简介：在MATLAB绘图中，将函数数据的某一部分换成内置变量NaN（或Inf），或者将函数数据中的NaN换成适当的实数，可分别实现绘图中的挖、补方法．并且给出一些具体的应用实例．

简介：函数是中学数学的核心内容，它不仅与方程和不等式有着本质的内在联系，而且作为一种重要的思想方法，在所有内容当中都能够看到它的作用，这就决定了函数在高考当中的重要地位．它虽然由函数的定义域及对应法则完全确定，但是确定值域仍是较为困难的，这就使函数的值域成为历年高考必考的重点之一．

简介：结合我校数模培训和参赛的经验，介绍了数据挖掘中的多元回归分析，主成分分析、人工神经网络等方法在建模中的一些成功应用。

简介：本文以两个教学实例阐述了充分实和更新教学内容，改进教学方法，培养学生的创新思维能力在提高数学教学质量方面的重要作用。

简介：在公允价值的初始计量和后续计量中,有可能采用到公允价值估价技术(fairvaluevaluationtechniques)。虽然实务中使用的估价技术多种多样,但所有这些技术都可以分为成本法、市场法和收益法三类。本文在对公允价值估价方法简单介绍的基础上,对三种方法作了比较与选择。

简介：存货作为企业的一项重要流动资产，其数量及价值的确认（即存货计价问题）至关重要。采用不同的存货计价方法对企业的财务状况和经营成果会产生不同的影响。

简介：《普通高中数学课程标准(2017年版)》强调:由于数学高度抽象的特点,要注重体现基本概念的来龙去脉.在教学中要引导学生经历从具体实例抽象出数学概念的过程,在初步运用中理解概念的本质.

简介：函数周期性的判定方法秦翠娥，黄永强（太原工业大学）（太原农业学校）进行三角函数教学时，引进了周期函数的概念，讲授“级数”一章时，要求展开成傅里叶级数的函数是周期函数。周期函数对研究函数的性态有很多方便之处。因此，研究周期函数是十分重要的数学问题。本文...

简介：<正>因式分解是一种重要的代数式变形方法。因式分解不仅用于计算代数式的化简、求值解方程和不等式等代数内容,而且在几何、三角等解题与证明中扮演着重要角色,在高等数学中也有一定的应用,它是解决许多数学问题的有力工具,所以,掌握因式分解的方法和技巧是很重要的。

简介：通过分析传统灰色Verhulst模型利用倒数变换求解白化方程发现了灰色微分方程与白化方程不匹配而导致误差的根源,提出了直接对原始序列的一次累加序列作倒数变换后建立与倒数替换后的白化方程相匹配的灰色微分方程来估计参数a和b,并在此基础上将优化灰导数以改造灰色方程与利用平均相对误差最小为指标确定响应系数的方法相结合对模型进行了优化.结果表明,该优化模型对其本身的时间响应函数所表达的曲线进行模拟和预测具有重合性.通过实例分析说明了优化模型使得传统模型的模拟预测精度得到明显的提高.

简介：就2013年'高教社杯'全国大学生数学建模竞赛B题'碎纸片的拼接复原'提出了一种用'纯数学手段'完成拼接复原的方法,可概括为3步:TSP,聚类分析和双面信息的利用。根据题目要求给出了3个步骤中人工干预的方式与时间节点。

简介：对2010-2012年深圳市食品抽检结果进行汇总统计。首先,运用独立样本t检验,分析各类食品及各个检测指标的变化趋势,建立了基于动态监控抽检结果的食品抽检模型,对抽检次数进行实时合理的分配;然后,分析食品产地、检测季节、食品销售地和食品包装与食品质量的关系,建立了Logistic回归模型,横向对比4个因素的影响效果,并据此将4个相关的因素加入动态模型,以优化抽检方案;最后,依据实际数据,随机模拟生成新的抽检数据,实证检验改进后的抽检方法的优越性。

简介：在数学问题解决过程中常常会出现思路中断，甚至一筹莫展的现象，其原因是没有找到解题的突破口，没有明确解题方向，本文对如何寻找解决数学问题的突破口介绍几种方法．

简介：数列是高中数学的重要内容，也是初等数学与高等数学的衔接点之一，是高考中的必考内容．而数列中蕴含着丰富的数学思想方法，灵活运用它，在解题时优化思想方法，简化解题过程都有重要的作用．下面对高考数列试题中常涉及的数学思想方法进行举例分析．

简介：

简介：本文是对《数学建模及其应用》第一期'问题征解'的题目的一个解答。利用一对一的匹配模型建立了交巡警平台围堵嫌疑犯的基本模型,而对于何时完成有效的围堵,可以通过逐次逼近的方法解决。利用所设计的模型和给出的算法,得到了该问题的最优解。最后给出在具体假设下的一个优化围堵方案。

简介：数列以通项为纲，数列的问题，最终归结为对数列通项的研究．高考中对基础知识、基本方法，以及与其他章节知识的综合问题的考查，抓住数列的通项公式通常是解题的关键、解题的着眼点．那么如何来求数列的通项公式呢？对于等差数列、等比数列的通项公式较易求，下面给出几种常用的方法：

简介：介绍了利用可积系统理论研究加速计算方法的数学建模的一些最新工作。首先给出了向量形式的E-变换的一种推广,并构造了计算这个序列变换的数学模型。此外,给出了Pfaff式的一种具体定义,这样定义的Pfaff式可以应用于序列变换的表示。

简介：利用对称内积的Schmidt正交化方法证明了各阶主子式不为零对称阵的LDLT分解.引入两个向量组关于弱内积广义正交的概念,并构造了将两组含相同个数向量的线性无关组化为广义正交组的广义Schmidt正交化方法.最后应用这一方法证明了各阶主子式不为零矩阵的LDU分解及一些相关的结果.

简介：针对物流领域物资存储任务规划问题进行研究。本文通过遗传算法（GA）结合启发式规则的思想，得到了在物资存储方面实用性较强的混合遗传算法（HGA）。该算法具备GA的优越性，并基于启发式规则对染色体信息及其组合进行优化和限定，依靠遗传算法的精英保留策略，避免了传统遗传算法常见的早熟收敛。仿真结果表明，该算法所得到的规划方法将不断逼近最优解，这就为三维空间物资存储任务规划提供合理方案，能显著提高效率。