简介：【摘要】目的：探究脊柱退行性疾病患者术后腹胀的预测模型建立及其临床应用效果。方法：回顾性分析2019年1月至2020年12月因脊柱退行性病变接受手术治疗且术后发生腹胀的50例临床资料为研究对象，同时选取同期因脊柱退行性病变接受手术治疗但术后未发生腹胀的100例患者临床资料为参照组，评估两组患者术后腹胀预测模型单因素及Logistic回归分析，以此为患者术后腹胀预测提供帮助。结果：两组患者抗菌药物、肠道菌群药物使用情况、肠道动力药、麻醉方式、低蛋白、低钾、术后卧床时间及下床活动次数等因素对比差异有统计学意义（P＜0.05），其他指标对比无差异（P＞0.05），且两组患者术后腹胀预测模型Logistic回归分析结果显示，其影响因素与抗菌药物、未使用肠道菌群药物、未使用胃肠动力药及术后卧床时间超过5d呈现正相关，差值表现为（P＜0.05），与全麻、低蛋白及低钾不相关，差值表现为（P＞0.05）。结论：通过构建脊柱退行性疾病患者术后腹胀预测模型可以有效识别术后腹胀诱发因素，能够在模型帮助下做好术后腹胀干预方案。

简介：摘要目的采用深度迁移学习方法实现基于正位X线图像的股骨头坏死（osteonecrosis of femoral head，ONFH）、发育性髋关节发育不良（developmental dysplasia of hip，DDH）与其他常见髋关节疾病的鉴别诊断。方法回顾性收集2018年1月至2020年12月在广州中医药大学第一附属医院就诊的ONFH、DDH及原发性髋关节骨关节炎、非感染性炎性髋关节病、股骨颈骨折等髋关节疾病患者的髋关节正位X线图像，建立临床数据集。通过图像旋转、翻转形式的数据增强方法扩展数据集，然后将数据集随机平分为训练集和测试集。将可迁移归一化技术引入ResNet-152深层神经网络模型，替换原有的批归一化技术，建立新的深度迁移学习模型。通过训练集训练该模型，随后评价该模型在测试集基于髋关节正位X线图像实现人工智能区分ONFH、DDH及其他髋关节疾病的效果。结果临床数据集共纳入1 024髋的正位X线图像，共计542髋ONFH、296髋DDH、186髋其他髋关节疾病（原发性骨关节炎56髋、非感染性炎性髋关节病85髋、股骨颈骨折45髋）。通过数据增强方法扩展为包含6 144髋的数据集。在训练集上对深度迁移学习模型进行100 050次训练。该模型区分ONFH及其他髋关节疾病的二分类准确率最佳值达95.80%，区分ONFH、DDH及其他髋关节疾病的三分类准确率最佳值达91.40%。模型重复训练至50 000次后分类准确率达到平台期。二分类及三分类任务平台期的准确率平均为95.35%[95%CI（95.33%，95.37%）]和90.85%[95%CI（90.82%，90.87%）]。结论深度迁移学习模型在初诊环节，可基于简便、经济的正位X线图像区分ONFH、DDH与其他的常见髋关节疾病。

简介：摘要：在全球范围内，技术的快速发展和广泛应用在企业和组织中引起了广泛的关注。为了深入了解个体对技术接受和利用的因素，许多研究采用了技术接受模型（TAM）作为理论框架。本论文将聚焦于TAM在企业和银行业中的应用，从而揭示技术在组织内的采纳背后的动因。

简介：摘要：近些年，我国建筑行业发展迅速，BIM技术被广泛应用在建筑施工中。受到项目人员技术水平、图纸变更等因素的影响，建筑施工项目存在量算结果不准确问题。为此，将BIM深度应用到项目工程的量算工作中，实现对建筑项目工程量算方法的优化设计。按照项目工程的基本施工结构数据，搭建对应的BIM模型。在该模型下，提取工程量数据并对其进行标准化处理。利用编制手段设置工程实用工程量清单，结合清单的编制结果，实现对项目工程量的统计计算。将其应用到实际的工程项目当中。实验结果表明:BIM模型的应用可以有效地降低量算结果的误差，提高项目工程量统计结果的准确性。

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简介：对有限波段的混合光谱遥感数据而言，端元的选取及其端元数量对模型精度有重要的影响。随着高光谱平台的发展和数据不断进入各种行业领域，研究人员开始使用高光谱影像进行混合像元分解提取不同组分。但是由于高光谱相邻波段的高度相关性，导致不同地物光谱特征的可分维度没有得到实质性提高，因此在利用LSMA算法进行混合光谱分解时，端元光谱的数量还是受到一定的限制。正是受限于混合像元分解的端元数量，导致LSMA在城市地表组分的分解精度不高，因此在探索如何阐明端元变化对模型精度影响方面有了很多探索性研究，如对端元进行归一化处理；多端元混合像元分解模型（MESAM）得以发展并被广泛应用。

简介：    摘要：龋病研究的物理模型广泛应用在龋病病因、病理及影响因素等的分析研究中。而物理模型是一种常用的科学研究方法，也贯穿于龋病研究的始终。但是在人工龋实验和细菌致龋实验模型等在龋病发病机制的研究中发挥十分重要的作用，本文就这些研究作一综述。

简介：摘要：人口模型是描述一地区人口总量和结构变动规律的系统动力学模型。总人口和出生人口数形成一个正反馈回路,它决定总人口的增长。总人口与死亡人数构成一个负反馈回路，它决定总人口的减少。整个人口系统由这正、负反馈回路耦合而成，总人口的增长趋势则取决于这两个反馈回路相互作用的结果。本文着重介绍了两个早期人口模型，Malthus指数增长模型和Logistic阻滞增长模型，对它们产生的背景、变迁、适用周期以及各自利弊和比较，均做了详细阐述。

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简介：[摘要]目的:探讨在口腔正畸模型测量中,采用数字化模型扫描技术的临床实践效果｡方法:选取我院2022年7月—2022年12月接收的口腔正畸治疗患者13例,为其提供正畸治疗,并进行数字化印模制取和常规模型制取,分别获得数字化模型数据和石膏模型数据｡对两种方法获取的数据信息进行对比｡结果:数字模型､传统模型TW､TH 比较差异无统计学意义(P>0.05);两种方法TD(测量结果比较差异无统计学意义(P>0.05)｡两种方法的上颌与下颌D-RMS均值均在0.2mm范围内｡结论:证实数字化模型扫描技术能够获得与传统印模技术相同的模型,且可大幅降低制作成本,保证其使用的精度和效率,值得推广应用｡

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简介：妇科疾病是我们生活中常见的一类疾病，对广大妇女朋友带来了众多困扰。我们应当加强对妇科疾病的了解，以正确的目光看待该疾病，学习相关疾病健康知识，学会如何在生活中保护身体健康。

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