简介：摘要：新时代下，计算机技术的快速发展，人工智能技术经过不断优化和改进已被广泛应用之中，为进一步提升应用AI人工智能技术效率，应以构建天基智能通信系统为切入点，分析提升现代通信服务水平有效措施。本文首先介绍AI人工智能技术在天基通信中的重要性，接下来分析将其应用在天基通信过程中起到何种价值，最后探究AI人工智能技术在通信中的实际价值和作用。本文旨在科学合理设计天基智能通讯系统优化系统架构，并展望外来天基通信发展趋势。

简介：摘要21世纪是信息高速发展的时代，也是大数据发展的重要时期。时代进步必然推动技术的革新，计算机和人工智能技术也不例外。人们利用技术推动社会发展，而技术反作用于人类，在造福人类的同时，逐渐暴露一些缺点，社会的发展又推动技术创新，最终以最佳状态为人类服务。

简介：摘要在无人驾驶舱面临技术和公众信心问题短期内无法推行的情况下，单人制驾驶舱无论在技术还是公众信心方面都更加成熟，这是一项足以影响甚至颠覆当前民航运行模式的变革。

简介：[摘要 ]信息技术作为现代教育的一种手段，正改变着我们的传统教学。它打破了一成不变的固有教学模式，拓宽了我们获取知识的渠道和时空，提高了我们发现、处理和解决问题的能力。其在教育教学中的影响毋庸置疑。本文结合中职学生的特点，从发展学生的核心素养出发，以英语学习为例，浅谈信息技术浸入教育教学对课堂授课方式、师生角色变化、教师育人工作以及对学生和教师未来发展的深远影响。信息技术下的教育教学，敦促着身为教师的我们永远不能停止学习和前进的脚步。

简介：[摘 要]随着教育改革的推进，中小学教学模式改革步伐逐步加快，其中情景式教学模式需要AI技术的提质增效。文章通过分析AI技术助力教育的理论基础，描述了AI技术在情景式教学设计、实施、评价中的具体应用，并提出了AI助力情景式教学的发展建议。

简介：内容摘要:现目前，AI和大数据技术对新媒体传播形成了重要的影响，利用AI和大数据分析技术的优点，新媒体传播将会更加接近于现代化、科技化程度。本文就重点对AI和大数据分析技术在新媒体传播方面的应用方向展开了简单阐述，并就其所产生的影响和具体应用情况进行了深入分析与探究。

简介：摘要：截至2020年末，我国光伏并网装机量容量253.43GW。“十四五”期间，预计年均光伏新增装机规模将达70-90吉瓦，光伏行业将进入一个蓬勃发展的时代。但是面对光伏电站存在的问题，例如光伏发电效率低、数据分析不到位、产品质量把控难，安全隐患等，对电站人员的运维检修能力、生产管理水平提出了更高的要求。以前粗放式、被动化的管理模式必将被精细化、数字化的管理模式所替代。然而面多光伏电站设备种类繁多，设备数量庞大，设备数据海量等问题，传统的电站监控系统，功能简单，无高效的数据整合、统计、分析能力，呈现方式过于单一，无法满足客户的多样性的需。电站管理人员亟需一套新的软件平台，协助电站人员管理，以达到对设备的精确管控、提高发电量、降低度电成本的最终目的。

简介：摘要：随着互联网人工智能时代的到来，人脸识别技术被应用在各个领域中。人脸识别技术精准性、保密性、唯一性等特点，也为各行业带来创新与突破。当前各个领域已逐渐突破传统的管理模式，将互联网信息与生产活动集为一体，形成一种新型的集成式系统管理。因此，在新型的技术的兴起和智能化发展背景下，应用人脸识别技术是必然趋势。基于此，本文章对基于FAI-AI的人像人脸识别技术分析及视图库应用进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：在交通运输部的统一安排和组织下，2020年全国已完成取消高速公路省界收费站工程切换工作。撤站后的全网联网收费体系运行基本稳定，相较于原有的高速公路联网收费体系而言，取消高速公路省界收费站工程建设完成后，收费广场的出、入口车道场景和职能也产生明显变化，主要体现为：出入口车道主要由ETC专用车道和混合车道组成，ETC车辆采取ETC不停车交易，非ETC车辆（含无法正常通过入口ETC进行处理的ETC车辆）入口领取CPC卡当通行介质，出口交还CPC卡并根据卡内信息计费缴费；入口对货车采取治超处理，对于绿通预约车辆按规范流程提供验证后的刷码通行，对于集装箱车辆按规范流程获得优惠通行等。新的运营模式下．收费站的出入口车道仍是联网收费中的重要业务处理集中地，虽然ETC交易占比提高，但是仍有一部分车辆，需通过人工方式提供交易服务。特别是对于出口车道而言，目前对于无法通过正常ETC交易的车辆，只能采用人工方式进行处理。入给混合车道系统，协同完成收费业务。

简介：摘要：建筑业已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，迫切需要数字信息技术推动产业创新。而BIM+GIS+AI+GPS测量技术作为建筑数字化的独特技术，必然会成为数字化平台搭建核心力量。数字化平台会打破封闭孤立，迎接合作、开放、创新，通过发展数字信息技术，为产业赋能，逐步打造互利、共赢、融合、发展的产业链生态圈是未来的一个趋势。建筑业对于数字信息技术的认知基本普及，从模型应用向集成、数据应用拓展范围越来越广，数字信息技术需求愈发强烈。

简介：摘要：二次设备的维护管理是影响整个变电站乃至电力系统安全可靠运行的重要因素,提高变电站二次设备的维护效率是保证电力系统安全的基本工作,作为科学、高效、快速的变电站二次设备维修,减少停机时间,是电力系统研究的关键内容。工作质量和工作效率需要不断提高,以确保地面电气系统人员的日常维护。简化复杂的维护工作流程是提高入门级团队质量和效率的重要组成部分。人工智能的快速发展极大地促进了办公室自动化在各个领域的普及,大大简化了许多需要手动操作和存储的任务。寻求基于人工智能的自动化能源管理系统,处理系统内的各种数据和信息,取代人类的工作记忆,是未来能源管理的发展趋势。基于此以下对基于AI技术的电力生产管理自动化系统研究进行了探讨以供参考。

简介：摘要：新时期下，数字化智能找房方案还可以促进房产市场信息的透明化和交易的便捷性，对于房产市场的健康发展具有积极作用。本文从事AI人工智能技术在房产市场找房中的应用研究，在简要介绍AI技术后，自多维度入手探讨AI在找房业务中的具体应用策略。仅以本文，供我国房产市场、企业借鉴与参考。

简介：摘 要：随着互联网技术的发展，新媒体传播渠道日益丰富，包括社交媒体、移动应用、网络视频等。这些新媒体平台具有交互性高、传播速度快、覆盖面广等特点，对传统媒体产生巨大冲击。大数据和AI技术在媒体传播中的应用，进一步提升了新媒体的传播效果和影响力。大数据技术可以帮助媒体机构深入分析用户行为和喜好，实现精准推送，提升用户粘性和活跃度。AI技术则能够自动化处理大量数据，对新媒体传播进行实时监控和优化，提高传播效率。此外，AI技术还可以通过智能推荐算法，将新媒体内容精准推送给目标用户，实现个性化传播。在新媒体时代，媒体机构需要不断创新和适应变化，充分利用大数据和AI技术提升自身竞争力。同时，政府和社会各界也应加强对新媒体传播的监管和引导，确保其健康发展。

简介：摘要：

简介：摘要：科学技术的不断发展让AI数字人技术成功进入了各行各业，AI数字人技术可以借助图形图像学技术与深度学习模型来完成对真人视频的图像数字化模拟，借助TTS技术可以驱动合成AI数字人图像视频，并利用4K视频源中的人形图像来完成对真人面部、身体动作的学习模拟，在AI技术强大学习能力的支持下，AI数字人技术能够真正实现对真人模仿并整合生成视频。通过在直播领域中引入AI数字人技术，可以在媒体融合视域下，为不同的用户提供相对应的AI数字人主播。以AI数字人技术为核心的直播不仅能够实现全天候24h运行，还可以大幅降低直播成本。本文对AI数字人技术进行分析，并对媒体融合视域下直播领域AI数字人技术应用提出个人看法，希望为关注AI数字人技术在直播领域创新应用的人群带来参考。

简介：摘要：随着新能源技术的快速发展，新能源电池管理系统（BMS）在电动汽车和可再生能源系统中发挥着重要作用。通过AI技术，我们可以更加准确地分析和预测电池组的状态和性能，从而提高电池组的安全性和可靠性。同时，智能决策支持系统的设计和实施，可以帮助用户更加智能地管理和控制电动汽车和可再生能源系统。

简介：摘要：AI2.0时代的到来标志着人工智能技术的成熟与应用的广泛扩展。大模型技术作为AI2.0的核心，以其强大的数据处理能力和自适应学习机制，正在引领一场技术革命。这些大模型，如Transformer和GPT系列，能够处理大量数据，生成连贯的文本，甚至模拟人类的创造力和逻辑思维。在解决方案的落地方面，大模型技术的应用不仅仅局限于实验室研究，而是逐步渗透到日常生活的方方面面。从智能客服到自动化写作，从机器翻译到情感分析，大模型的应用正在改变着人们的工作方式和生活方式。这些解决方案的落地，依赖于对业务场景的深入理解和对模型的精细调校，以确保模型的输出能够满足实际应用的需求。

简介：摘要：提供安全、可靠的电力供应，有效减少人员的误操作带来的事故灾害，发电企业投入了大量的人力和物力来完善设备巡视和两票制度，以工作票管理为主，审批过程中拒绝无票执行，以此来不断提高我国电力事业的发展。

简介：摘要:本论文旨在探讨融合人工智能（AI）技术在媒体档案跨平台利用传播中的应用实践。随着媒体领域的不断发展，传媒机构面临着媒体档案的海量管理和利用挑战；AI技术为媒体档案管理提供了新的解决方案，包括自动化标签和分类、内容检索、语音识别等功能，使媒体档案的跨平台利用变得更加高效和便捷。本文通过案例研究和实际应用分析，探讨了AI技术在媒体档案管理和传播中的潜在应用，为媒体从业者提供了更好的策略和方法，以提高媒体档案的跨平台利用效率，推动传媒行业的发展。

简介：摘要：随着人工智能技术的快速发展，AI在计算机软件开发领域的应用越来越广泛。本文旨在探讨基于AI技术的计算机软件开发应用，包括智能编程、自动化测试、代码审查和软件维护等方面。通过对现有研究的综述和案例分析，本文总结了基于AI技术的计算机软件开发的优势和挑战，并提出了一些未来的研究方向。