简介:摘要:为了实现汇集城市中所有公交车数据信息,建立针对地面公共交通运行营运指标分类和评价方法,实现对地面公共交通运行运营状况的定量化、动态实时评价,为地面公交出行者、交通管理者提供关于营运的评价服务。本文公开了一种公交营运指标分类及评价方法,包括以下步骤:首先,将评价指标分为四类,即线路基础数据指标;线路营运数据指标:正点发车率、车次兑现率、全程准点率、千公里营运收入、工时利用率、里程利用率、高峰时段平均营运速度、行车计划指令修改率;线路客流量指标;线路服务与安全指标;其次,将计算得到的指标值划分为5个评价等级以及分数等级;最后,划分不同的指标权重,计算线路评分,并以此来评价线路营运。本文使公交线路评价工作提升到科学、高效、务实的新水平;为公共交通线路规划和调整,提供科学、客观的依据,减少决策的盲目性;对于优化线网结构、合理配置车辆、有效利用资源、方便乘客出行具有重要意义。
简介:【摘要】本论文主要从场站运营和站点接驳与车路协同相关技术两个方面,研究基于智能调度的公交快速接驳系统。针对场站运营问题,提出了粒子群算法以及贝叶斯优化算法的场站客流预测模型调度优化,并通过对公交运行数据的分析和建模,实现了场站运营的精细化管理和优化。针对站点接驳和车路协同问题,提出了基于智能调度算法和交通信息技术的站点接驳方案和车路协同策略。通过实时监测和公交运行场站数据分析、交通拥堵情况、车辆状态等多种信息,验证了对公交车辆的智能调度和优化,以及对公交运营效率和服务质量的提高。研究结果表明,基于智能调度的公交快速接驳系统可以有效提高公交运营效率和服务质量,为城市公共交通出行提供了更加便捷、安全、舒适的选择。
简介:【摘要】本论文主要从场站运营和站点接驳与车路协同相关技术两个方面,研究基于智能调度的公交快速接驳系统。针对场站运营问题,提出了粒子群算法以及贝叶斯优化算法的场站客流预测模型调度优化,并通过对公交运行数据的分析和建模,实现了场站运营的精细化管理和优化。针对站点接驳和车路协同问题,提出了基于智能调度算法和交通信息技术的站点接驳方案和车路协同策略。通过实时监测和公交运行场站数据分析、交通拥堵情况、车辆状态等多种信息,验证了对公交车辆的智能调度和优化,以及对公交运营效率和服务质量的提高。研究结果表明,基于智能调度的公交快速接驳系统可以有效提高公交运营效率和服务质量,为城市公共交通出行提供了更加便捷、安全、舒适的选择。
简介:【摘要】 本文基于多维度指标,以预测准确性指标、模型鲁棒性指标和模型解释性指标三个方面的指标为基础,研究公交客流预测模型的校准问题。为了对异常数据的容忍度更加敏感,论文引入公交客流预测模型的鲁棒性指标作为评估模型。该指标能够衡量模型在面对异常数据时的表现和稳定性。在实际应用中,公交客流预测模型需要具有较高的鲁棒性,才能够应对各种异常情况,提高预测准确性和可靠性。因此,评估公交客流预测模型的鲁棒性指标非常重要,可以帮助我们选择最适合实际应用的预测模型。研究结果表明,基于多维度指标的公交客流预测模型校准方法可以有效提高公交客流预测的准确性和可靠性,为公交运营管理提供了重要的支持和参考。