简介:摘要目的调查北京市海淀区某商品交易市场(Y市场)相关新型冠状病毒肺炎(COVID-19)聚集性疫情,分析其传播链及传播模式,为COVID-19疫情防控提供参考依据。方法采用现场流行病学和聚集性疫情调查方法,描述COVID-19病例三间分布等流行病学特征,绘制病例发病时序图和分析传播链。采集调查对象呼吸道标本,采用实时荧光RT-PCR法进行新型冠状病毒核酸检测。结果本次COVID-19聚集性疫情的感染来源于北京市丰台区某农产品批发市场(X市场),由Y市场1名从业人员暴露于X市场引发,随后在Y市场、周边社区、美食城、公司、家庭等地导致8起聚集性疫情,共报告关联性COVID-19确诊病例20例,无症状感染者1例。发病时间主要集中在6月10-14日,男性8例,女性13例;年龄中位数为45岁,年龄范围5~87岁;首发症状以发热(10/20)、咽部不适(7/20)为主;潜伏期中位数5(IQR:3~8)d;代间距中位数5 d;续发率3.7%(20/538),家庭密切接触者续发率14.0%(7/50)。结论Y市场COVID-19疫情是通过被污染环境、物品、人员接触等多种暴露方式导致的聚集性疫情,北京市海淀区通过综合防控措施使COVID-19疫情得到有效控制。
简介:摘要目的针对郑州市一起新型冠状病毒肺炎(COVID-19)家庭聚集性疫情进行流行病学调查分析,探讨可能的传播模式和潜伏期传染性,为及时控制传染源、遏制疫情扩散提供科学依据。方法采用描述性流行病学方法对8例病例进行流行病学调查分析,通过实时荧光定量PCR方法对采集的呼吸道标本进行病毒核酸检测。结果2例具有共同武汉暴露史的病例,分别于1月31日、2月1日发病;其他6位家庭成员中1例于1月30日发病,1例于1月31日发病,3例于2月1日发病、1例于2月3日发病。结论此次COVID-19家庭聚集性疫情,2例原发病例通过家庭共同暴露传染给其余6位家庭成员,5例续发病例发病日期早于或与原发病例同日发病,提示潜伏期具有传染性,早期居家隔离措施可能导致家庭聚集疫情风险。
简介:摘要目的了解甘肃省文县和迭部县利什曼原虫感染犬的空间分布特征,为实施精准防控措施提供科学依据。方法2019年,采用整群抽样方法,在甘肃省内脏利什曼病流行区文县兴隆村和迭部县洛大村采集村内所有犬的血样,选择内脏利什曼病诊断引物RV1-RV2对犬血DNA进行PCR扩增,检测犬利什曼原虫感染情况;并采用SaTScan V9.5软件对犬利什曼原虫感染情况进行空间聚集性分析。结果共调查犬537只,感染阳性犬221只,阳性率为41.2%;其中,文县和迭部县犬利什曼原虫感染阳性率分别为64.6%(95/147)、32.3%(126/390)。SaTScan分析结果显示,文县和迭部县利什曼原虫感染犬在空间范围内聚集性均无统计学意义(P均> 0.05)。结论文县和迭部县利什曼原虫感染犬无空间聚集性,但犬利什曼原虫感染阳性率较高,存在较高流行风险。建议当地加强健康教育工作,严格驱蛉灭蛉、查杀病犬,降低内脏利什曼病传播风险。
简介:提高科技金融支持效率以促进战略性新兴产业的发展,这对于财力不足、科技金融资源十分有限的经济欠发达省份来说显得尤为重要。基于2013—2015年的数据,以江西为例,运用DEA及其扩展模型以及Malmquist指数对其战略性新兴产业发展的科技金融支持效率进行了实证研究。结果表明,技术效率所反映的江西战略性新兴产业发展的科技金融支持效率处于相对无效的区间,主要原因是规模效率和纯技术效率均无效,尤其是后者的影响更大。同时,Malmquist生产率变化指数所反映的科技金融支持江西战略性新兴产业发展的全要素生产率呈负增长,这主要是由江西的技术效率负增长所导致。为提高江西战略性新兴产业发展的科技金融支持效率,特别需要从提升纯技术效率入手加以改进,同时还需要进一步提高规模效率。为此,以科技金融的参与者为视角,从政府、金融机构和企业三个层面分别提出了相应对策建议。
简介:从《星球大战》到《钢铁巨人》,再到《环太平洋》,在很多描述未来的好莱坞科幻电影中,机器人都扮演着不可或缺的角色。现实生活中,机器人同样扮演着重要角色。随着机器人产业的蓬勃兴起,越来越多机器人行业“大佬”落户重庆两江新区,引领重庆制造业不断革新升级。机器人行业“大佬”集聚,内陆开放是推动重庆发展的“引擎”,大数据智能化则让这台“引擎”更新迭代,持续不断输出强大动力。去年12月14日,2017中国机器人产业发展大会在重庆悦来国际会议中心举行,在重庆两江新区发展“红火”的机器人产业,已日益成为全国重要的机器人生产基地之一。事实上,早前重庆两江新区便在水土高新园规划了占地2平方公里的重庆两江机器人产业园。随后,5家机器人重点企业携手中科院重庆绿色智能研究院,与两江新区签订正式投资协议,这标志着重庆两江机器人产业园正式启航。