简介：学习者的学习活动是为了实现一个或一系列既定的学习目标,游戏目标指向学习者通过一系列游戏活动,以及游戏活动中获得的学习结果是怎样的

简介：文本的特征选择作为文本分类的关键步骤,它的好坏将直接影响文本分类的准确率。本文在介绍文本分类的背景之下,针对传统特征提取方法的不足,提出一种新的特征选择方法。在《同义词词林》基础上,计算特征词之间的语义相关度,进行特征选择。实验结果表明该方法有效的降低了特征空间的高维稀疏性和减少噪声,提高了分类精度,体现出更好的分类效果。

简介：虚拟机动态迁移算法要求在不中断对外实时服务的条件下迁移虚拟机资源,同时要求宕机时间非常短、迁移操作对用户透明。要达到迁移算法的目标,在不同的应用场景下选择合适的迁移算法至关重要。本文提出一种虚拟机动态迁移决策算法,通过分析不同虚拟机动态迁移算法的性能,基于虚拟机负载特征,决策出最优迁移性能的算法。实验结果表明,该算法能够针对不同的负载类型准确地选择最优的迁移算法,相对主流的预拷贝迁移算法能够有效减少迁移时间和停机时间。

简介：

简介：图3　方案2系统的单线图和特征图2.3　方案3风口布置及风道系统布置图与系统特征图见图4,图1　风网特征图表示2　地铁车辆的通风方案 ,2.2　方案2口布置及风道系统布置图与系统特征图见图3

简介：中国的电信业早已由卖方市场转为买方市场,消费者决定着企业的兴衰荣枯.若根据消费者的消费理念、消费需求及经济能力等,对各个目标市场的消费心理进行分析,则不难发现其中的"共性"与"个性",由此区分出电信业务的"趋势"与"流行",做到有的放矢地引导消费.

简介：KL变换是一种适用于任意概率密度函数的正交变换，它能消除各分量之间的相关性．根据协方差矩阵特征值和特征向量有效地进行信息压缩等。相同类的指纹图像的特征码具有较强的相似性．不同类指纹图像的特征码却有一定差异。采用对特征码进行KL变换降维，得到的新的特征码仍然具有同样的相似性和差异性。证明可以通过KL变换后的特征向量进行指纹识别是可行且具有一定意义和研究应用价值。

简介：通过对2000年和2005年两个时相的遥感图像的对比分析，发现曹妃句港区海域环境发生了很大变化。已有岛屿面积大幅度扩大，已具雏形的新的岛屿大量形成，沿岸形成一条基本脱离海水的沙滩带，数个岛屿与陆地连成一体，浅水区面积增大，入海河流水流深槽区范围也明显变小等等。出现这样的变化，遥感分析认为是曹妃句港的修建使该海域原来的陆上河流入海后的水流流向发生改变，同时也对潮汐和洋流产生影响。这种改变和影响，导致了该海域动力场重新分布。

简介：提出了一个新的加速增长的加权网络模型．与以前的边权固定模型或边权局部分配模型相比，该模型允许流被全局更新，并给出度、边权、与点强度分别服从幂律分布．特别地，这些幂律指数是非普适的而且依赖于两个网络参数．该模型还指出点强度高度依赖于度并且它们之间服从幂律关系，这与许多的实证研究结果相符．数字仿真验证了理论预测的正确性．

简介：蛋白质是细胞中的主要功能分子,是生命的物质基础,蛋白质的功能是通过蛋白质之间相互作用而发挥的,而蛋白质相互作用界面上只有很少数的被称之为＂能量热点＂的残基对相互作用贡献了大部分的结合自由能,如何识别这些能量热点是目前生物信息学领域比较热门的研究问题。其中基于机器学习的蛋白质能量热点识别中,特征选择方法的使用对识别模型的性能影响非常大。该文中,笔者通过对蛋白质能量热点识别中的特征选择方法的研究现状进行全面的分析,指出还存在的一些问题及以后改进的思路和方向,为蛋白质能量热点预测准确率的提高奠定基础。

简介：图2(c)为非线性灰度重分布增强后的图像,其中图3(a)为原图像的灰度直方图,图2(b)为直方图均衡增强后图像

简介：一、项目简介（一）项目概述“显性特征最普遍吗”是基于网络的通过使用新颖独特的教学技术来增加学生学习经验的跨学科的研究性学习案例。该项目通过各种网络学习活动把来自不同国家和地区的学生收集的大量数据集中起来，并以组为单位开展研究性学习活动。参与项目的学生不仅有机会与专家在网络上进行同步的交流互动活动，还能使用异步讨论板来讨论与项目相关的主题，并将他们的学习成果发布到项目网站上。

简介：该图像的奇异值特征也是唯一的,图像的奇异值特征作为一种代数特征,δij作为测试样本的特征就是本文提出的基于投影变换的奇异值特征

简介：小周是上海三菱电梯有限公司的一名网络管理员，每天的工作需要在12.8万平方米的厂区来回奔波、为总部的500多台PC进行维护和检修。小周经常遇到硬件和软件两方面的故障，遇到一些软件和系统上的小故障还好，打个补丁程序或者重新安装遍系统就解决了，如果是硬件故障则要麻烦些，需要察看完故障原因后再赶回办公室拿更换的配件。如此忙碌却又只是简单重复的工作，让小周非常头疼。那天，小周又说起这事，“有没有一种集中管

简介：滚动轴承的故障信号往往是微弱的周期信号,而混沌振子对特定频率的微弱周期信号十分敏感,可以有效地检测出故障信号.介绍了混沌振子的数学模型和基本检测原理,以及策动力临界阈值的确定方法.将混沌振子检测法应用于滚动轴承外圈、内圈和滚动体故障信号的检测中,通过输出相图的变化来判断故障信号是否存在,有效地实现了对滚动轴承故障信号的检测.

简介：对邯郸和邢台地区的ETM^＋图像进行几何校正、融合、镶嵌等处理后，选取ETM^＋的B7、B4、B3波段进行假彩色合成，获得该区域1：10万的遥感影像图。对不同地层的影像特征进行分析，结合野外踏勘，建立了各地层的遥感解译标志。采用人机交互的解译方法，对邯郸和邢台地区的地层进行解译，获取各地层的分布状况。经野外验证，遥感解译成果与实际情况基本吻合，解译精度较高。

简介：本文提出了一种基于支持向量机分类器的水平集方法的图像特征提取方法,在提取图像特征的水平集方法应用中,通过改进水平集能量函数,引入区域信息,能够同时提取图像目标的内外边界,并且收敛速度快。提取图像特征之后通过支持向量机非线性分类器对待处理图像进行分类。

简介：实验中利用加权的欧几里德距离计算特征矢量的失真距离,用MFCC来表征语音信号的非线性特征,结合了语音信号的另一个重要参数——线谱对参数LSP

简介：基于内容的图像检索和分类在多媒体数据库管理中得到了越来越多的重视。在体统的基于内容的图像检索方法中，语义间隔（semanticgap）常常会导致检索的效果不佳，利用支持向量机（SVM）可以很好的解决图像中的语义间隔。本文介绍了我们设计的基于SVM分别利用颜色特征和纹理特征的两种分类方法，在此基础上，我们提出了一种综合利用上述两个特征共同进行分类的方法。实验结果表明。综合特征要比单一特征分类效果更好。

简介：本文在充分利用各种前人资料的基础上，以TM／ETM^＋遥感影像数据为信息源，利用门限化模型分析方法对西昆仑尉犁地区进行了遥感找矿异常提取方法研究，根据矿化蚀变的遥感影像特征，利用基于光谱特征原理对信息数据进行了数学处理，并采用目视解译与人机交互式解译、初译与详译相结合原则，对遥感影像进行地质构造解译，最后圈定了遥感异常范围。并针对区内与铜镍矿有关的主要蚀变类型进行了提取，分别赋色后形成了遥感矿化蚀变异常图，并分析蚀变异常与构造及铜镍矿化关系，结果表明基于主分量门限化提取模型分析方法的异常提取应用效果较好。