简介：空间D_G被构造，空间D_G的一些描述被给。古典Fourier被扩大到广义函数空间D′_G，这被显示出，它能连续地被嵌进Schwartz广义函数空间D′。它也被看那D′_Gis上的D′的最大的嵌入的潜水艇空间扩大Fourier，G，是D′_G的同胚到自己上。

简介：

简介：让N=(G，c)一个随机的电的网络被在随机的图G\mathbbG\mathbb为每个边分配某个抵抗获得{G}(n，p)并且边界顶点上的潜力。在这份报纸，我们证明与高概率，G的所有顶点的潜在的分发离一个常数很靠近。

简介：1.IntrodnctionThispaperextendsthestudyofthesingularmatrixvariatebetadistributionofrank1[1]tothecaseofageneralrank.Astherelateddistributiontonormalsampling,thematrixvariatebetadistribution(alsocalledthemultivariatebetadistribution)hasbeenstudiedextens...

简介：在这篇论文，我们直接证明乘综合的组的伪-定义代数学同形。我们也乘综合的组给在光滑的分发组和伪-之间的等价的一条定理。关键词综合的组-分发组-Weyl部分演算先生(2000)题目分类47D62-26A33部分由西班牙的工程MTM2004-03036，MCYTDGI鈥揊EDER和DGA支持了工程鈥淎n谩lisisMatem谩ticoyAplicaciones鈥?E-12/25

简介：Inthispaper,wewillintroducesomeproblemsandresultsbetweenDiophantineapproximationandvaluedistributiontheol.

简介：分发评价是很重要的以便基于这分布为参数或它的函数做统计推理。例如，在这个工作，我们与非光滑的辅助信息建议某变量的分发的一个评估者这个变量的对称的分布。一种变光滑的技术被采用处理非可辨的功能。因此，分布能基于弄平的辅助信息被估计。分发评估者的Asymptotic性质被导出并且分析。没有这些辅助信息，分发评估者基于我们的方法被发现比相应评估者显著地有效。一些模拟研究被进行说明建议评估者的有限样品表演。

简介：TheauthorusesanalyticmethodstostudythedistributionofintegralidealsandHeckeGrssencharactersinalgebraicnumberfields.Nowak’sresultsonthedistributionofintegralideals,andChandrasekharanandGood’sresultsonthedistributionofHeckeGrssencharactersareimproved.

简介：Weimproveestimatesforthedistributionofprimitiveλ-rootsofacompositemodulusqyieldinganasymptoticformulaforthenumberofprimitiveλ-rootsinanyintervalIoflength|I|>>q1/2+c.Similarresultsareobtainedforthedistributionoforderedpairs(x,x-1)withxaprimitiveA-root,andforthenumberofprimitiveλ-rootssatisfyinginequalitiessuchas|x-x-1|

简介：

简介：Inthispaper,theconceptofdistributioneffectisproposedwithoutthecausaldiagram.FollowingthenotationofStone[11],weassumethattheexposuretreatmentXisanunknowndeterministicfunctionoftheconfoundersetPa(X)andarandomerrorε.Wediscusssufficientandnecessaryconditionsforhomogeneity,collapsibilityandnonconfoundingfordistributioneffectsanddiscussrelationsamongthem.

简介：ThispapergivesacharacterizationofaHuntprocesspathbythefirstexitleftlimitdistribution.Itisalsoshowedthatifthefirstexitleftlimitdistributionleavinganyballfromthecenterisauniformdistributiononthesphere,thentheL'evyProcessesareascaledBrownianmotion.

简介：Makinguseofaneasiermethod,thispaperderivestheprobabilitydensityfunction（pdf）ofthelinearcombinationofrandomvariableZ=αX＋βY.Furthermore,cumulativedistributionfunction（cdf）ofZ=αX＋βY,whereXandYhavethebivariateexponentialdistributions,hasalsobeenproposedinthispaper.Resultsfromthispaperwouldhaveimportantroleinthereliabilitystudy.

简介：

简介：Inthispaper,anewestimatoroftheshapeparameterinthefamilyofGammadistributionisconstructedbyusingthemomentidea,anditisprovedthatthisestimatorisstronglyconsistentandasymptoticallynormal.

简介：

简介：Byusingthenon-parametricleastsquaremethod,thestrongconsistentestimationsofdistributionfunctionandfailurefunctionareestablished,wherethedistributionfunctionF(x)afterlogisttransformationisassumedtobeapproximatedbyapolynomial.Theperformanceofsimulationshowsthattheestimationsarehighlysatisfactory.

简介：Considera-mixingsequenceofidenticallydistributedrandomvariableswiththeunderlyingdistributioninthedomainofattractionofthenormaldistribution.Thispaperprovesthatlawoftheiteratedlogarithmholdsfor-mixingsequencesofrandomvariables.OurresultsgeneralizeandimproveTheorems1.2-1.3ofQiandCheng(1996)fromthei.i.d.caseto-mixingsequences.

简介：

简介：