首页 > 《当代电力文化》 > 2020年15期 > 基于深度学习的局部方向人脸识别算法研究

基于深度学习的局部方向人脸识别算法研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：为了限制人脸识别中的特征选择和个性化算法，提出了一种基于深度学习的人脸识别算法。实验结果表明，与传统的单一或融合算法相比，该算法具有更高的检测率、更好的局部性能和更好的抗干扰性能。

DOI g4qegy8n48/4857724

作者许凯迪

机构地区河南理工大学 454000

出处《当代电力文化》 2020年15期

关键词深度学习局部方向人脸识别算法研究

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2020年10月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1王维列. 基于局部奇异值算法的人脸识别研究.文化科学,2017-07.
2,黄启飞. 基于深度学习算法的视频监控人脸识别系统探讨.建筑技术科学,2024-05.
3陈威龙 ,李积余 ,邱佳耀. 基于深度学习的人脸识别技术研究.,2022-11.
4陈文宇. 深度学习人脸识别算法在课堂考勤中的应用研究.建筑技术科学,2023-08.
5李利民;刘明辉. 基于机器学习算法的人脸识别鲁棒性研究.物理电子学,2017-02.
6许章颖. 基于深度学习人脸识别考勤系统的研究与实现.建筑技术科学,2022-11.
7杨山坡,王裙. 基于深度学习改进的人脸图像修复算法.教育学,2023-12.
8江春1，麦志坚1，罗亦言2，邱素贞3,，李湘棱1. 基于深度学习的图像识别算法研究分析.教育学,2022-06.
9李申燕. 基于特征提取的人脸识别算法研究.建筑技术科学,2021-06.
10吕泽. 人脸识别算法综述.建筑设计及理论,2018-12.

来源期刊

当代电力文化

当代电力文化

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

深度学习局部方向人脸识别算法研究

返回顶部