简介：摘要在小学阶段，兴趣是学生学习任何一门学科的根本性基础，数学的学习也是如此，作为教师，在小学阶段的数学教学中，要首先激发学生学习数学的兴趣，让学生能够由被动的学习变为主动的求知，这样学生的主观能动性才能够得到发挥，其思维能力和自主学习能力才会得到提高。

简介：【摘要】随着现代信息技术的不断发展，智能手机功能变得越来越强大，各种 APP也层出不穷。手机在高职学生中非常普遍，虽然占据着学生大部分课余时间，但只要能有效利用手机，一样可以帮助学生提高学习水平。英语学习 APP是一种新型的移动学习方法，将其应用至高职英语口语教学中，可强烈冲击传统高职英语口语教学，颠覆教学形式，丰富教学内容，对高职学生的口语交际能力、学习信心、学习积极性等有促进作用。

简介：摘要学习是促进进步的重要基础，在企业内部创建学习型班组，不仅可以促使员工、班组和企业一起进步与发展，还能够为企业实现可持续发展奠定坚实的人才基础。据此，本文主要对创建学习型班组的理论进行了详细分析。

简介：摘要“两学一做”是指“学党章党规、学系列讲话，做合格党员”学习教育。2016年2月，中共中央办公厅印发了《关于在全体党员中开展“学党章党规、学系列讲话，做合格党员”学习教育方案》，并发出通知，要求各地区各部门认真贯彻执行。开展“两学一做”学习教育活动，可以极大地提高党员的工作热情、提高供电企业发展动力，从而不断促进我国供电企业的快速发展。

简介：摘要：重视学习、善于学习，是中国共产党的优良传统和政治优势，是党始终走在时代前列的重要保障。学习兴国、学习强国，通过学习，社会上形成了以全党学习带动全民学习、以学习型政党建设引领学习型社会和学习大国建设的良好局面。

简介：摘要：为了促进电网在安全、稳定运行的同时，提升其调度和控制效率，引入了深度学习技术，并通过实验验证了这一技术应用后电网调控系统得到了优化。除此之外，若将深度学习以及相关人工智能手段应用到电网运行当中能够进一步促进电网调度可靠性的提升，并替代传统人工调度，实现电网的智能化建设和发展。

简介：摘要：

简介：摘要：随着工业自动化的快速发展，电机在生产过程中扮演了至关重要的角色，因此电机故障的检测与诊断显得尤为关键。近年来，深度学习技术由于其出色的特征提取和自我学习能力在许多领域得到了广泛应用。本文主要介绍了基于深度学习的电机故障检测与诊断方法。首先，对深度学习的基础知识进行了分析，其中包括深度学习的定义、特点和常见模型，如CNN、RNN和AE。同时，强调了数据准备与预处理在深度学习中的重要性。接着，深入探讨了深度学习在电机故障检测中的具体应用，包括采集电机的工作数据与故障数据，以及特征提取与表示学习的重要性。并对比了不同深度学习模型在电机故障识别中的表现。最后，探索了深度学习模型在电机故障预测中的应用。本文旨在为电机故障检测提供一个新的、高效的方法。

简介：摘要：本文旨在研究基于机器学习的铁路信号故障预测方法。通过分析铁路信号系统的特点和现有的信号故障预测方法的局限性，本研究提出了一种基于机器学习的新型预测方法。该方法利用历史信号数据和其他相关数据进行特征提取和模型训练，以实现对信号故障的准确预测。

简介：根据我国高职高专学生实际情况,参照Zimmerman自主学习理论,结合以往研究成果,完成《高职高专学生自主学习量表》的初步编制。通过因素分析发现,高职高专学生自主学习量表可以提取出学习策略、自我督查、自我控制和自我效能4个因子。对量表进行信、效度检验的结果表明,该量表具有较好的信、效度指标,可用于今后高职高专学生自主学习的研究。

简介：摘要：为了限制人脸识别中的特征选择和个性化算法，提出了一种基于深度学习的人脸识别算法。实验结果表明，与传统的单一或融合算法相比，该算法具有更高的检测率、更好的局部性能和更好的抗干扰性能。

简介：日前，南宁供电局变电运行管理所琅东220千伏变电站获全国学习型先进班组荣誉称号。琅东变电站是一支富有学习力的团队，是南宁供电局深入开展“创建学习型组织，争做知识型职工”活动的一个缩影、“每日学一招”是该站创建学习型班组实践活动中独具特色行之有效的办法。即当班的值班员每天确定一个学习知识点，交接班时向下一班人员传授，等到每月全站集中的时候再把学习中遇到的问题进行全站的交流和探讨，这已成为变电站雷打不动的惯例。“每天学一招”从根本上调动了每一位班组成员参与学习实践活动的积极性，推动了班组建设不断迈上新台阶。成为南宁供电局优秀班组，广西电网公司树立为220千伏标杆变电站。2006年8月28日，在国务院国资委召开的中央企业学习型红旗班组（科室）知识型先进职工表彰推进会上，琅东220千伏变电站被评为中央企业学习型红旗班组。

简介：为了对电网设备档案数据中无法提炼错误规则的数据问题进行自动诊断,提高数据质量,文章利用大数据机器学习技术,运用机器学习算法,对数据进行自动检测;基于Spark分布式内存计算,利用K-Means聚类算法对档案数据进行聚类训练,再对训练后数据进行分析和处理。试验证明,基于本方法论形成的自动诊断工具能够大幅降低在数据治理工作中的人力投入,减少工作量,降低工作成本,并且可以获得比人力筛查更详细更准确的结果。

简介：随着我国综合国力的高速发展,电气工程及其自动化在社会各领域越来越得以普及,它对社会的推动力越来越得以彰显,同时社会的进步也促进了电气工程及其自动化技术的飞速发展。此文对电气工程及其自动化技术和专业的发展概况做了简单分析;对高校电气工程及其自动化专业内容和学科特点做了简要介绍;笔者结合自身实际,就大学生如何把握学习的3个阶段进行了重点阐述;对专业学习相关联综合技能的提升提出了见解和建议,旨在引导学子们打好专业基础并力求有所建树。

简介：摘要大学物理中的电路部分包含有许多公式和定理，我们在学习这部分内容时，容易导致公式混淆，或是部分同学死记硬背公式，但是在做题时却不能灵活运用。除此之外，电路知识还与磁场知识有一定联系，无形之中增加了电路知识的学习难度。因此们应该学生的角度进行分析，对于大学的物理电路知识学习的基本方法记性掌握，并且电路的相关问题的解题思路也要了解，这样一来，即便是遇到新的电路相关的问题，也能够很轻松的进行解答。基于此本文将简要分析，大学物理电路知识的学习方法及解题方法方面的相关内容，旨在更好的促进学生学习物理电路知识。

简介：通过对《国际汉语教学通用课程大纲》中要求留学生掌握汉语学习策略之一的跨学科策略进行理论研究，探讨培养留学生汉语跨学科学习策略的具体办法，对汉语教师的课堂教学提出指导性建议。

简介：

简介：摘要：供电企业在为用户提供供电服务时，应实现电改新形势的深度学习，便于为用户打造契合时代背景的服务环境。在此之上，本文简要分析了供电服务现状，并通过采用客户走访服务模式、结合客户需求优化服务、加强精准化用电指导、立足用户多样化服务等措施，促使用户在良好的服务条件下，产生高服务满意度。

简介：摘要：通过加强党史学习教育宣传工作，能够更好地深化党史学习教育成效，将党的历史转化为前进的精神动力，并充分汲取党的精神智慧，以此来有效激发党员干部的热情和动力，更好地促进当下的发展。在党的历史中一直没有间断过思想、组织、作风和制度建设，因此将党史学习教育与当前时代发展要求相结合，能够有效提升党的执政能力，增强党的先进性，体现出党史教育的具体性和时代性，使广大党员干部能够更好地履行好自身的职责，为构建和谐社会充分的发挥重要作用。

简介：摘要：电力设备的故障对能源供应和工业生产等领域具有重大影响，因此准确快速地诊断电力设备故障显得尤为重要。传统的故障诊断方法通常依赖于专家经验和规则，存在主观性和不确定性。而基于深度学习的方法在电力设备故障诊断领域具有广阔的应用前景。该方法通过构建复杂的神经网络模型，可以自动从大量的数据中提取特征并进行故障诊断。本文旨在探索基于深度学习的电力设备故障诊断方法，以提高诊断准确性和效率，为电力行业的可靠运行和维护提供支持。