功率。其次，运用遗传算法，以VMD模态分量的样本熵值为适应度函数，确定模态个数及惩罚因子的最优组合。最后，根据希尔伯特边际谱确定分界频率，低频功率与高频功率分别交由锂电池与超级电容进行平抑。算例分析表明，所提方法不仅能够合理对风电功率进行分解，而且能够实现混合储能功率最优分配，具有自适应性。

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简介：摘要：电能与电功率是电力系统领域中的两个核心概念，它们不仅关系着我们日常生活中的电力供应，还扮演着能源转换和分配的关键角色。电力的可持续供应以及能源效率的提高日益引起人们的关注，这使得深入理解电能与电功率之间的关系变得尤为重要。本论文旨在深入探讨电能与电功率之间的关系，通过理论分析和计算方法，揭示它们之间的密切联系。我们首先介绍电能和电功率的基本概念，然后详细讨论它们之间的数学关系。通过实际案例和计算示例，我们将展示如何计算电功率并将其应用于电能的转化和传输。

简介：摘要：随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。　

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简介：摘要：随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。

简介：摘要：随着工业的不断发展，余热资源的应用越来越广泛。提高余热发电量，不仅有利于提高能源利用效率，还能减少环境污染。余热发电技术作为一种高效、环保的能源利用方式，在工业生产中得到了广泛应用。然而，由于各种因素的影响，余热发电的效率往往不尽如人意。本文将就如何提高玻璃窑炉余热发电功率进行探讨，提出一些个人的观点和方法。

简介：摘要：风力发电作为一种清洁可再生的能源，已经在全球范围内得到了广泛的应用。风力发电系统的核心是风力机组，其一般由叶片、发电机、齿轮箱、控制系统等组成。由于风力发电具有不稳定性，风速、转速、电功率等参数受到气象条件等多方面因素影响，因此风力机组需要采用电功率控制策略以保证电功率输出的稳定性和安全性。

简介：摘要：随着电力系统相应技术的开发以及配套产业的持续进步，当前山地风电开发已经成为各国在进行能源投资与发展过程中的全新热点。但是由于海洋规划区域这一条件的限制，导致山地风电场无论是在规划或者是选址过程中相对较为集中，对电网接纳能力也带来了极大的挑战，针对山地风电场的不可控性和无功特性的复杂特点进行发电预测，也使其成为风电研究中的重点内容之一。

简介：摘要：风电作为一种主要的能源。传统的能源利用模式是以化石能源为主，但化石能源利用不仅不具有可持续性，而且还带来了严重的环境污染。因此，在一定程度上，我们应该将环保与发展有机地结合起来，实现环保与环境的和谐统一，进而推动经济的发展。在世界各国加速向低碳发展的背景下，风电技术已逐渐成为各国"碳中和"的关键技术。为了更好地促进风力发电技术的应用，提升能源的利用率，本文在风力发电的基本装置和应用优势的基础上，着重对风力发电技术的应用现状进行了分析，提出了一系列的对策。

简介：摘要：随着无线通信技术和应用的迅速发展，对无线电功率测量与校准技术的要求越来越高。精准的无线电功率测量和校准是确保通信设备性能稳定和合规运行的关键，因此，对无线电功率测量与校准技术的研究具有重要意义。本文主要分析无线电功率测量与校准技术研究。

简介：摘要：在全球能源日益紧缺，恶劣天气频发的当今，缓和并解决能源问题显得尤为突出。基于田湾核电站二期工程多年功率运行的扎实工作经验，积极推进开展“双碳”工作，在保持现有运行条件不变的基础上，不断优化核电站发电效率，提高发电量为目的，探索出一项田湾核电站二期工程冬季工况电功率提升方法，通过二期工程全范围模拟机验证后，实践证明该方法取得了良好的效果。该方法在持续深化新时代核电产业高质量发展起到了积极作用，对其他田湾核电机组也具有一定借鉴意义。

简介：摘要:现阶段我国电网以集中式控制的方式管理，确保集中发电的基础上提高了管控效率，契合资源节约型、环境友好型社会建设的方针，风力集群发电为电力系统的正常运行做出了突出贡献。本文对风力集群发电的有功功率控制策略进行了分析，探讨了电力优化的可行方案，采用分层调度的方式对重点区域有功功率加以调整，以实现集中控制的目标，期望本文研究能为该领域的工作提供借鉴。

简介：摘要：四川区域风力资源主要集中在川西和攀西地区，地形地貌主要以高山峡谷为主，区域风电场站普遍建设于2000m以上的高海拔地区，受地理环境和气候条件影响，气候复杂，常年遭受凝冻、大风、覆雪等自然灾害，风机覆雪、凝冻情况导致场站无法正常发电，严重影响场站及电网的安全稳定运行，特别是风电功率预测难、功率波动大、互补优化难度高等问题尤为凸显，对构建新能源为主体的新型电力系统，支撑“双碳”目标的实现带来极大挑战。为四川地区构建新型电力系统，服务电网电力电量平衡、发电计划管理、电力保供提供了有力支撑。

简介：摘要：为了应对光伏渗透率不断提高带给电网运行的挑战，提出了一种基于机器学习和深度学习的混合方法来预测光伏输出。该方法利用随机森林算法处理光伏发电数据，使用改进粒子群算法的LSTM模型进行发电预测。通过对比实际数据和预测结果，表明该方法可以提高光伏电力输出的预测精度，为光伏电力系统的运行和管理提供了一种有效的工具。

简介：摘要：本文以风电机组功率曲线拟合方法为主要研究对象，在明确该工作的必要性之后，对其运行中所涉及到的相关步骤与所用拟合方式进行了详细分析。目的是为相关从业者的日常工作提供一定的参考与借鉴，在不断增强风力发电机组功率曲线拟合效果的同时，推动相关行业的平稳运行和持续健康发展。

简介：摘要:随着经济的高速发展，风力发电技术突飞猛进，风电机组稳定性决定了风电系统的运行稳定性，同时也对电网运行质量产生了影响。为提升风电网络的系统稳定性，需对风电机组的运行功率曲线进行分析，探究其出现偏差的具体原因，并针对诱因加以整改。本文对风电机组实际功率曲线与标准功率曲线的差异进行了分析，并提出叶片加装涡流发生器的方案，以提高风电机组功率曲线稳定性，为有效提升风电机组运行稳定性，保障电网质量提供了参考。

简介：摘要：以“测量小灯泡功率”为例探索智慧教室系统在物理实验课堂中的应用，阐述巧用智慧教室系统能更加及时精准反馈学生学习效果，能帮助教师更有针对性的指导，能调动学生更加积极主动参与课堂，助力于物理实验课堂教学，发展学生核心素养。