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简介：摘要：随着教育改革的不断深入，培养学生的创新意识和实践能力已成为教育领域的重要任务。在小学数学教学中，通过建构数学模型，不仅可以帮助学生更好地理解和掌握数学知识，还能有效激发学生的创新思维。本文旨在探讨如何在小学数学教学中建构数学模型，以及如何通过这种方式培养学生的创新意识。

简介：摘要：建筑信息模型（BIM）是一种数字化建模技术，在工程管理中发挥着重要作用。本文首先介绍了BIM的定义、发展历程和核心技术，然后分析了BIM在设计阶段、施工阶段和运营维护阶段的应用。在设计阶段，BIM提高了设计效率与精度；在施工阶段，优化了施工管理和协同工作；在运营维护阶段，降低了工程成本和提升了项目质量。最后，总结了BIM在工程管理中的综合作用，展望了其未来发展趋势。

简介：摘要：建筑信息模型（BIM）已经成为现代工程管理中的重要工具。本文探讨了BIM在工程管理中的应用，强调其在项目规划、设计、施工和维护阶段的关键作用。BIM不仅提供了三维建模和协作的能力，还能够改善项目的可视化、协同性和效率。通过准确的数据管理和信息共享，BIM有助于减少错误、提高决策的准确性，并在整个项目生命周期中实现成本节省。本文还探讨了BIM对建筑行业的变革，以及如何推动数字化工程管理的发展。

简介：摘要：深度学习作为一种有效的机器学习方法，在各个领域都表现出了十分优秀的性能。作为一种深度学习基本模型，卷积神经网络(CNN)强大的特征学习和迁移学习能力在计算机视觉界越来越受到关注。本文介绍了卷积神经网络的基本结构，并介绍了随着时间出现的各种以卷积神经网络为基础的模型，例如Lenet、Alexnet、GoogleNet、VGGNet、ResNet，刨析并总结了各个模型的优缺点。

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简介：摘要：本文旨在探讨水库防洪调度模型的建立与应用。通过分析水库防洪调度的基本原理和方法，结合国内外相关研究成果，构建了一个基于多目标优化和不确定性分析的水库防洪调度模型。该模型能够综合考虑水库蓄水、下游防洪和生态环境等多方面因素，为水库防洪调度提供决策支持。实际应用表明，该模型能够有效提高水库防洪调度的科学性和合理性，为保障下游地区防洪安全提供有力支撑。

简介：摘要：随着全球航空运输的蓬勃发展，空中交通流管理面临着越来越严峻的挑战。传统的空中交通流管理系统在面对日益增加的航班和复杂的空中交通网络时显得愈加局限，其效率和安全性受到了日益增长的压力。为了应对这一挑战，人工智能技术的广泛应用成为提升空中交通流管理效能的一种重要途径。本研究以"基于人工智能的空中交通流模型"为题，致力于通过引入先进的人工智能算法，重新思考和优化空中交通流管理。人工智能在交通领域的迅猛发展为我们提供了独特的机会，通过对大规模数据的深度学习和智能分析，可以更好地理解、预测和优化航班轨迹、航线规划以及空中交叉点的管理。通过本研究，我们希望为空中交通流管理领域的学术研究和实际应用提供新的思路和方法，推动人工智能在航空领域的进一步应用，为全球航空运输行业的可持续发展贡献力量。

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简介：摘要：针对城市发展过程中的内涝问题，本文以上海市浦东新区金桥汽车产业基地为例，通过GIS处理获取研究区不同下垫面分类信息，结合高程点位获得了研究区5m*5m的高精度数字高程图。随后分别采用Mike Urban和Mike 21构建研究区地块的一维管道和二维地表模型，并在此基础上构建Mike Flood耦合模型，模拟分析不同降雨情景下汽车产业基地的淹没历时、淹没范围和淹没深度，并综合分析基地的内涝成因。结果表明，研究区管网不达标、部分区域下垫面结构不合理等问题，会导致暴雨不能及时排出而形成内涝。

简介：摘要：本研究旨在利用深度学习技术构建一种新型的金融风险管理模型，以提高金融机构在复杂多变的市场环境中的风险管理能力。深度学习作为一种先进的机器学习技术，具有强大的特征学习和数据处理能力，能够自动提取和挖掘金融数据中的深层次信息，为风险管理提供更为准确和全面的决策支持。本研究首先介绍了金融风险管理的重要性和挑战，以及深度学习在风险管理领域的应用现状。然后，详细阐述了基于深度学习的金融风险管理模型的构建过程，包括数据预处理、特征提取、模型训练等关键步骤。在模型构建过程中，本研究采用了多种深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，以充分利用金融数据的时序性和空间性特征。

简介：摘要：本文旨在构建基于区片价的地产市场风险评估模型，通过分析区片价在地产市场中的重要性和应用，探讨如何利用区片价数据构建风险评估模型，以提升地产市场风险控制水平。

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简介：摘要：现阶段，随着科技的迅猛发展，大模型技术正逐渐渗透到各个行业，对企业管理提出了新的挑战和机遇。大模型的广泛应用正在改变传统的商业模式，引领着企业步入一个前所未有的时代。在这个动荡而充满活力的大模型时代，企业管理者不仅需要适应技术的飞速发展，还需要思考如何在新的环境中制定有效的对策，以保持竞争力并实现可持续发展。本文章从大模型技术及其发展概述入手，分析了大模型技术对企业管理的影响及措施，以期为业内相关工作人员提供一定的参考。

简介：摘要：在小学数学教学中，模型思想是一种重要的教学策略，能够有效地融入小学数学教学，以帮助学生更深入地理解数学概念并提高解决问题的能力。接下来，本文将详尽地探讨模型思想在小学数学教育中的具体应用方法如何有效地渗透在小学数学概念教学中，并通过丰富的教学案例来具体阐述实施步骤和教学效果。同时，本文还将分析在实际教学中可能面临的挑战，并给出相应的解决方案。

简介：摘要：数学科目的学习需要具备一定的空间想象和思维能力，培养学生的模型意识至关重要。模型思想强调用具体形象化的物体、图形、动作等来建立数学概念的模型，而不是直接使用抽象的概念定义，这些模型都来源于学生生活实际和认知能力范围内的东西，如水果建立集合概念、手势建立加减法运算等。通过应用这些模型，学生可以形成直观的认识，帮助学生形成数学概念和掌握知识规则的教学方法。

简介：摘要：本文研究了KANO模型在在线课程教育领域中的应用，旨在更好地了解学生对在线课程的需求和期望，从而制定出更有效的发展策略。KANO模型是一种广泛应用于市场营销领域的需求分析工具，它将需求划分为五个层次：基本需求、预期需求、兴奋需求、反向需求和无差别需求，并根据实现程度和客户满意度进行划分。通过参考国内外现有的研究成果，采用专家访谈法等调查方法，对研究要素进行分类，并对各个因素进行问卷设计和研究，运用KANO传统分类、Better-Worse数据分析方法对各个要素进行需求分析，为在线课程教育软件的发展提供建议与导向。

简介：摘要：随着油田信息化、数字化建设的飞速发展，油田局域网不断完善，网络规模不断扩大，网络设备数量，应用终端快速增加，网络管理难度和强度不断增加，企业网络管理者通过数字化网络管理系统实现网络智能管理，提高网络管理效率。本文通过介绍网络管理数字化，建立数字化网络和数字化管理模型、对象和属性，来表述数字化网络管理的有效性及可行性。

简介：摘要：建筑信息模型（BIM）作为一种集成的数字化建模技术，在建筑工程管理中发挥着越来越重要的作用。本文从BIM的定义与特点、发展历程以及基本原理入手，探讨了BIM在工程管理中的优势与效益，包括提升沟通协作效率、优化设计施工流程、降低成本风险以及改善项目质量与可持续性。此外，还分析了BIM在项目规划、设计、施工和运营维护等不同阶段的创新应用。本文旨在为建筑行业从业者和研究者提供对BIM技术在工程管理中的全面了解，促进其在实践中的广泛应用与进一步发展。

简介：摘要目的： 罗红霉素制剂近红外定性模型的建立方法：利用 OPUS 扫描 52 个国检品种的罗红霉素制剂，建立一致性检验模型和定性鉴别模型的结果：用 BrookeMatrix-F 近红外光谱仪精确鉴别罗红霉素制剂的两种定性模型，区分不同的制剂。结论：该模型可以快速方便地进行罗红霉素制剂的鉴别，并可以有效的应用于现场筛查。