简介：当前,多数医学图像属于黑白图像,其对人的视觉效果不如彩色图像.本文介绍了伪彩色处理技术:查表添色法.用这种伪彩色处理后,人的视觉感知和图像理解显著改善,也明显提高了临床诊断和治疗水平,特别是那些疑难肿瘤病例.

简介：摘 要：本文通过对烟花等易燃物的特征参数提取，通过燃放时，燃放物的运动的物理规律、图像特征提取和色阶区别的特征数据提取算法，构建以粒子系统为模型的的烟花动态模型。该模型方便实际场景布置的调试和修改，具有实际应用价值。

简介：摘要目的探讨计算机断层扫描（ComputerizedTomography，CT）、核磁共振成像仪（MagneticResonanceImaging，MR）图像融合技术的临床应用价值。方法选取2014年2月～2015年2月我院收治的122鼻咽癌患者为研究对象，随机抽取61例为对照组单纯用CT扫描定位，根据CT图像确定大体肿瘤体积（GrossTargetVolume，GTV），另61例为研究组在同一固定体位，分别行CT、MR扫描，利用CT/MR图像融合技术确定GTV，比较两组的临床治疗的效果。结果研究组不同时期鼻咽癌CI/MR融合图像公共指数均优于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。GTVCT、GTVCT/MR、GTVMR体积平均值分别为（90.72±2.03）、（90.72±2.03）、（90.72±2.03）cm3，GTVCT与GTVMR比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。与CT图像配置、MR图像配置相比，CT/MR融合图像配准精度更高。结论CT、MR图像融合技术在临床中的应用具有积极意义，提高了鼻咽癌肿瘤靶区勾画的准确性，减少了肿瘤靶区的遗漏，因此，在临床中应积极推广。

简介：随着图像传感器技术的发展，多传感器图像融合已成为图像理解、计算机视觉以及遥感领域中的一个研究热点，并广泛应用于自动目标识别、智能机器人、遥感、医学图像处理和制造业等领域．像素级多传感器图像融合获取的原始信息量最多、检测性能最好、应用范围最广，是各级图像融合的基础．详细介绍了像素级多传感器图像融合的原理，着重分析总结了常用的像素级多传感器图像融合的算法与质量评价标准，探讨了多传感器图像融合的应用与发展方向．

简介：针对我国目前存在的非DICOM与DICOM设备并存所造成的医疗通讯问题,通过分析BMP与DI-COM图像文件的特点,基于VC++6.0编程环境实现了BMP医学图像向DICOM标准图像的转换,为不同设备之间的互联以及PACS系统的发展提供了有利条件.

简介：《中国现代神经疾病杂志》新开辟的'临床医学图像'栏目,主要报道少见病例的典型影像及病理表现,或常见病例的特殊影像及病理表现,包括X线、CT、MRI、超声、放射性核素显像以及组织形态、免疫组织化学等。每篇文章需提供2～6帧图片及

简介：三维医学图像的发展已有２０多年历史了,从三维图像数据的重建、显示到分析方面的方法研究,人们已做了大量的工作,提出了一系列方法和系统。近年来,人们将研究重点放在医学临床和研究方面的应用上,取得了重大的进展,同时也提出了一系列具有挑战性的新研究课题。最典型的应...

简介：1概述80年代以来,X线成像、X-CT、同位素扫描、磁共振成像(MRI)、超声诊断(US)、核医学成像(NM),数字减影技术(DSA)等的发展和应用,其他种类的成像技术,包括显微技术、红外线、内窥镜、人体组织的电阻抗成像等,在临床诊断、治疗以及研究方面起着非常重要的作用,这些图像反映组织器官形态、功能和病变信息,它具有直观、形象、便于观测等特点,在现代医学中占有不可取代的地位.

简介：

简介：数字图像处理技术的应用范围越来越广泛,医学超声图像处理正是其中的一项重要应用。本文针对医学超声图像的滤波问题,结合量子力学与量子信号处理的理论,简单论述了基于PDE量子衍生框架和基于DT-CWT原理的医学超声图像滤波方法。

简介：摘要：本文从专利文献的角度对基于深度学习的医学图像技术的发展和现状进行了全面的总结和分析，在分析医学图像自身数据来源多样化以及数据集较小等特点分析了深度学习网络的结合方案，从四个不同的分类总结和现有专利的申请情况，为相关领域的审查员了解技术实质，提高检索效率提供基础。

简介：摘要：随着科技技术的进步带动了当今医学的发展 ，计算机技术的广泛应用 ，又进一步推动了医学影像技术的发展。随着图像存档和传输系统(PACS)的应用，建立了图像信息存储及传输的新的模式。而医学影像技术的融合，将会成为影像学领域新的研究热点，同时也将是医学影像技术新的发展方向。本文将从医学影像技术融合的必要性、关键技术、临床价值及应用前景4个方面进行探讨。

简介：图像拍摄专业技术人才属于高技能人才，既要具备一定的专业理论知识，又要具备较高的操作技能，目的是进一步提高实况图像的拍摄质量，服务于工作需要。本文从综合统筹培训资源、科学确定培训目标、搞好教学顶层设计、灵活运用教学方法、注重激发内在动力和活力等方面对图像拍摄挂术人才融合式培训模式进行了有益探讨。

简介：摘要：图像融合技术是将同一场景中多个来源的图像资料进行综合处理。图像融合技术是一种非常重要的技术，它能够很好地利用各种通道中的图像信息。本文首先介绍了图像融合的基本原理，然后简要地阐述了图像融合技术的发展，并对像素级别的图像进行了分析，并给出了一种新的基于Sobel的边缘提取算法。通过对比度调制融合、伪彩色融合、小波融合等多种融合技术，将红外与可见光融合在一起。本文对图像融合的效果进行了对比，提出了利用图像融合技术进行材料无损检测的方法。

简介：尤其是能够以ROI压缩方式实现对图像中感兴趣区域的压缩,图6是ROI区域在原图像中的位置和大小,本文使用JPEG2000标准的Maxshift法对单幅数字医学图像的感兴趣区域做ROI压缩

简介：摘要：医学图像分割在临床诊断中发挥着重要作用，近年来，随着计算机技术的提高以及机器性能的改进，人们对医学图像分割技术的研究不断深入，越来越多的算法思想涌入。基于现阶段水平国内外研究，本文对常用的医学图像以及近年来医学图像分割技术进行论述，对各种方法的应用及特点展开讨论，分析和对比了近年来涌现的医学图像分割方法的优缺点，审视了该技术目前存在的问题，对未来该技术的发展进行了展望。

简介：摘要：随着医学成像技术不断发展和进步，计算机图像分析模型日趋成熟，医学图像分割算法逐渐成为辅助医疗诊断的有力工具之一。本文基于医疗风险的角度对医学图像分割算法的评价方法和其实验研究进行了综合分析。在日常医疗过程中风险是无法回避的话题，然而在目前的医学图像分割算法中将医疗风险纳入评估因素的案例较少，本文从结合临床实际的角度，对医学图像分割下的医疗风险进行了综合分析和实验研究。伴随着基于医学图像分割的辅助诊疗得到越来越广泛的应用，能够为医生及专家提示算法分割结果中的医疗风险，提供更具临床意义的帮助与指导。

简介：摘要图像引导放射治疗（IGRT）是实现精确放射治疗的一种重要方法，医学成像技术在放疗中的广泛应用使IGRT从最初的二维X射片发展到四维CT引导，从单模态发展到多种模态影像引导，从在线校位发展到自适应放疗及实时追踪，IGRT在临床应用上的飞速发展，提高了放射治疗的准确性。本文就以综述的形式介绍下基于不同医学成像技术的IGRT实现方式。

简介：摘要目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库（DDSM）中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象，自动切分图像的感兴趣区域（ROI）。对小波变换、Gabor滤波和灰度共生矩阵法所提取的特征参数进行融合，并基于灵敏度分析对融合后的特征参数进行筛选。使用基于集成学习的方法，对多项式核支持向量机（SVM）、随机森林和逻辑（logistic）回归分类器进行投票集成，构成用于乳腺钼靶X线图像自动分类的分类器。投票集成方法为软投票。结果提出的集成分类器可高效地识别与分类乳腺钼靶X线图像，其分类的灵敏度、特异度和准确率分别为99.1%、99.6%和99.3%。结论所提出的乳腺钼靶X线图像处理与分类识别方法能为医生的临床判断提供辅助检测的依据，并为细分BI-RADS4类图像提供技术基础。

简介：在分析拉普拉斯金字塔图像融合算法基础上，对该算法的硬件实现进行了深入研究，提出了一种基于FPGA的实时图像融合的实现方法，详细给出了滤波、插值、延时、融合等算法模块的设计方法。最后在单片AltraEP2S60F1020FPGA上实现了3层拉普拉斯金字塔融合算法处理，实验结果显示，该融合实现方法的处理延迟小，资源占用少，融合效果优良。