简介：三维医学图像的发展已有２０多年历史了,从三维图像数据的重建、显示到分析方面的方法研究,人们已做了大量的工作,提出了一系列方法和系统。近年来,人们将研究重点放在医学临床和研究方面的应用上,取得了重大的进展,同时也提出了一系列具有挑战性的新研究课题。最典型的应...

简介：基于医学图像的人工骨三维仿生设计，包括两方面内容：在对医学图像数字化处理分析的基础上进行的人工骨外部结构三维重建和内部微观结构仿生设计．由此能够设计出具有仿生微孔内部结构并与人体实际骨外部形状极其相似的人工骨．本文同时提出了一种基于人工骨三维仿生模型的多材料快速成型加工方法，用于制造具有生物活性的人工骨。

简介：针对小曲率半径医学器官图像表面不具有明显的特征,无法采用自由拼接,排序过程耗时严重,图像重构过程坐标失真、毛刺较多的问题。提出了一种医学图像曲面混乱区域配准方法,对小曲率半径图像三维坐标空间变换参数进行改进,在改进过程中采将坐标误差可接受程度收敛至最优值附近。摒弃传统的排序拼接思维。由后期需要融合的医学三维图像曲面分别进行小波分解及小波逆变换,重构得到高清晰医学图像三维曲面。试验结果表明：医学图像三维可视化绘制中,在不具备明显特征条件下,绘制时间缩短,融合后图像清晰度高。

简介：本文针对HC算法重建速度慢，数据存储冗余的问题，提出了相关性处理方法；针对其生成的三角面片数量大，难以实现交互绘制的问题，提出了一种简单易行的三角形收缩算法来对模型进行简化。

简介：摘要：随着我国科学技术的发展，计算机断层扫描、核磁共振成像、超声等医学成像技术得到了广泛应用，在生物医药学领域中，三维重建技术则是以二维图像为基础来生成三维结构的立体形态和空间关系，这样能进一步的为生物医药学提供图像信息。本文就生物医药学图像三维重建技术应用与研究进程作一综述。

简介：摘要随着我国科学技术的发展，计算机断层扫描、核磁共振成像、超声等医学成像技术得到了广泛应用，在生物医药学领域中，三维重建技术则是以二维图像为基础来生成三维结构的立体形态和空间关系，这样能进一步的为生物医药学提供图像信息。本文就生物医药学图像三维重建技术应用与研究进程作一综述。

简介：摘要

简介：本文主要是介绍我们自行开发的三维医学图像处理与分析系统在医学CT，MR图像中的应用。我们应用模糊聚类均值对医学图像进行处理，增强了对薄骨和关节接合骨骼的识别能力，取得了较好的三维重建效果。重建的三维模型可清晰再现解剖结构，大大增加了医学图像分析系统的临床应用价值。

简介：摘要核磁共振成像以其非介入性、非损伤性、很少受目标物体运动的影响等特点，己被广泛运用于医学图像拍摄，并在临床医学上起着越来越重要的作用。磁共振（MR）图像可以提供脑内部组织解剖结构的高分辨率和高对比度的三维（3D）医学图像。医学图像分割技术就包含了从多模式医学图像中提取和分割出各种脑组织结构的方法。然而，医学图像分割是医学图像分析中最具有挑战性和最困难的问题之一。本文通过探究，得出ITK算法获得较为理想的分割效果，算法简单、分割速度快，避免了脑灰质和脑脊液误分割现象，有效性强，为进一步研究脑组织的内部特征提供了良好的基础。

简介：

简介：摘要近年来三维超声图像获取的途径集中在以下四种方法机械扫描、自由臂扫查法、三维探头法、三维电子相控阵方法。其中，前两种方法是由传统二维超声改进而形成的。

简介：3D人脸图像数据库广泛应用于计算机视觉、动画绘图设计、医学等很多领域。在法庭科学领域,采集三维人脸图像并建立数据库,可进行人像特征分类、统计人像特征的分布以及训练人像模型,这些分析是人像比对和识别的基础。与传统的二维数据库相比,三维（3D）人脸图像库能够提供更多信息,例如,三维人脸图像的空间结构和形状包含多视角轮廓。3D人脸图像采集方法包含多视角几何信息的方法、结构光的方法和3D扫描仪的方法,这些方法有不同的采集设备和环境。国内外已经建立了几个有代表性的3D人脸图像数据库,例如MPI实验室的MPI和BJUT的BJUT-3D,但这些库在分辨率和精度方面尚有不足。本文首先回顾了MPI、BJUT-3D数据库和它们的采集环境,然后对建立中国人的高精度3D人脸图像数据库进行探索研究。用彩色手持三维扫描仪（ArtecSpider）采集了1100个3D人脸图像,这些图像包含彩色纹理和深度信息（几何形状和点云）,每个人脸图像的几何形状的采样点数目超过2000万,三角面片数目超过4000万。与BJUT-3D人脸数据库在人脸形状、分辨率和纹理等方面的比较结果显示,本研究采集的人脸图像有更高的精度,在嘴巴、鼻子、眼睛等方面比其他数据库中的人脸图像显示了更多的细节。建立的数据库将会支持在3D人像识别和算法评估方面的进一步工作。

简介：摘要： 获取人脸三维模型的方法有很多。利用三维扫描设备获取三维模型无疑是最有效、最直接的方法。然而，由于 3d 扫描设备的成本较高，这种方法不能广泛应用。这促使研究人员开始思考和探索一种低成本和有效的面部建模方法。目前，三维人脸建模的方法有很多 ( 如基于 b 样条曲线的三维人脸建模、基于二维图像的三维人脸建模、基于变形模型的三维人脸建模场景、基于识别机制的三维人脸建模等 ) 和工具 ( 如 Maya 、 3DmeNow 、 3dsMax 等 ) 。在众多建模方法中，基于图像的人脸三维建模越来越受到研究者的关注。这是因为这种建模方法的输入只有一个或多个图像，而这些图像可以很容易地从普通的数码相机中获取。

简介：摘要：针对激光三维扫描图像中噪声干扰大，光条中心提取耗时等问题，根据激光三维图像的特征，提出了激光三维扫描图像处理改进算法。图像预处理过程中，结合不同特征采用不同的滤波方法，消除噪声干扰、增强图像特征。考虑到激光三维扫描的实时性，为了提高激光光条中心提取的效率，文中在steger光条中心提取算法的基础上，简化二维高斯卷积核，采用方向模板对图像进行卷积，计算图像中的各像素的各阶偏导数，进而构建hessian矩阵求得最小特征值和对应的方向向量，从而确定光条中心点，提高了光条中心提取的效率并保证了算法的鲁棒性。实验结果表明：改进算法能够有效去除激光三维扫描图像中的噪声，对不同类型的噪声具有良好的抗干扰能力，而且处理后的激光三维扫描图像质量较高，细节丰富、信息完整。此外，激光三维扫描图像处理的速度得到了优化提升。

简介：摘要：针对激光三维扫描图像中噪声干扰大，光条中心提取耗时等问题，根据激光三维图像的特征，提出了激光三维扫描图像处理改进算法。图像预处理过程中，结合不同特征采用不同的滤波方法，消除噪声干扰、增强图像特征。考虑到激光三维扫描的实时性，为了提高激光光条中心提取的效率，文中在steger光条中心提取算法的基础上，简化二维高斯卷积核，采用方向模板对图像进行卷积，计算图像中的各像素的各阶偏导数，进而构建hessian矩阵求得最小特征值和对应的方向向量，从而确定光条中心点，提高了光条中心提取的效率并保证了算法的鲁棒性。实验结果表明：改进算法能够有效去除激光三维扫描图像中的噪声，对不同类型的噪声具有良好的抗干扰能力，而且处理后的激光三维扫描图像质量较高，细节丰富、信息完整。此外，激光三维扫描图像处理的速度得到了优化提升。

简介：针对医学图像处理和三维医学图像可视化,系统总结了目前边缘检测技术,归纳了各种边缘检测算法.

简介：摘要：近年来，机载激光雷达在地质、地形勘探领域中得到了广泛应用，但在高空勘探上，一般主要集中在条纹管探测体制方面，其使用对象为激光雷达，以此就能得到条纹图像。本文根据以往工作经验，对图像处理的研究方法进行总结，并从条纹序列间相关性分析、平原目标的相关性分析、建筑物目标的相关性分析、飞机目标的相关性分析、强反射平面的相关性分析五方面，论述了激光三维测绘条纹图像处理技术研究。

简介：在对人脸图像的研究中,三维图像可以弥补二维图像不能解决的多姿态多角度等问题,因此越来越受到重视。如何高效地大规模采集高清三维人脸图像仍是目前面临的一个值得深入研究的课题,包括设备选用、质量控制以及获取图像后的处理方法等。本文介绍了1100多份高清三维人像采集和处理过程中的方法、技巧以及需要注意的问题。一是设备的选择。在对扫描设备做了大量的资料查阅和性能比较后,选用了ArtecSpider手持式3D扫描仪,它不仅使用方便且可以较好地获取被扫描物体的深度信息和彩色纹理,测量精度可达微米级别,适合用于获取高分辨的三维人脸图像。其次是在获取大量的三维脸像样本中如何做好图像质量的控制。由于手持式扫描仪在采集过程中易受到人为操作的不稳定因素影响,本研究摸索出适用的操作流程以提高采集质量和效率。三是采集后的数据处理。获取的原始数据是经过计算机实时配准的几百至上千个曲面的集合,采用了人工干预的方法来进一步提高曲面配准的精度。在大规模样本采集效率的分析方面,通过对预处理前后的图像质量、平均处理时间和单个样本的曲面采集数之间的关系进行分析,得出采集的曲面数在500~700帧之间的样本质量为最佳。

简介：图像边缘是图像基本特征之一。图像边缘检测在实际中有很多重要的应用。传统的图像边缘检测算子有Roberts、Sobel、Prewitt、Krisch、Laplace算子等,但以上算子在边缘检测时的效果不够清晰,边缘定位不准确。在此基础上重点改进原有的Laplace算子,采用7×7模板,进一步提高图像轮廓的精度和准确度。

简介：构建城市的三维模型的方法主要有三类:基于图形渲染、基于图像绘制、以及图形、图像混合的方法。本文就上述建模方法进行对比,为各种建模需求提供参照。