摘要
【摘要】 本文基于多维度指标，以预测准确性指标、模型鲁棒性指标和模型解释性指标三个方面的指标为基础，研究公交客流预测模型的校准问题。为了对异常数据的容忍度更加敏感，论文引入公交客流预测模型的鲁棒性指标作为评估模型。该指标能够衡量模型在面对异常数据时的表现和稳定性。在实际应用中，公交客流预测模型需要具有较高的鲁棒性，才能够应对各种异常情况，提高预测准确性和可靠性。因此，评估公交客流预测模型的鲁棒性指标非常重要，可以帮助我们选择最适合实际应用的预测模型。研究结果表明，基于多维度指标的公交客流预测模型校准方法可以有效提高公交客流预测的准确性和可靠性，为公交运营管理提供了重要的支持和参考。
出版日期
2023年12月05日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
