简介：摘要：卷烟产品是世界范围内最重要的消费品之一，对其质量的检测显得至关重要。随着科技的发展，机器视觉系统作为一种先进的检测技术，已被广泛应用于卷烟产品质量检测中。机器视觉系统能够快速、准确地检测卷烟产品的各种质量参数，确保产品的一致性和可靠性。

简介：摘要:本文针对建筑施工现场监测与管理的需求，探讨了计算机视觉技术在该领域的应用。首先介绍了计算机视觉技术的概念及其在各领域的应用情况。其次分析了建筑施工现场监测面临的常见问题与挑战，以及监测指标与关键需求。随后，重点阐述了计算机视觉技术在建筑施工现场监测中的三个关键应用方面：图像采集与处理技术、目标检测与识别技术以及场景分析与异常检测技术。最后，通过对相关技术的综合应用，实现了建筑施工现场监测与管理的智能化与自动化，提升了施工现场的安全性、质量和效率，为建筑行业的可持续发展提供了新的技术支持和管理手段。

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简介：摘要：在挖掘机制造领域，智能装配技术一直是一个备受关注的研究领域。本文针对挖掘机智能装配过程中的挑战和问题展开研究，提出了机器视觉技术在挖掘机智能装配中的应用方案，并设计实现了挖掘机智能装配系统。在挖掘机装配工艺的背景下，机器视觉技术的应用为提高装配过程的效率和精度提供了新的思路和方法。

简介：摘要：针对人工检测芯片引线共面度精度低、效率低、一致性差的问题，提出一种基于机器视觉的3D激光引线共面度检测系统。 对芯片引线共面度检测的视觉系统进行了设计研究，实现了芯片引线共面度准确的检测。首先，在明确了相关工艺的基础上，对3D激光等硬件进行了选型；然后，对视觉系统软件进行了设计以及其算法做了研究，实现了芯片引线共面度的检测；最后，对测试数据进行了分析，结果表明该视觉系统稳定可靠，能实现所要求的精度，可以满足芯片加工过程中引线共面度检测的需求。

简介：摘要：随着社会的进步和全民运动的发展，网球运动近年来大受人们的欢迎，但对很多球员来说，网球捡球也是令人头疼的一大问题，散落在四周的网球使网球捡球人员的工作量变得巨大。针对这一问题，设计了一种基于摄像头识别技术的智能网球收集车。作品采用了智能车的摄像头识别技术以及PID控制算法，控制网球收集车在网球场的行走以及定位，实现网球的自动化收集及收集车的稳定控制；利用机械臂和机械爪抓手实现对场地墙边球和凳下球等容易遗漏并且较难收集的球进行收集。

简介：摘要：互联时代的到来,智能电视、PC端应用、移动端应用等不断发展带动了全媒体的环境。“全媒体”是一个开放的不断兼容并蓄的传播形态[1。新媒体的出现,全媒体环境将传统媒体与新媒体不断融合,实现信息的全媒体传播,满足用户多种方式获取日常信息的需求。根据尼尔森评级数据对上百万的网站分析显示,在信息获取的内容上有67%来自电视等传统媒体。因此在全媒体背景下新媒体的发展需要传统媒体电视等做内容支撑。内容与时俱进的创新一方面可以吸引更多年轻群体用户,形成一定程度上的引流;另一方面电视内容也为各多屏端媒介提供内容。本文将针对全媒体背景下电视频道包装的视觉体验设计展开详细分析，以供参考。

简介：摘要：糖画是一种非常传统的手工艺，为了更好地传承中华民族的宝贵财富，我们必须要走科技创新的道路才能够摆脱糖画目前所面临的困境。糖画自动绘画机利用电脑与自动化技术，通过计算机视觉技术对输入图片的轮廓边缘进行特征提取，并形成程序指令，驱动步进电机绘制糖画图案，采用电加热融化麦芽糖固体，通过温度控制对糖稀的出料温度精确把控。图片处理主要集中于图片的轮廓进行特征提取，所采用的算法为Sobel算子，通过对图片的轮廓处理得到特征点图，再通过降噪去除细微特征得到对应图片的线条图即最终成品(糖画)图案。

简介：摘要：随着科技的迅猛发展，无人驾驶技术逐渐成为未来交通的重要方向。计算机视觉作为无人驾驶技术的核心组成部分，极大地提升了车辆的环境感知能力和决策效率。本研究旨在探讨计算机视觉技术在无人驾驶领域的应用，分析其在环境感知、障碍物检测、车道线识别等方面的具体应用。通过对计算机视觉技术的基本原理、关键技术和常用算法的介绍，结合无人驾驶系统的架构，深入探讨计算机视觉在无人驾驶中的实际应用。研究发现，计算机视觉技术在提高无人驾驶车辆的安全性和可靠性方面具有重要作用，但仍面临诸多挑战。未来的研究应着重于多传感器数据融合、算法优化和实时处理能力的提升，以进一步推动无人驾驶技术的发展。

简介：摘要：服务机器人在日常生活和工业领域的应用越来越广泛，为人们提供了更多的便利和效率。然而，当前服务机器人在视觉感知方面仍然存在一些问题，如对复杂环境的适应能力不足、对细节信息的识别能力有限等。因此，提高服务机器人的视觉感知能力成为了人机智能交互技术中的一个研究热点。

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简介：摘要：随着我国社会的进步和科学技术水平的不断提升，机械制造向着自动化的方向不断的探索，广泛地运用到了机器视觉技术，有效提高了机械制造的自动化水平和机械制造的生产效率。本文对机器视觉技术特点进行了探讨，详细分析了机器视觉技术在机械制造自动化中的具体应用。

简介：摘要：机器视觉是与工业应用结合最为紧密的人工智能技术,通过对图像的智能分析,使工业装备具有了基本的识别和分析能力。随着工业数字化、智能化转型逐渐深入,智能制造的逐步推进,工业机器视觉逐渐形成规模化的产业,并随着人工智能技术在工业领域落地而逐渐深入到工业生产的各种场景之中。

简介：摘要：近年来，全球互联网信息技术飞速发展，各种智能算法交织出现，这使数据收集和传输的速度到了一个空前的高度，这为乘用车车辆状态信息的实时采集、提升施工效率、降低事故发生率带来机遇。本次研究在充分利用计算机视觉技术的基础上，选取模糊PID控制算法建立基于乘用车车辆的控制系统，文中对系统功能、软硬件设计等进行了详细介绍。本次研究的创新之处就在于将计算机视觉技术与模糊PID控制算法进行结合，有效提高了车辆控制系统的效率。

简介：摘要：随着现代科学技术的快速发展，越来越多的先进技术被运用于机械制造业中，大大提升了机械制造自动化水平，促使其逐渐呈现自动智能化发展趋势。机器视觉技术是一种智能化机械组件技术，这一技术的应用就是将智能化机械组件与机械工程自动化系统联系起来，充分发挥二者之间的互补作用，二者相辅相成，共同作用于机械制造的各种机械设备、生产线中，有效提高了机械制造控制能力，提高产品产量与品质，为机械制造业自动化的发展提供技术支持。本文简要分析了机器视觉技术内涵及其基本应用，对机器视觉技术及其在机械制造自动化中的应用进行深入探究。

简介：    【摘要】国内过度包装商品的检验工作一直是一个比较严峻的问题，传统的检验方法存在着效率低下、误差大等缺点。随着计算机视觉技术的不断发展，越来越多的研究者开始探索利用AI视觉技术来解决过度包装商品的检验问题。

简介：摘要：电机中的绕组是电动机进行电磁能量转换与传递，从而实现将电能转化为机械能的核心部件，是电动机最重要的电气组件，恰恰又是电动机最为脆弱、容易出现故障的部分。为防止线圈内部存在气泡而产生游离放电，其中保证绝缘包扎过程的松紧度是很重要的一步，尽可能减少和排除线圈中的气泡或气孔，在提高效率的同时，可以更好地改善包扎质量。对于特殊的纯手工操作的电机绝缘包扎，通过利用计算机视觉技术观察人类活动来行动，让机器人先感知人与物体的位置和互动，再让它重复捕捉到的步骤，模拟人的动作。

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简介：摘要：随着技术的发展，视觉检测机使用人工智能技术，通过深度学习算法、数据训练不断优化识别效果，结合工业相机、机械手臂、自动化产品线等设备，精度可达99%以上，广泛用于各种制造业领域的产品缺陷检测。白车身作为一切车身部件的安装基础，白车身质量在汽车质量控制中占据着至关重要的作用，“密封”作为白车身三大重要质量特性“车身强度、尺寸、密封”之一，且因其涂胶工艺操作复杂对过程控制的要求极高，又因其属于白车身生产过程的“隐蔽工程”，涂胶尺寸防错的实施显的尤其重要。本文主要针对白车身涂胶过程视觉检测技术的应用进行研究，以期有所总结。