简介:摘要21世纪之后,迅猛发展高新科技,不断强化经济全球化趋势,极大的提升了我国国民经济水平,也促进各个行业快速进步。充分满足人们的物质生活之后,人们对精神及视觉上的享受更为追求,此种状况下,数据信息所具备的作用越来越清晰的显现出来。数据信息海量产生背景下,很大程度的便利了人们的生产及生活,但与此同时,由于其中包含众多无价值信息,一定的给人们造成困扰,对此,为更加便利人们使用,提出了数据挖掘的概念,并研发出相应的挖掘技术。进入到大数据时代后,数据挖掘技术占据越来越重要的地位,必须要在明确现有技术类型的基础上,进一步的优化与创新,研究出与时俱进的新的数据挖掘技术。
简介:摘要近年来,我国信息技术迅猛发展,随之网络技术与数据库技术也得到全面普及及推广应用,网络在我们工作、学习和生活的各个方面已经随处可见。我们处在一个信息时代,因此信息的安全性也越来越受到人们的关注。网络数据库的数据安全是网络信息安全的重中之重,值得我们认真探索研究。本文分析了网络数据库现存的安全隐患,在此基础上提出了保证网络数据库数据安全的策略。
简介:当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.
简介:摘要:大数据时代下,人们每天都会面临海量的数据资源,数据泄露已经成为一种常态。社会各行各业数据信息安全意识逐渐提高,越来越关注数据库安全防护问题。在业务管理方面,各行各业都在利用网络存储有价值的信息,对管理人员的技术要求越来越高。在数据库安全保障方面,多数企业都已经安装了最新防护系统、杀毒软件等,通过先进技术防备病毒或黑客入侵等。因为国内企业在数据库安全保障方面仍然处于研究阶段,所以众多企业以预防为主,通过各种安全保障措施促进数据库安全管理体系完善。
简介:摘要:当前计算机、互联网、大数据技术的联姻,大力助推着现代企业管理走上高速公路。在当今和未来的相关领域,企业必将面对的挑战包括“利用信息技术提升企业组织对市场的快速响应能力”,“快速捕捉、搜集竞争信息,并迅速把它们转换成竞争情报和知识”,“快速配置和系统地集成人、技术和资源”等。企业数据中台这一理念正是在这样的应用需求场景下应运而生的,它通过对海量数据的准确分析,着眼于解决各业务领域信息共享的效率提升和技术集成等问题,为企业管理提供高效而准确的信息提供数据支撑。本文通过对企业数据中台建设过程中的核心架构剖析,阐明了数据中台应该具备的能力和作用,并结合企业自身的系统建设实践经验,指明了数据中台建设过程中需关注的核心架构功能点,以期为企业数据中台建设提供一定的借鉴和启示。