简介:摘要:航空发动机的性能高度依赖于叶片轮廓的设计和制造水平,对如何加工叶片的研究可以帮助提高这些零件的加工精度和效率。随着 CNC技术的发展,目前正在通过 CNC铣削技术来加工大量叶片 ,但是在铣削过程中,容易出现叶片 的加工应力和变形,从而影响了加工精度。本文分析了叶片 加工过程中变形的主要原因,并提出了优化叶片 夹紧方法,优化加工参数,校正叶片 加工变形和调整加工方法的方法。
简介:摘要 :涡轮导向叶片排气面积是叶片设计和加工中的重要参数,显著影响整机性能,为了精确测量涡轮导向叶片排气面积,通常采用电感量仪或三坐标测量机测量叶片排气面积的方法。本文总结了电感量仪测量导向叶片排气面积的问题及改进点,以及三坐标测量机测量涡轮导向叶片排气面积的具体细节及测量方法。
简介:摘要:现如今,风力发电发展迅速,装机容量逐年稳定增加,且机组不断朝着大型化趋势发展,然而风力发电机的工作环境较为恶劣,由此引发的雷电灾害也逐渐增多。雷击问题是制约风电发展的重要因素之一,对于大型风机而言,其遭受雷击的概率大大增加,同时雷击带来的危害也更为严重。由叶片接闪器、引下线和接地网构成的风机直击雷防护系统,在风机防雷中扮演了十分重要的角色,减少了雷击事故的发生。叶片引下线作为风机直接雷防护系统的重要组成之一,由于雷电流的多次冲击和老化问题,叶片引下线的断裂故障时有发生,引下线断裂将导致直击雷防护系统失效,继而引发严重的雷击事故,故必须定期对叶片引下线进行检测,保证其良好。在日本,为了检查和维护防雷系统,风机公司通常每2年或3年就会停运风机。因此,检测与定位叶片引下线断裂故障的方法有待研究,为风机的安全运行提供有力保障。
简介:为满足风机运营商对设备故障实时监控和预测的需求,探讨了基于自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和非线性自回归神经网络模型(NARNN)的组合模型NARIMA。实现方法为:建立ARIMA模型用于预测数据的线性成分,用NARNN模型预测由ARIMA模型预测产生的残差部分,对风机叶片结冰故障的时间序列进行拟合,得到的NARIMA模型可实现对风机叶片结冰故障准确预测。仿真结果表明:NARIMA模型能较好地拟合所给时间序列,预测值符合实际情况和趋势,证明了NARIMA模型的有效性。
简介:摘要:航空发动机是飞机的心脏,而涡轮叶片是航空发动机核心部件之一,被誉为“皇冠上的明珠”。本文简单介绍了涡轮叶片冷却技术的重要性及其基本原理,分类列出了目前实际应用中的几种主要的涡轮叶片冷却技术。对相关文献资料进行汇总分析后提出了涡轮叶片冷却技术的发展趋势。