简介：摘要：随着大数据时代的降临，数据成为了我国战略资源与创新生产的重要基础，资产与战略价值不断增长的同时，海量的数据也在持年增加，随之而来的就是针对这些海量数据增长下所引发的安全性问题。而机器学习在我国属于一门较为新兴的学科，应用十分广泛。对此，本文针对基于大数据分析技术的数据安全与机器学习进行深入的探讨与分析，并结合实际应用，阐述以机器学习来解决一定范围内的数据安全问题。

简介：摘要：当前世界迎来了大数据时代，随着多媒体等多种技术的应用，社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据，增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性，而且还具有数量大、分布式的特点，这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理，因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要：本文运用层次分析法建立客户电费风险预测模型，以"欠费客户催费顺序"为切入点，通过分析客户各类信息得到客户信用分数，对其电费回收风险进行分析预测，从而及时发现存在的电费回收风险点，通过营销策略调整降低风险，有效提高电费回收率，提升电力企业经营效益。

简介：摘要：大数据与软件工程技术的发展涉及到多个领域，需要更强的专业性和实践性，面对着更多的挑战。要不断的利用数据信息采集存储和高效索引数据挖掘的技术和软件重用中间件标准化等技术，来解决巨大数据压力，大数据安全和分子提取有效数据信息的问题。只有技术结合共用才能实现大数据时代下的完善大数据技术体系。

简介：摘要：电力能源是社会的一项宝贵资源，电力企业中电力能源再生产与扩大再生产的顺利实现，就需要社会各界按时缴纳电费，确保电力企业供电成本资金的顺利回收。从再生产、可持续发展的角度而言，电力回收管理是现代电力企业一项重要工作。随着现代科学技术的发展，电费回收工作从传统的上门抄表模式逐步向基于互联网技术的在线收缴模式过渡，根据实际效果来看，互联网技术中大数据技术的充分使用，可以促进电费回收管理模式的彻底变革，减轻一线工人的劳动强度，大幅度提升回收率。

简介：摘要：随着经济和电力行业的快速发展，在电力大数据分析技术的应用下，智能电网的建设不断加快，促进了我国电力事业整体水平的提高。文章就面向智能电网的电力大数据分析技术进行研究。

简介：摘要：通过建立用电客户电费回收风险预测模型，免去了人工筛选的工作量，每个欠费客户都有相应的信用分数，工作人员可优先对信用分数较低的欠费客户进行电费催收，电费催收效率得到了大大提高。该模型可以建立对用电客户电费回收风险的长效观察机制，从被动催收电费转变为提前做好高风险客户的管控工作，采取针对性措施，如关注客户的日用电量，对确有需要的客户可缩短电费结算周期，以缓解其结算压力；对于信用等级过低、恶意欠费客户，可根据中国人民银行征信级别分类标准，将客户的电费回收信用等级与个人征信相关联，报中国人民银行备案。

简介：摘要：伴随着时代与社会经济的高速发展，电力事业取得不断进步，电费回收指标压力也越来越大，且电力营销系统缺乏智能分析欠费客户的功能，传统催费方式工作量大、回收效果差，具有较大的盲目性。论文运用层次分析法建立客户电费风险预测模型，以“欠费客户催费顺序”为切入点，通过分析客户各类信息得到客户信用分数，对其电费回收风险进行分析预测，从而及时发现存在的电费回收风险点，通过营销策略调整降低风险，有效提高电费回收率，提升电力企业经营效益。

简介：摘要：电力大数据贯穿于电力产业的各个环节，依托电力大数据价值的深度挖掘，实现“数据转化资产”、“数据转化智慧”，以及“数据转化价值”，以大数据驱动企业创新化、智能化，助力电网迈进全景实时的电网时代已经到来。这会为电力工作者和其他行业从事大数据相关工作的研究人员和技术人员在工作中带来新的启发与认识。

简介：摘要：为解决智能电网电力大数据时代传统数据分析技术面临的瓶颈，对电力大数据分析技术进行了简要介绍。首先阐述了电力大数据的特征，在此基础上对电力大数据的分析方法进行论述，包括 ETL技术，数据分析技术和数据展现技术。期望通过研究能够对促进智能电网发展有所帮助。

简介：摘要：电力行业是国家建设与发展中的重要组成部分，与社会经济发展以及科学技术创新等有着紧密联系。本篇文章就大数据分析的电力营销管理展开相应论述。首先对大数据下电力营销面临的机会和难点进行了简单探讨，并阐述了电力营销管理中涉及到的限制因素。随后介绍了电力营销的管理方向，包括大数据管理系统的构建、提高电力抢修管理水平、转变营销管理模式和明确消费者用电心理及诉求，希望能对有关人士的研究提供有利参考。

简介：摘要：随着电力信息化的深化，如何有效地利用服务中心运行过程中获得的多层次信息和数据，对其电力数据进行多方面、全面、有效的分析，从数据中提取数据，制定公司海外信息市场战略和发展目标，供决策之用，公司的经济服务目前在建立信息系统中是一个重要的难题。

简介：摘要：发电磨煤机主要是应用于煤矿生产，将大型煤块破碎并磨成煤粉，发电磨煤机是当前煤粉炉在使用中的重要辅助设备。磨煤机在运行中主要存在磨辊磨损较快、减速机推力轴承损坏、加载力失压、风量不准等经常性的缺陷问题，不仅制约机组负荷出力，还增加了检修工作量和生产费用。另一方面，磨煤机运行调整对炉内煤粉燃烧状况、锅炉效率、烟气污染物排放等都有较大影响，对电厂安全、经济带来了不利影响。本文主要基于大数据分析对ZGM113型磨煤机在应用中的相关在线参数信息分析，再结合实际情况，提出了改善磨煤机运行效率的处理措施。

简介：摘要：随着现代电力企业的发展和经营取得了初步的成就，电力营销成为了电力企业一项重要的工作内容和任务，可以提高电力企业的经济效益。基于电力营销管理而实现的电力营销策略，在大数据的时代背景下，应该更合理地利用好大数据，实现更有效的电力营销管理，推动电力企业更好地发展。基于此，本文介绍了大数据，及其对电力营销管理的影响，然后分析了大数据对电力营销管理的积极意义，以及基于大数据分析实现电力营销管理的有效策略，希望本文所作分析能够为有关研究人士带来借鉴和参考。

简介：摘要：电力大数据贯穿于电力产业的各个环节，依托电力大数据价值的深度挖掘，实现“数据转化资产”、“数据转化智慧”，以及“数据转化价值”，以大数据驱动企业创新化、智能化，助力电网迈进全景实时的电网时代已经到来。这会为电力工作者和其他行业从事大数据相关工作的研究人员和技术人员在工作中带来新的启发与认识。

简介：摘要：随着我国科技的不断进步与发展，各领域都在朝着智能化、数据化、信息化的方向转变，与此同时，人们的生活水平也在不断的上升，生活质量也得到了很大程度上的改善，这都得益于我国计算机技术的发展。而电力作为人们生活中必不可少的资源，拥有规模大、数据多的特点，在现代社会的发展背景下，也需要借助相应技术，包括计算机技术、信息处理技术、互联网技术等，对其功能、系统进行改善，以提高电力数据的处理效率。

简介：摘要：在能量管理系统当中，电力系统短期负荷预测是非常重要的一个组成部分，对于估计电网的动态状态，调度负荷还有降低发电成本等有着非常重要的意义。基于此，文本从大数据技术的应用角度，对电力负荷预测的现状以及变化特征进行了分析，希望本文所作分析能够为有关研究人士带来借鉴和参考。

简介：摘要：当今社会是信息时代，大数据、云计算已经在影响人们的生活，为企业开展经营活动提供了很大帮助。随着云计算应用范围不断扩大，越来越多的行业开始采用这一技术，并且也在应用中肯定了这一技术的应用价值。在电力事业发展中，大数据分析已经获得应用，而云计算也在推广应用中，并体现出技术优势。基于此，本文就电力大数据分析中的云计算技术进行介绍，希望可以为行业发展提供一些帮助。

简介：摘要：随着我国科学技术领域的不断发展，信息化与大数据技术在近些年来得到社会各界的广泛应用，这在一定程度上促进了电力系统朝着智能化、自动化方向的发展，电力数据的质量保证是推动电力企业实现可持续发展的重要基础，要求电力企业要对其引以高度的重视，通过实践与总结不断摸排出影响电力数据质量的因素，然后采取行之有效的管理措施来对这些问题进行处理，并不断完善相关的管理机制，形成一个辐射范围较大的预防体制，这对降低供电局数据质量问题率具有重要的现实意义。基于此，本文主要分析了基于云计算的智能电网电力大数据分析技术。

简介：摘要： 智能供电网络的运用与开发，很大程度上强化了电力能源在运输期间的稳定性，妥善处理了以往供电网络中存在的不足。智能供电网络在实际运作期间往往衍生出诸多问题，如覆盖面广、故障点定位模糊等，有待相关人员在日后的工作中加以优化。因此，针对电力大数据背景下的电网规划进行探讨具有一定的现实意义。