简介:介绍了基于MATLAB的PID参数优化方法及其比较.
简介:摘要本次设计的是基于PSO算法的PID控制器参数优化设计。人们对PID控制器参数优化的研究是紧跟在它产生之后的,现在常用的优化整定方法有两类,分别是工程和理论计算的方法。工程整定方法操作简单而且方便,但是整定过程需要丰富的工程经验,理论算法只要知道被控对象的传递函数,就可以对控制器参数进行优化。粒子群算法的形成是受到了群体智能的影响,它是一种启发式的全局搜索新算法,为了找到搜索空间中的全局最优解,粒子之间的合作方法既有竞争又有协作。这种算法有概念容易掌握、程序容易实现、全局搜索能力强等特征。本文采用粒子群算法进行PID控制器的参数优化,在MATLAB环境下进行算法编译并在SIMULINK中搭建框图进行仿真,同时使用单纯形法对同一个被控对象的PID控制器参数进行优化,对两种算法的优化性能进行了分析比较,发现粒子群优化算法不仅程序编写容易实现,优化速度快,而且优化效果比单纯行法的优化效果优越一些。
简介:摘要本次设计的是基于PSO算法的PID控制器参数优化设计。人们对PID控制器参数优化的研究是紧跟在它产生之后的,现在常用的优化整定方法有两类,分别是工程和理论计算的方法。工程整定方法操作简单而且方便,但是整定过程需要丰富的工程经验,理论算法只要知道被控对象的传递函数,就可以对控制器参数进行优化。粒子群算法的形成是受到了群体智能的影响,它是一种启发式的全局搜索新算法,为了找到搜索空间中的全局最优解,粒子之间的合作方法既有竞争又有协作。这种算法有概念容易掌握、程序容易实现、全局搜索能力强等特征。本文采用粒子群算法进行PID控制器的参数优化,在MATLAB环境下进行算法编译并在SIMULINK中搭建框图进行仿真,同时使用单纯形法对同一个被控对象的PID控制器参数进行优化,对两种算法的优化性能进行了分析比较,发现粒子群优化算法不仅程序编写容易实现,优化速度快,而且优化效果比单纯行法的优化效果优越一些。
简介:摘要:本研究致力于优化新型风力发电机组的性能参数,以提高其发电效率和经济性。通过对风力发电机组关键性能参数的调整和优化,旨在更有效地利用风能资源。本文采用了某种优化算法,并结合数值模拟和实验验证,对风机桨叶形状、发电机设计等方面进行了深入研究和优化。研究结果表明,优化后的风力发电机组在各项性能指标上均有所提升,具有更好的发电效率和经济性,为推动可再生能源的发展提供了有益的参考。在风力发电领域,发电效率和经济性一直是研究的关键问题。传统的风力发电技术在这方面存在诸多挑战,例如桨叶形状不佳导致的风能损失,发电机设计不合理造成的效率低下等。优化风力发电机组的性能参数成为当前研究的重要课题之一。
简介:摘要 : 介绍火电机组一次调频系统的主要功能,根据华北电网对一次调频功能的要求,具体分析一次调频系统在单元机组控制逻辑中的逻辑实现,优化原逻辑中的参数设置,并根据优化后的新参数进行仿真 。
简介:摘要国内市场上基于丰田新海拉克斯平台开发的非承载式SUV车型具有越野能力强,载重量大,乘坐人数多等优点,可以做到跋山涉水如履平地。但是随着该车型的市场保有量逐步增大,逐渐有用户提出一些问题,转向轮轮胎偏磨就是对用户体验影响较大的其中一项。转向轮轮胎偏磨问题与底盘参数设定关联较大,本文从故障问题现象出发,探讨通过优化底盘参数改善产品性能的可行性。