简介：

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简介：摘要：随着医疗领域数据量的不断增加，传统的数据分析方法已经无法应对大规模复杂的医疗数据分析的需求。而机器学习作为一种数据驱动的算法，具备自动学习和实时处理的能力，可以有效地处理和分析大规模医疗数据，挖掘出隐藏在数据中的有价值的信息。对此，本文将基于机器学习对医疗大数据分析与临床上的应用进行探讨，通过挖掘医疗大数据中的宝贵信息，帮助医生和临床决策者提供更准确、个性化的诊断和治疗方案，以提高医疗效果和医疗质量，为患者提供更好的医疗保健服务。

简介：摘要：随着社会经济的快速发展，公路运输效率的提升对于国家和地区的交通发展至关重要。本论文基于大数据分析的方法，旨在研究如何通过利用大数据技术来提升公路运输的效率。首先，我们介绍了公路运输效率的概念和意义，并回顾了相关研究的现状。然后，我们详细阐述了大数据分析在公路运输领域的应用，包括交通流量预测、路况监测、货物配送优化等方面。接着，我们提出了基于大数据分析的公路运输效率提升框架，包括数据采集、数据处理和决策支持等环节。最后，我们通过实证分析给出了具体的案例和结果，并对未来的研究方向进行了展望。

简介：摘要供电服务数据化为我国电力企业的发展提供了必要的技术保证，能够加快我国电力企业公司的发展，面向信息化和数据化，加快电力自动控制，为我国电力企业提供一种更加便利的新兴手段和运作途径。对供电服务大数据进行分析，就是在不断地加深我们对供电行业的认识，用开阔的眼界来进一步认识供电数据化管理，积极改进其缺点和弊端，以便于我国进行电力数据管理化。

简介：摘要地铁的优点污染小，经济实用，运输量大，并且花费的时间比较少，不用等红绿灯等，地铁的产生顺应了大都市的发展趋势，对城市的扩延、交通拥堵的缓解、经济发展的促进都起到至关重要的作用。本文在对传统的地铁信息服务管理系统进行深入研究的基础上，分析研究用户对地铁信息服务的新需求，结合移动互联网技术的最新研究成果，构建基于移动互联网技术的地铁智慧信息服务的新架构，使地铁服务系统更加趋于多样化、高效化、优质化、智能化。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，大数据、人工智能、云计算等现代化技术在诸多领域发挥着越来越重要的作用。高三数学教师为了提升课堂教学效果，帮助学生夯实基础，查漏补缺，教师应当利用大数据技术分析学生的实际掌握情况，从而调整教学策略，提升教学效果。本文主要围绕大数据技术的相关概述、目前我国高三数学复习课存在的问题进行分析，探讨利用大数据提升高三数学数学课效果的有效途径，从而为相关教育工作者提供一定的理论参考。

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简介：摘要电力设备的稳定运行是决定电网可靠性的关键因素。在电力设备发生故障的抢修过程中，及时准确的判断故障类型和故障位置可以大幅度提高抢修效率。随着计算机运算速度的不断提升，大数据分析成为信息处理和检索的重要工具。在电力设备故障的判断中采用大数据分析技术，从根本上改变人工判断故障效率底质量差的问题，高效的提升设备抢修效率。

简介：摘要提出了一种实时监测我国电梯安全的方法。针对电梯故障研究中缺乏对海量数据的深度挖掘和价值提取，提出引入大数据方法来探索电梯故障的发生和概率，以及电梯故障数据的远程传输方法。引入基于大数据分析的电梯故障远程诊断概念，科学优化电梯风险及隐患管理模式，突出电梯监管重点，有利于政府及企业的风险监管。

简介：摘要数据是重要战略资源，先进的生产力一定是建立在信息化、数据化基础上。随着智能表计、信息系统、数据中心的普及应用，电网公司掌握着丰富的用户信息，产生大量电网运营管理数据。由于各系统条块分割、数出多源，造成数据质量不高，利用率较低。盘锦公司通过开发用电行为监测系统，挖掘数据资产价值，总结客户用电、交费习惯等规律特征，确定客户电费回收风险等级，形成催费、停电优先等级标志,制定差异化客户营销策略，实现点对点营销服务，提升客户满意度，取得了较好成效。

简介：摘要为解决用户在开展节电工作时面临的用电数据不透明、缺少节电指导依据等问题，提出大数据背景下基于数据挖掘的用户节电通用分析方法，并在大数据平台上予以并行化实现，设计了直观的可视化展示形式。首先依据用户用电特性通过高维聚类实现了用电群体细分，然后融合电力、气象、经济等多维度数据开展节电分析，基于用户能效综合评估确定群体内节电标杆并量化用户节电潜力，接着通过多源数据关联分析获得用户节电策略，最后，通过SparkR在大数据平台上实现了节电算法业务的并行化，基于JavaWebMVC框架实现了分析结果的可视化展示。实际应用效果表明，所提出的节电大数据分析方法，能有效关联多源数据，实现对海量用户数据的高效分析。

简介：摘要现阶段，随着我国电力建设的快速发展，电力系统越来越完善。新型智能电表及集抄系统在电力系统中广泛应用，抄表工作实现了智能化、信息化、及时化，提高了工作质量，杜绝了人工抄表时估、漏、错抄问题，为实现抄、核、收工作的自动化提供了可靠的硬件保障。智能电表及集抄系统的推广应用不但可以大幅降低线损，促进电力营销管理与业务水平的提高，更有助于实现我国电力系统现代化。在实际应用过程中，智能电表与集抄系统应用也伴随着新的问题，有些问题难以被发现、反馈与自动修复，因此强化智能电表及集抄系统运行维护具有现实意义。本文就此展开相关论述并给出具体应对措施。

简介：摘要目前，我国对用电信息系统的建设和发展已经逐渐完善，累积接入的采集终端约有1500万台，智能电表的接入约5亿。为了确保在用电信息采集系统中各项业务顺利展开，就需要加强对采集系统的运行维护工作，这也是采集系统未来主要研究和注意的问题。从当前情况来看，在采集运维业务中还存在着诸多问题，如运维效率较低，缺乏故障优先处理级，故障种类多样、复杂，难以对故障进行准确的定位等，因此本文就首先对用电信息采集系统的运维业务中所存在的问题加以分析，并进一步提出在采集运维业务中大数据分析技术的应用。

简介：摘要：随着市场经济的不断发展，售电市场逐渐进入了更为竞争激烈的时代，电力企业在电力营销服务过程中所面临的竞争压力将会越来越大，而信息化时代，则能够为电力营销这项工作提供更多的服务，使电力营销在市场中具有较强的竞争力，能够及时地根据客户的服务体验和需求占领电力市场，基于客户侧大数据分析的云服务模式将会成为电力营销的新模式。

简介：摘要在大数据时代，供电企业需要开辟新的营销管理模式。电力企业改革创新需要动力，电力企业的营销管理作为电力行业的核心，其的好坏影响着企业的健康发展和核心竞争力的提高。基于此，本文就针对大数据分析对电力营销工作重要性进行探讨研究。

简介：摘要电力营销在一定意义上不但会对供电企业的发展有着很重要的影响，并且还会间接的对社会民生问题产生影响。所以供电企业就需要和时代的发展脚步相一致，加强对电力营销方式的不断研究，尽全力提升电力营销的质量，对大数据充分应用，确保其作为促进供电企业实现可持续发展的主要力量。

简介：摘要本文通过分析大数据分析对于精细化网络运营的意义，对大数据分析与精细化网络运营进行了分别概述，并提出了大数据分析融入精细化网络运营的必要性，最后分析其意义，希望为相关领域及人士提供借鉴。

简介：传统的高职院校教学工作在大数据时代显得力不从心,教师的实际教学效果由此大打折扣,而大数据的应用可有效改进教学工作。大数据具有其内涵和特点,大数据可为高职院校做好教学的前期铺垫并为后续的教学提供帮助,因此,应从树立大数据分析观念、建立大型数据库、数据分类、数据分析方法这四个层面创新高职院校教学模式。

简介：<正>每到6月,奋战过毕业考和期末考之后,面临毕业季的学生们就要做抉择了——留下,还是出国?本期《留学》联系了美英加澳四个热门留学国的大使馆,搜集了近三年中国学生赴外读书的最真实数据。哪些专业的中国同胞最多?哪些国家的申请人数上升最快?让我们用数字了解中国学生在外求学的现状。致谢:美国大使馆北京美国中心澳大利亚大使馆商务处加拿大大使馆商务处英国大使馆文化教育处