简介：摘要：食品安全一直备受关注，而农药残留问题是其中之一。本研究旨在研究食品中农药残留检技术及监测模型，以提高食品安全监测的准确性和效率。通过综合运用光谱技术、化学分析方法和数学建模，我们开发了一种综合性的检测方法，旨在识别和定量不同类型的农药残留。该研究不仅在技术上取得了显著进展，还为食品安全领域提供了可行的监测模型。

简介：摘要：本研究致力于构建一种基于风险管理的工程造价预测模型，旨在提高工程项目的成本控制和管理效率。通过综合考虑项目风险因素及其对造价的影响，构建了一套全面有效的预测框架。该模型利用历史数据和风险评估结果，结合相关算法和统计方法，对工程项目造价进行精准预测。研究结果表明，该模型能够有效识别和评估风险，提高造价预测的准确性和可靠性，为工程项目的决策提供了重要支持。

简介：摘要：本文旨在探讨工程项目成本控制和成本预测模型的构建与优化策略。阐述了工程成本控制的重要性，分析了影响工程成本的主要因素；介绍了常用的成本预测模型，如回归分析模型、神经网络模型等，并探讨了这些模型的优缺点。提出了基于大数据和机器学习技术的成本预测模型优化方法，旨在提高模型的准确性和适用性；通过案例分析，验证了所提出方法的有效性。

简介：摘要目的： 罗红霉素制剂近红外定性模型的建立方法：利用 OPUS 扫描 52 个国检品种的罗红霉素制剂，建立一致性检验模型和定性鉴别模型的结果：用 BrookeMatrix-F 近红外光谱仪精确鉴别罗红霉素制剂的两种定性模型，区分不同的制剂。结论：该模型可以快速方便地进行罗红霉素制剂的鉴别，并可以有效的应用于现场筛查。

简介：摘要：建筑信息模型（BIM）在施工管理中的应用已成为建筑行业的重要趋势。本文系统阐述了BIM在施工前、中、后阶段的应用，包括设计阶段的协同设计、预构建阶段的构件优化、施工中阶段的进度、成本、质量和安全管理，以及施工后阶段的维护、运营和可持续性管理。BIM技术通过数字化建模、信息共享和智能化决策等手段，实现了施工过程的全面管理和优化，提高了施工效率、质量和可持续性。然而，BIM在实际应用中仍面临着标准统一、人才培养等挑战，需要各方共同努力推动BIM技术的广泛应用，促进建筑行业的发展。

简介：摘要：在建筑领域，施工管理显得尤为关键，利用BIM技术可以高效地处理项目中的信息整合难题，从而提升施工的效率与品质。但是，运用BIM技术进行施工管理还面临着一定的困境。为解决上述问题，必须制定BIM标准及流程，强化相关法律法规制定，开展项目实施前BIM技术投入回报评估以及不断对BIM技术优化创新。本文通过分析这些挑战和策略，提出了加强BIM技术在施工管理中应用的建议。

简介：摘要：新闻AIGC大模型，作为人工智能技术在新闻领域的深度应用，正逐步重塑媒体生态的未来趋势。研究背景在于，随着AI技术的迅猛发展，新闻内容的生成、传播与消费方式正发生深刻变革。本研究旨在探讨新闻AIGC大模型如何影响新闻生产的效率、新闻内容的丰富性以及用户体验的个性化，进而预测和分析其对整个媒体生态产生的长远影响，为新闻业的发展提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：本文深入研究了建筑施工项目进度管理模型的构建及其在实际项目中的应用。文中详细阐述了进度管理模型的构建过程，包括数据收集与处理、模型选择与建立、模型验证与评估等关键步骤。随后，探讨了模型在建筑施工项目进度管理中的应用研究，包括实施过程、评估效果等方面。最后，本文对建筑施工项目进度管理模型的未来发展进行了展望。

简介：摘要：近年来，随着矿产资源的逐渐枯竭和矿石品位的普遍下降，如何有效提高矿石品位成为了矿业可持续发展的一个紧迫问题。配矿模型作为一种影响矿石加工成本的技术手段，能通过优化矿石的混配比例，在保证成品矿质量的前提下降低原料成本，从而达到增加经济效益的目的。本文聚焦于配矿模型在矿石加工领域的作用，通过线性规划算法对矿石加工进行配料指导，以期为矿业企业的发展提供有益启示。

简介：摘要：航天信息化是现代航天科技发展的重要标志，它涉及到多个环节。在这个过程中，大模型以其卓越的学习能力和预测能力，成为了航天信息化不可或缺的工具。大模型能够从历史数据中学习规律，预测航天器的运行状态，甚至在航天器发生故障之前就做出预警，极大地提高了航天任务的成功率和安全性。随着航天数据量的不断增加，大模型的应用将更加广泛，其在航天信息化中的作用也将愈发显著。基于此，以下对大模型在航天信息化中的应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：为了优化高速公路的养护费用，本文分析了不同因素对高速公路养护费用的影响，利用灰关联方法确定了高速公路养护费用的关键影响因素，并建立了高速公路养护费用预估模型。结果表明：随着交通量、通车年数以及桥隧比的增加，年均日常高速公路养护费用不断增加；随着PQI指数的增加，年均日常高速公路养护费用不断降低；高速公路养护费用的关键影响因素为交通量；实际检测值与模型预测值的误差在10%以内，即建立的模型具有可靠性。上述研究为高速公路养护费用的优化控制及减费措施提供一定的指导。

简介：

简介：摘要：焊接接头在工程结构中起着至关重要的连接作用，但由于其存在诸多复杂的应力和几何特征，其疲劳性能成为工程设计中不可忽视的问题。疲劳寿命预测模型的研究与应用可以为工程师提供预测焊接接头寿命的有力工具，帮助他们在设计阶段就能发现潜在问题并进行改进。

简介：摘要 现如今，随着科技的飞速发展，产品集成度的提高，系统的规模和复杂度也随之越来越高，传统系统工程（Traditional Systems Engineering，TSE）的研制管理方法已经不能满足现有需求，从而提出基于模型的系统工程（Model-Based Systems Engineering，MBSE）研制方法，本文对MBSE方法的研究及实践，结果表明通过建模的方法能够很好地解决传统方法（文档形式）带来的需求管理可追溯性差，需求完整性等问题，进而可以大幅降低系统产品的研制成本及周期。正因为MBSE方法带来的好处显而易见，所以有关MBSE的研究与应用正在快速地扩展开来，影响也越来越大，相关的IBM等软件和方案提供商也在积极地开展研究，并开发相关的支持环境，如DOORS,Rhapsody软件工具等。

简介：摘要：随着社会科技的发展，人工智能的发展也逐渐完善，Chatgpt 的出现颠覆了人类对人工智能的想象，成为了人工智能发展历史上一个重要的节点。机遇的出现往往会伴随着挑战。与以往不同的是，人们对 Chatgpt 的出现有时抱有负面态度。那么面对此次科技革命旋风 的袭来，人类不仅应该了解人工智能，更应利用人工智能，抓住机遇，面临挑战，成为人工智能的主宰者。

简介：摘要：

简介：摘要：本文系统性地探讨了建筑信息模型（BIM）在工程管理中的创新应用及其优势与效益。首先介绍了BIM的定义、基本原理以及发展历程，然后分析了传统工程管理存在的问题和新时代工程管理的挑战与需求。接着详细阐述了BIM在项目规划、设计、施工和运营与维护阶段的应用，展示了BIM技术在各个阶段中的具体作用和价值。最后，总结了BIM技术在工程管理中的优势与效益，并提出了进一步发展的展望与建议，以促进建筑行业的数字化转型和智能化发展。

简介：【摘要】目的：探讨智能模型在临床护士培训考核中的应用效果。方法：本研究纳入2023年1月至2024年3月在本院工作时间在2年之内的临床护理工作人员42例，在采用智能模型培训前后，对42名新入职的护理人员和年资较低的护理工作人员的操作考核成绩和病情观察、护理突发事件应急处理能力等综合能力进行评估和比较。结果：在采用智能模型培训后，42名新入职的护理人员和年资较低的护理工作人员的操作考核成绩和病情观察、护理突发事件应激处理能力等综合能力分别优于培训前，（P<0.05）。结论：智能模型缩短护理理论与实践操作之间的距离，让年轻护士有更多机会对无风险仿真患者进行各种护理操作，对提升护理人员综合岗位胜任力具有积极作用。

简介：摘要：

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