简介:在BBV(Barrat-Barthe1emy-Vespignani)模型的基础上加入节点强度有限限制,即节点强度不允许超过某一定值S,构造了节点强度有限的加权网络演化模型——LBBV模型。理论分析与仿真试验表明,对于3节点的全耦合网络,当S〈2mw0时,网络经有限步后演化结束,其结构为同质网络;当S≥2mw0时,LBBV模型的节点强度分布与网络的度分布都呈现幂律分布,并且幂律指数与BBV模型的幂律指数一致,只是相比BBV模型平移了某一常数;当S→∞时,LBBV模型退化为BBV模型。同时通过数值仿真还得到了在不同的S值下、不同规模网络演化后的节点强度分布与度分布都表现出幂律特征,而且幂律指数不随S变化。
简介:本文应用D-InSAR监测技术和K-means聚类方法耦合,开展了边坡变形时空演化规律和特征研究,取得的主要研究成果:①D-InSAR监测技术具有高空间分辨率、高测量精度、全天候、全天时、监测范围广的面域变形监测优势,可成为边坡非接触式变形监测的有效手段;②基于边坡变形量和变形速率双因素的K-means聚类算法,在边坡变形时空区划方面表现出明显适用性,可作为边坡变形总体趋势及分区特征的重要工具;③基于D-InSAR监测技术和K-means聚类算法的二者技术继承互补,建立了边坡变形时空演化评价体系,能更好地反映边坡时空演化规律和趋势特征;该边坡变形监测研究成果为边坡设计和施工提供了技术支撑,可为类似边坡变形监测提供推广和借鉴。
简介:摘要:随着水利工程大力兴建,所遇工程问题越来越多,边坡变形及稳定性问题出现的概率也越来越大。依据边坡变形海量资料,应用K-Means聚类法,进行边坡变形时空演化规律研究,建立了基于位移和位移速率两指标控制的边坡变形时空演化特征,很好地揭示了边坡变形动态区域和演化特征,可为类似边坡变形提供参考和借鉴。
简介:针对群体性突发事件潜伏期强势和弱势社会群体争夺优先行动权的冲突问题,构建了固定信号成本和差额比例信号成本的信号博弈模型,提供了一种避免矛盾激化诱发群体性突发事件的冲突协调机制。社会群体是否在冲突的潜伏期通过社会关系网络等发送信号占据优先行动权,取决于发送可信信号的最低临界成本、优先行动获得的额外收益和不同社会群体对于信号成本的评价系数(即承受能力)。根据分离均衡的临界条件,相应地得出群体性突发事件的四种演化情景。结合我国近年来发生的17起群体性突发事件案例,分析了群体性突发事件潜伏期四种演化情景的各自特征和实现演化路径的必要条件。
简介:当前时期,广大农村地区,特别是传统农业地区开始表现出新的时代特点:传统的封闭性原子化村庄已经瓦解,人员流动性加强;农业兼业化、老龄化和妇女化现象普遍存在,土地细碎化、撂荒、闲置导致农业耕种效率低下;传统农业劳动力的大量流失,诱发的"谁来种地""如何种地"等,以上问题正在成为制约农村、农业与农民发展的瓶颈。现实困境倒逼体制改革,党和政府高瞻远瞩,在原有的家庭联产承包责任制基础之上,适时推进农村土地"三权分置"改革。通过坚持集体所有权的基础地位,将承包经营权一分为二,引致出新的经营权。农民拥有承包权的前提下,经营权可以进行市场化流转。但是,当前农村土地流转过程中却表现出一些不可回避的风险与问题,特别是传统农业地区,已经严重影响到我国新一轮的农村土地改革进程。因此本文研究的重点是当前我国传统农业地区农村土地经营权流转的现实困境,通过困境中的主要风险表现形式,进一步开展成因分析,发现症结所在,并提出一些具有可操作性的对策建议,助力农村地区早日全面建成小康社会。