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  • 简介:在对比分析各种地下水质量评价模型的基础上,提出了基于复合单纯形算法的投影寻踪评价模型。以地下水质量标准等级作为虚拟水样点,将其纳入具有高维数据结构特征的浅层地下水样点进行综合评价,并以虚拟水样点作为分类临界值划分评价等级,结果反映了改进的投影寻踪技术对地下水环境质量综合评价方法适当,研究区的浅层地下水质量整体处于良好水平,可为合理保护和利用浅层地下水提供决策依据。

  • 标签: 投影寻踪技术 复合单纯形算法 浅层地下水 综合评价
  • 简介:一场风暴过后,沙漠又慢慢恢复了寂静。夜已深了,天空中有几颗寒星依稀闪烁着微弱的光亮。是晴天,大漠中除了沙暴外似乎永远都是晴天。虽然时令已进入三月末,新疆南部的绿洲地带已泛起了片片青绿。但在沙漠深处,干旱依然主宰着这里的一切,夜间气温会骤然降至零摄氏度以下。强大的风暴刚刚过去,凛冽的寒风依然间歇性地掠过沙漠表层,使身居沙漠的人如同置身于隆冬一般。

  • 标签: 沙漠 间歇性 风暴 绿洲 干旱 气温
  • 简介:纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来,对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计,讨论了它的Fisher信息矩阵,给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

  • 标签: 纵向数据 半参数Possion回归模型 极大似然估计 Newton-Raphson迭代
  • 简介:针对目前烟草行业市场下滑率高居不下的现状,建立一个市场下滑预警模型尤为重要。鉴于此,运用Logistic回归分析法,最终选出增幅趋势值、增幅波动值为影响自变量,建立某烟草品牌省外地市市场的下滑预警模型。运用该模型,企业可以通过现有增幅趋势值、波动值对未来市场下滑情况做出预测,得到高下滑风险市场名单。提前对这些市场进行策略挽留,以达到降低整体市场下滑率的目的。

  • 标签: 下滑预警模型 LOGISTIC回归分析 市场下滑率
  • 简介:三名学生有惊无险地回来了,海岛又恢复了平静,但却引起了种种议论。三名学生的家长也都把孩子看护了起来.以免再发生意外。

  • 标签: 黑脸琵鹭 学生 议论 孩子 家长
  • 简介:基于南京市2012年居民出行调查数据,建立了能同时考虑家庭小汽车拥有量的离散属性和序次属性的序次logistic回归模型,对家庭小汽车拥有量进行预测。模型结果表明:一些家庭属性比如家庭驾照持有数量、收入水平和居住位置对家庭小汽车拥有量有显著的影响,而表征家庭所在社区街道模式的变量(交叉口密度)和表征家庭所在社区公共交通可达性的变量(是否在地铁站步行范围内及公共交通站点密度)对家庭小汽车拥有量的影响并不显著。模型总体拟合度γ2和模型检验结果均表明该模型总体表现良好。最后计算了所有显著的解释变量的边际效应,即解释变量1个单位变化能够引起的家庭小汽车拥有量概率的变化。

  • 标签: 家庭小汽车拥有 序次logistic回归模型 边际效应 家庭属性 社区属性
  • 简介:关于《金瓶梅》与阳明学的关系,研究界较少正面阐述。偶有论列,要么断定《金瓶梅》的作者属于阳明学一脉,与王学左派(尤其是泰州学派)渊源颇深;要么于《金瓶梅》中提炼出若干主题、旨趣和思想观念,并将它们与阳明语录特别是李贽的言论加以比照——比如有论者就从《金瓶梅》中抽绎出所谓的“尊情观”,并追溯其在阳明学思想脉络中的呈现。由于《金瓶梅》的作者至今没有定论,我们无法去考察《金瓶梅》的作者与阳明学门人师承交往的诸多细节,大部分的表述不过是一厢情愿的猜测罢了。

  • 标签: 阳明学 《金瓶梅》 投影 泰州学派 王学左派 思想观念
  • 简介:为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用MiningTree模型进行分类-回归决策树(C&RTanalysis)数据分析。结果表明:(1)从21个烟叶化学成分中,共筛选出14个特征化学指标,其中钾和硝酸根为4省烟叶共有特征化学指标;(2)湖南、河南、福建和云南4省份识别概率最高的特征化学指标分段组合(Segment)分别为:还原糖(≤24.93%)、钾(〉1.98%)、pH值(≤5.37)(p=0.658);钾(≤1.98%)、灰分(〉11.03%)、水溶性灰份碱度(≤0.49)、硝酸根(≤0.06%)(p=0.776);还原糖(〉24.93%)、钾(〉1.98%)、硝酸根(≤0.06%)、蛋白质(〉5.01%)(p=0.914);钾(≤1.98%)、灰分(≤11.03%)、水溶性总糖(〉28.94%)、硫酸根(≤1.43%)(p=0.957)。分类-回归决策树方法在建立烤烟化学成分识别模型中具有重要的应用价值。

  • 标签: 烤烟 产区 化学指标 识别 分类-回归决策树分析 MINING
  • 简介:利用R软件运用统计学中的线性回归模型对电力负荷进行预测.通过R软件,可以方便地确定预测模型参数及其显著性水平.算例的结果显示,R软件可以有效地应用于中长期电力负荷预测的回归建模和分析.

  • 标签: 电力系统 线性回归 负荷预测
  • 简介:目的:通过对海南省人均卫生费用的自回归移动平均(ARIMA)模型预测,为地方卫生行政部门的科学决策提供参考。方法:利用Eviews5.0统计软件对时间序列数据进行处理和分析,建立ARIMA模型进行预测和检验。结果:ARIMA(3,2,2)模型为海南省人均卫生费用提供了较好的预测,模型反映人均卫生费用呈现逐年增长的趋势。结论:人均卫生费用逐年增长,海南卫生行政部门应合理控制卫生费用增长。

  • 标签: 人均卫生费用 ARIMA模型 时间序列分析
  • 简介:投影"是人教版九年级数学教材下册的内容,其与视图一起,可以看作是初中数学教学的收官之作,具有相当的重要性,因而也容易被选作公开课、比武课的材料.相对于一般的数学知识而言,投影知识带有鲜明的经验性、体验性和实践性.说其具有经验性,是因为投影在学生的生活中比较常见,有较多的内容可以用作学生学习的生活基础,也是因为在初二的物理学习中学生具有了影的形成的相关知识,其中的思维方式对投影知识的学习具有益处.说其具有体验性和实践性,是因为本知识的学习过程中,可以比较简单地设计一些体验实践活动,以让学生生成与投影知识相关的直接经验.

  • 标签: 教学设计 投影 数学知识 初中数学教学 物理学习 实践活动
  • 简介:灰色系统理论GM(1,1)模型,应用于地面沉降模拟和预测中只能分析数据的指数变化规律。对于地面沉降发展过程中,存在的线性关系不能有效地反映。本文利用灰色组合模型中的第一类灰色组合模型即GM(1,1)与线性回归模型相融合。选取北京东部某地面沉降监测站2004-2012年的分层监测数据建立模型,计算出各监测层位沉降的数学模型,并以此预测各监测层位地面沉降量。结果表明:利用灰色线性回归组合模型在对地面沉降进行分层模拟和预测是可行的。在已有数据的基础上,利用数学模型进行沉降模拟时,两种模型的精度均很高,但通过模型预测未来一年沉降量时,灰色线性回归组合模型的精度,要远高于普通均值GM(1,1)模型

  • 标签: 地面沉降 灰色系统 线性回归 预测
  • 简介:本文运用主成分分析对当前中学生身体素质9项指标测试数据进行研究,建立回归模型,分析出影响中学生身体素质的关键因素,并对影响因素进行多元统计分析。研究结论表明:在各影响因素与体质健康的相关研究中,体质健康与身体素质等级指标有显著相关。最后本文在此基础上从各个方面提出了改善与提高中学生身体素质的解决途径。

  • 标签: 体质健康 影响因素 主成分分析 回归模型
  • 简介:1949年5月3日下午,方然身穿整沽的铁灰色中山装,和冀汸在杭州中山中路方正大茶庄门口,欢呼中国人民解放军的入城式,他们身后是杭州“安徽中学”的师生。此时,方然的一个身份是杭州安徽中学的校长,另一个身份则是中共浙东游击队杭州联络点的负责人。所以此时此刻,他在激动之余还有一股极大的宽慰——在安徽中学成为浙东游击队联络点期间,他所付Ⅲ的辛劳、所经历的冒险,一时无法道尽!

  • 标签: “七月派”诗人 中国人民解放军 歌者 1949年 中山装 游击队
  • 简介:小时候没有超市,购买商品时总是小心翼翼,生怕惹恼售货员,无法随意挑选,很难买到自己心仪的商品.在互联网当道的今天,曾经的无奈一去不复返。“移动优先”成为今天消费的主角。无论实体超市、百货还是网络商城或网络店铺都在极尽所能地讨好消费者:帮助消费者发现线上商店,或者定位、寻找线下实体店的零售助手型服务、将网页的商店移到移动端的集市型推荐、通过各种APP提供促销服务比比皆是。

  • 标签: 回归 消费者 互联网 APP 超市 商品
  • 简介:品一口清茶,含在口中,回味那自然的清香;捧一卷古书,飘荡在心中.品味那流传千古的韵味。有时。卧听窗外那淅淅沥沥雨打荷声;有时.坐看天边凄凉哀伤的落日残红;有时,因一首诗而莫名感伤;有时.因一首歌而黯然泪下……这一切.都可以让心远离喧嚣之境,让心灵诗意回归

  • 标签: 诗意 回归 哀伤 感伤 心远 心灵
  • 简介:目的建立前列腺癌弥散加权成像(DWI)与非影像学指标结合的Logistic回归预测模型,评估患者前列腺癌发病的可能性,以便后续诊断方法的选择和分析。方法回顾性分析114例2012年1月—2013年6月在复旦大学附属肿瘤医院先后行DWI和经直肠超声引导下前列腺穿刺活检患者的资料,其中前列腺癌患者70例、非肿瘤患者44例。应用DWI影像评价患者前列腺癌发病率,按危险高低行前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分(由低到高依次为1~5分)。随机抽取一半患者分入建模组,其余分入验证组。分析建模组中良恶性病例年龄、前列腺特异性抗原(PSA)、游离PSA与总PSA比值(f/tPSA)、肛门指检(DRE)、PI-RADS分级等指标的差异,选取有统计学差异的指标为考察变量,以穿刺病理是否为前列腺癌为应变量,建立两项Loglstic回归模型。A:非影像学指标+PI-RADS;B:只含非影像学指标。利用验证组病例数据建立Loglstic回归模型和PI-RADS预测概率的受试者工作特征(ROC)曲线,分析其相应的灵敏度、特异度,确定最佳界值。结果良恶性患者PSA、f/tPSA、DRE及PI-RADS分级有显著统计学意义(P〈0.05),纳入考察变量。前列腺癌Logistic回归预测模型建立如下:A:LogitP=-6.18+0.0006PSA+1.73DRE-8.01f/tPSA+1.3PI-RADS;B:LogitP=-0.095+0.0467PSA+1.88DRE-7.3959f/tPSA。应用A模型预测验证组的穿刺结果,ROC曲线的曲线下面积(AUC)为0.902,明显高于单独使用DWIPI-RADS分级(0.835)和临床指标(0.751)。A、B模型最佳灵敏度和特异度分别为86.4%、80.0%,90.9%、62.9%;PI-RADS分级最佳灵敏度和特异度为63.6%和94.3%。结论联合PSA、f/tPSA、DRE及PI-RADS这4个指标,利用Logistic回归预测模型有助于评估个体患前列腺癌的可能性,准确率较高,为可疑前列腺癌患者行前列腺穿刺提供了更充分的依据。

  • 标签: 前列腺癌 弥散加权成像 前列腺特异性抗原 肛门指检
  • 简介:当下人们已经走进了春暖花开的季节,而热爱家庭影院的用户也迎来了自己的春天.4月18日第22届上海国际高级HI-FI演示会全面开展.

  • 标签: 投影 家用 丽讯 HI-FI 家庭影院
  • 简介:本文设计的激光投影虚拟键盘是基于OpenCV结合图像摄像头和980nm一字红外激光和980nm红外滤光片以及键盘投影激光组成。软件系统采用matlab、VisualStudio及OpenCV等工具进行协同设计,经过实验和测试本虚拟键盘可以准确定位和检测手指的位置。

  • 标签: OPENCV 图像处理 激光投影