简介：在基于图像的火灾探测技术中,数字图像处理是核心。将视频转换为图像之后,首先进行滤波等预处理,然后对图像进行分割即将图像中的目标与背景进行分离,以找出目标对象,通过边界跟踪获取目标轮廓及边界链码,在此基础之上提取目标的面积变化率、尖角数和圆形度等特征对目标进行分析,以判断该目标是火灾现象还是疑似火灾现象或是非火灾现象。

简介：随着人类社会的不断进步和信息技术的发展，对智能化设备和技术需求越来越高，为了让计算机更好的理解世界，诞生了计算机视觉这门科学。目前计算机视觉已经遍及生活各个方面，并且在日常生活、医学应用、工业检测等领域中发挥重要的作用。图像纹理是人类观察物体获取的重要信息之一，也是最有感知意义的主要特征。在计算机视觉技术的应用中，图像分析、物体识别等应用都和匹配密切相关。此研究从图像的纹理特征为切入点，研究多模态图像检索技术，讨论纹理特征抽象与图像查询的匹配方法，对跨媒体图像检索技术具有借鉴和指导意义。

简介：摘要进入90年代早期，由于大规模图像数据库的出现，通过手工进行图像注解带来的困难变得十分尖锐。为了克服这一困难，研究者们提出了基于内容的图像检索技术(Content-BasedImageRetrieval,简写为CBIR)基于内容的图像检索是利用图像内容实现图像检索的一项综合性技术，是指根据图像内容特征以及特征组合，从图像库中直接查找含有特定内容的图像。

简介：应用静、动态图像测控系统实现对水情、工情信息资源的实时处理，为防汛指挥部门提供科学的决策依据，把洪水造砀损失减少到最小。

简介：以STRETCH体制ISAR雷达为干扰对象［1-2］，提出了一种可变图像模板的干扰算法。干扰源根据ISAR雷达信号的特征参数，产生具有欺骗效果的二维ISAR像。该算法将干扰信号数学模型从地球坐标系转换到雷达坐标系，同时忽略高次平方项，大大降低了干扰信号的运算量，满足实时干扰要求，便于硬件实现。

简介：摘要在信息化高度发展的今天，图像成为了人类社会的重要数据之一。伴随着机器学习的快速发展，人们对于数据的作用也逐渐重视了起来。图像因其数据处理的复杂性，同时也由于它的广泛使用性，因此图像的处理方法一直是一个十分热门的研究领域。本文将主要从抠图，降噪和修复这三个基本方面展开介绍图像处理的相关技术，介绍图像处理基本方法的发展历程和研究现状。

简介：摘要数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。虽然某些处理也可以用光学方法或模拟技术实现，但它们远不及数字图像处理那样灵活和方便，因而数字图像处理成为图像处理的主要方面。

简介：介绍了数字图像水印技术的原理、主要特征,阐述了目前图像水印信号的产生方法,分析了图像水印技术的处理算法,探讨了图像水印技术面临的挑战及其发展趋势.

简介：自动对焦技术在数码相机等成像系统上已经成为一项技术指标，其最终效果将直接影响成像的图像质量及后续图像应用的有效性。本文从专利的视角对数字图像自动对焦技术的发展进行了全面的分析与研究，总结了自动对焦技术相关的专利申请基本情况，介绍了自动对焦技术的发展路线。

简介：数字图像分割是数字图像处理中的一项难点与重点技术，从介绍数字图像分割的基本概念出发，综述了目前数字图像分割的主要方法，评述了图像分割的质量评价，最后探讨了数字图像分割存在的问题及发展趋势。

简介：随着计算机科学技术的发展,放射科影像信息的采集摄取和处理已全面数字化.目前CR、DR成像系统的广泛应用,使影像技术检查图像由传统的模拟成像转向了数字化成像.由于图像的数字化,可以对原始图像信息进行多方面的调节处理,使采集到的信息根据需要进行显示,使图像质量得到有效保证.目前,CR成像设备使用比较广泛,软硬件开发更加成熟,图像处理软件内容比较丰富.CR系统功能很多,怎样才能充分发挥各种功能的作用?如何将这些开发功能适当搭配?将图像内容调节到最佳水平,是我们在使用中值得注意的问题.

简介：摘要：

简介：摘要：图像处理技术不断发展创新，在图像压缩处理中，MATLAB软件已得到推广和应用，运算功能、模拟功能强大，在复杂图像处理中优势显著，能够显著提升图像处理效率。本文选择真彩色RGB图像作为研究对象，在此基础上转换为彩色索引图像矩阵，然后再进行二进小波多层分解，对于低频近似的系数矩阵进行截取处理，同时对索引图像的颜色图进行优化处理，压缩比比较高，同时压缩速度快。

简介：摘要：在数字图像处理技术、微电子技术不断进步与发展的环境与背景下，存取与处理图像的技术变得更加实用和便捷。为了使得获取的图像更加清晰，加强对基于图像处理的自动调焦技术的研究与应用是非常有必要的。

简介：

简介：摘要：随着数据挖掘技术、信息检索技术和多媒体数据库技术的不断发展，现在对侦察图像的数据处理和分析也越来越受到重视。由于有关图像上的数据信息和知识是人类无法直接获取的，但它却可以推动许多领域的发展，并带来许多意料之外的成果，因而引起了数据挖掘、信息检索、人工智能、多媒体等相关领域的广泛关注，利用数据挖掘技术对图像进行分析，寻找隐藏在海量图像数据中的信息和知识，以指导基于图像信息的决策。因此，图像挖掘是一个新兴的研究领域，也是一个快速发展的新领域。本文从无人探测的图像出发，对侦察图像数据的预处理技术进行了深入研究。

简介：摘要：在通信行业飞速发展的过程中，图像通信技术也迎来了广泛的发展机遇，出现了新的发展趋势。本文通过分析现有图像通信技术及在各领域的应用，发现数字图像传技术等技术在多个领域有广泛应用，包括应急救援、公共安全、工业生产、航天航空等。最后在此基础上分析当前图像通信技术的发展趋势，主要是AI技术的融入、提高自适应传输能力、降低传输延迟速度。

简介：摘要目的探讨高级别恶性胶质瘤（HGG）术后三维适形放疗（3D-CRT）患者靶区(GTV)勾画应用CT-MRI图像融合技术的精确度。方法选取21例HGG术后适形放疗患者分别在CT、MRI、CT-MRI图像融合的影像资料进行GTV勾画，应用统计学方法比较三组差异。结果三组平均值比较有统计学差异。体积比较GTVCT均＜GTVMRI及GTVFUSION;大部分GTVMRI＜GTVFUSION。结论HGG术后适形放疗患者CT-MRI图像融合后靶区勾画更为精确。

简介：研究了目前常用的遥感图像融合方法，提出了基于独立分量分析的多分辨率遥感图像融合方法，分析了用于独立分量分析的目标函数（如峭度、近似负熵和互信息），给出了独立分量分析的优化快速算法，并详细描述了提取源信息独立分量的具体步骤。最后，将独立分量分析法应用于高分辨率光学图像和低分辨率光学图像的融合，与采用主分量分析法融合的图像相比，图像质量得到很大的提高。

简介：目的探讨使用螺旋CT在脑血管动脉期和静脉期扫描与图像融合技术在颅内静脉畸形（intracranialvenousmalformation，IVM）中的诊断价值。方法采用8排螺旋CT进行头部螺旋容积扫描，层厚1．25mm，间隔0．625mm，管电压120kV，管电流120～150mA。经静脉注射非离子型对比剂（碘帕醇，碘含量370mg／m1），注射速度为3．5～4．0ml／s，总量为80～100ml；动脉期延迟时间18～22S，静脉期延迟时间33～39S。分析10例IVM的CT平扫、动脉期、静脉期的影像表现，利用“血管生长（addvessel）”法及电子切割法对图像进行处理，采用多平面体积重组、容积重建及图像融合技术对IVM进行三维重建。结果10例IVM患者中，单发7例，多发3例。IVM位于小脑半球6例，其中3例5处引流至一侧横窦，2例3处分别引流至岩下窦及大脑大静脉，1例引流至直窦；IVM位于额叶和颞叶各1例，引流静脉汇入大脑内静脉和岩上窦；IVM位于基底核2例，引流静脉经大脑大静脉引入直窦及窦汇。CT平扫：2例患者表现为条状、点状的略高密度影，3例患者伴发小脑出血，5例患者CT平扫未发现明显异常。动脉期：8例IVM的髓静脉及“中央静脉”密度淡薄，2例几乎看不到病灶，10例的影像学结果均未显示IVM的引流静脉“海蛇头”特征。静脉期：2．例因引流静脉的走行和扫描平面关系，“海蛇头”征显示不明显，另8例不仅清晰显示病灶，而且还显示病灶的“海蛇头”特征。采用容积重建、图像融合技术，均可清晰完整地显示颅内静脉畸形的组成及引流静脉全程的三维影像。结论多排螺旋CT在诊断IVM中，脑静脉期血管成像优于动脉期，而静脉系统与病灶容积重建、图像的融合，是显示IVM的有效重建方法。