简介：摘 要：没有数据安全，就没有国家安全，安全治理是数据安全系统的重要组成部分，而且越来越重要。为了解决在海量数据环境中使用数据时出现的数据安全风险和数据安全要求，设立和开发了动态保护数据安全管理系统。

简介：【摘要】随着我国经济社会的不断发展，大数据时代已经到来，其为市场的各个行业带来了更加高质量的服务，档案管理也是如此，为其构建了更加有力的平台以及技术工具，从而有效促进档案管理的可持续发展。同时，档案管理也可以在数据时代下，应用多样化的方式来展开工作。以大数据为基础，在管理期间，需要馆员具备较高的信息素养以及专业的知识储备量，从而彰显大数据的核心。对此，相关人员应当注重数据技术引入到档案数据管理工作中，从而保证档案管理工作的高效性。

简介：摘要：大数据的基本特征表现在庞大的数据规模与复杂的数据类型，目前大数据的技术手段已经融入渗透在各个行业领域。网络数据信息的安全性将会直接关系到网络用户的人身安全与财产权益保障，那么关键就是要充分运用数据安全的监管与保障措施来全面防范网络数据信息的潜在安全风险因素。本文探讨了大数据环境对于网络数据安全带来的挑战影响，结合数据安全风险的具体表现形式来探析技术完善的路径。

简介：摘要：大数据时代的到来为科学数据共享模式的探究提供了新思路，科学数据对于科学技术的发展进步具有重要的参考价值，它展现了科学研究的成果及发展历程，大数据也是科学研究的内在动力及数据支撑。通过分析探讨不同科学数据共享模式的特点以及存在的问题，给予共享模式的升级新的发展思路，旨在促进大数据时代科学数据共享模式的不断完善。

简介：

简介：摘要：本文主要对大数据背景下数据治理模式进行研究。首先阐述了数据治理的目的，其次在分析数据治理现状的同时，对存在的数据治理问题进行了归纳，最后对相关的数据治理模式进行探讨。希望在本文的分析后，能够给该领域的人员提供一些借鉴。

简介：

简介：摘要：伴随大数据时代的到来，云计算、云数据等技术飞速发展，区块链技术的出现更是彻底改变了人们的工作生活，大数据技术应用发展的不断深入，对数据中心有了更高的要求，不仅需要数据中心具备足够规模的数据吞吐能力，也有要求数据中心的存储基础架构安全型符合使用需求。大数据时代下，数据规模逐步庞大，人们使用各类基于大数据技术的各项应用，对自身在生活工作中产生的诸多信息进行实时的存储，如文字信息、语音信息、照片、视频、消费记录、搜索记录等等，传统硬盘等数据存储手段已经不断满足现代人的需求，云数据技术的出现彻底打破了数据存储的时间、空间、地域、规模限制。让人们可以随时随地进行数据的交互，但数据安全威胁也逐步加大，如何加强云数据技术的安全性能以及成为云数据技术发展必须面对的问题。

简介：摘要：近年来各级各类政府数据资源呈爆炸性增长，海量数据的产生和汇聚为大数据分析提供了可能，也为改进政府管理服务模式引领了新的方向。通过有效的管理手段，实现政府数据开放共享，探索数据资源分析和利用，挖掘潜在的数据价值，对优化群众办事流程，解决传统行政事务繁杂、办事难、办事慢的弊端具有不可替代的作用。本文结合当前政府数据开放共享现状，阐释政府数据共享的积极意义，并在数据治理的大背景下探索政府数据开放共享机制，抛砖引玉，希望为政府数据开放共享工作带来一些良性思考。

简介：摘要：随着云计算、大数据、物联网、人工智能技术的演进，城市交通运营向网络化运营模式转变，在新业务模式下建设城市交通云平台与大数据平台，实施互联网战略，推进信息化与智能化，可有效实现业务管理的标准化，提高运营生产及管理效率，提升运营服务水平，降低运营成本。数据治理是通过对公路、水路交通运输行业数据资源进行综合管控，保障数据的准确性、一致性、完整性、可用性和安全性。本文主要对交通大数据平台中数据资源规划设计，仅供参考。

简介：摘要：大数据分析时代背景下，信息获取的效率和数量，分析的效率和准确性成为提高整个服务的全生命周期质量和效率的关键保证。在现实生活中，我们对产品可视化的需求很高，对可视化效果的依赖性特别大，所以，效率较高、结果合理的信息可视化处理技术是未来产品和市场的发展趋势。

简介：摘要：目前中国迅猛发展高新科技，并不断强化了经济全球化趋势，极大的提升了我国国民经济水平，也促进了社会各个行业的快速进步。充分满足了人们的物质生活之后，人们对精神及视觉上的享受便更为追求，在此种状况下，大数据信息所具备的重要作用便越来越清晰的显现了出来。在大数据信息海量产生背景下，很大程度的便利了人们的生产以及生活，但与此同时，由于其中包含了的众多无价值信息，也一定的程度给人们生活造成了困扰，对此，为更加便利于人们使用，提出了数据挖掘的新概念，并研发出了相应的信息挖掘技术。

简介：摘要：为促进信息化建设与数据有效运用，将“数据治理”思想引入到医院级别数据采集与运用中，有利于确定“正向”行为模式，积极开展医疗卫生数据治理。通过对数据治理策略的探索、实践和扩充，促进与流程治理相结合，有利于改善主数据管理、数据安全与共享、数据整合与数据质量以及数据内容管理等。基于此，本文主要深度研究医疗大数据中数据治理，以供参考。

简介：摘要：随着大数据技术的蓬勃发展，互联网已经渗透到各行各业的方方面面，无所不在。其中，大数据处理技术是现代信息技术中最重要的组成部分之一，其主要功能就是对海量的信息进行快速处理，以便于人们及时了解当前世界的动态与未来发展趋势。大数据技术的应用可以显著提升各类数据的利用效率，同时也为个人和企业的发展提供了可靠的科学支持。目前，我国已经进入了大数据时代，人们对于数据分析与处理的能力提出更高需求，因此，数据挖掘技术被广泛运用于各个领域中，极大地推动着社会经济发展。探究数据挖掘技术在大数据时代的应用，要求相关从业人员熟练掌握并运用数据挖掘技术，以降低工作成本的同时提高工作效率，为社会的长期稳定发展打下坚实基础。

简介：摘要：随着数字化时代的到来，大数据、智能化逐渐成为现代社会发展的重要方向和趋势。这一背景下交通事业的发展自然也要逐步实现智能化，依靠大数据技术以及其他相关技术构建智慧交通大数据平台则成为了交通事业发展的重中之重，需要围绕其积极探索创新发展路径。本文简要分析了智慧交通大数据平台的开发需求，并围绕总体架构、数据接入模块、大数据计算与存储模块、大数据处理与分析模块、监控与管理工具等需求模块，探讨相应的平台开发及应用要点。

简介：摘要：随着社会经济和科学技术的不断发展、网络时代的到来，信息化网络技术在人们的日常生活中也开始普及，近年来很多IT行业专业术语变得流行起来，其中大数据一词走进了普通大众视野中。在信息化网络技术不断发展的时代背景下，人们在日常生活中所接触到的各项数据不断增加，而如何从各项数据中分析、提取出所需要的数据信息，提高社会总体生产力以及工作效率，是现今各企业、政府部门重点关注的问题。本文对大数据时代的数据挖掘工作进行探究分析，深入研究大数据技术的应用范围。

简介：摘要：在油田企业数据湖框架下，数据治理成为一项至关重要的任务。数据湖作为一个集成多样数据源的集中存储库，能够帮助油田企业更好地管理和分析海量数据。然而，数据湖中的数据量庞大、来源复杂，如果没有有效的数据治理机制，就很容易陷入混乱和无效的状态。

简介：摘要：在大数据的背景下，数据的收集质量、数量，以及数据处理的迅速性和精确度，都是确保产品全生命周期质量的核心要素。因此，在进行产品设计时，就要将这两方面作为重点内容加以考虑。在日常生活中，人们对于产品的可视化有着极高的期望，并且这种期望在很大程度上取决于直观感知。因此，在开发设计过程中要充分考虑到这一需求，将可视化技术应用于产品设计之中。因此，采用更高的质量和更科学的方法来处理数据可视化，将是未来产品开发和营销的不可避免的方向。

简介：摘要：大数据已经成为全球信息技术和信息产业的热点，它具有数据量大、多样性、价值密度低、处理速度快、分析能力强等特点，能够快速的处理和分析海量的数据。在大数据时代，数据量呈爆发式增长，要想保证信息处理的高效率和准确性，必须要有完善的数据处理和分析技术，并且对算法进行合理的设计。在此背景下，本文将对大数据算法与数据分析技术进行探究，首先介绍大数据的相关概念以及特征；其次对大数据处理与分析技术进行简单的介绍。

简介：摘要：数据挖掘与大数据分析方法的研究已成为信息技术领域的热点之一。本文首先介绍了数据挖掘的基础概念、预处理方法以及常用模型与算法，然后阐述了大数据的概念、处理技术和分析工具与平台。接着探讨了数据挖掘在大数据环境中的应用以及大数据技术对数据挖掘的支持，分析了两者之间的关系与互补性。最后，总结了数据挖掘与大数据分析方法的结合对决策制定和业务发展的重要意义，并提出了未来研究的方向和挑战。