简介：摘要：目的：应用经典和神经网络预测模型进行卷烟销售预测分析，为卷烟销售营销方案优化和市场品类规划工作提供科学依据。方法：销售数据是一类时间序列数据，利用TL市烟草专卖局从2019年1月至2022年12月期间不同品类卷烟的月销售数据，作为原始的时间序列，确定研究方法和评价指标，构建不同的模型预测卷烟销售，通过比较不同模型的性能和预测结果，进而选择最优模型。结果：从实验结果可以看出，基于Bidirectional LSTM的预测模型能较好地拟合预测TL市烟草销售数据在时间序列上的变动趋势，有着更好的预测精度。使用性能最优的模型进行卷烟销售预测，利用算法总结出商品销售的规律性，能够为年度销售计划的制定提供数据支撑。下一步，将通过优化数据集及进行模型性能调优，使预测精度提高。

简介：摘要：爆破是露天矿回收矿石最主要的途径，爆破效果关乎着采装效率和企业生产成本。爆破效果评估是优化爆破参数设计的依据，当前，露天矿爆破效果评价主要通过观察爆堆形态、后裂及飞石情况进行现场评估，评估工作片面化，不能客观、系统地反映爆破整体效果。因此，开展科学合理的露天矿爆破效果评估研究，对于提升爆破质量和降低企业生产成本具有重要的现实意义。文章以某露天石灰石矿4次爆破过程为例，进行相关计算，验证模型的有效性。结果显示，4次爆破效果综合评定分别为“好、较好、好、好”，与专家现场讨论结果相符合，且与云模型评价结果完全一致，验证了模型的可靠性。该模型计算简便、操作性强，可以为爆破效果评估提供一种新思路。

简介：摘要：为了给客户提供差异化服务和有针对性的营销，电商们会把客户分成不同的群体。ＲRFM模型是对客户价值评估所应用的模型中最广泛的一种。首先介绍了RMF模型和k-means聚类的相关概念，然后通过一些算法计算出RFM各项指标，运用k-means聚类算法实现按客户价值分类，最后对每个客户群进行特征分析，分析其价值。

简介：摘要：当前，随着仿真技术在军事领域的发展，实体模型设计是军事仿真发展的重要研究方向。在现代战争中，武器模型仿真技术是实现我军模拟仿真从平台级仿真向聚合级仿真、应用级仿真发展的重要基础，是提升武器性能的重要手段。根据项目需要，笔者将重点研究基于国内可扩展仿真平台的新型陆军炮兵营下辖榴弹炮的实体建模。为我国陆军仿真平台的榴弹炮实体模型提供几种基础的实体建模方法。

简介：

简介：[摘要] 本文以120mm迫击炮外弹道为研究对象，建立了弹丸质心运动的数学模型，运用 Matlab 软件完成外弹道模型仿真，通过分析仿真结果，为炮位侦校雷达弹道外推的算法优化设计提供合理的依据。

简介：摘要:烟草部门对购买烟草生产机械实行“选择性分类补贴”。了解烟草生产机械项目开发的相对重要性是决策的基础，综合评价是了解相对重要性的基本方法。以系统工程理论为指导，对烟草生产机械类别项目进行了探讨，构建了烟草生产机械项目发展相对重要性的评价指标体系。在分析层次分析法和模糊综合评价两种技术计算方法的基础上，提出了综合评价排序算法，根据定性和定量方法，将排序模型应用于XX省烟草生产机械项目发展的相对重要性评价，取得了令人满意的结果。

简介：摘要：在传统产品中，制造方式和加工制造环节容易严重脱节，这会导致机械制造行业停滞不前的局面，而建立MBD标准模型的技术，可以有效解决机械制造所带来的难题。目前，此项技术在实际作用中还存在很多困难，本文研究了基于MBD标准模型的建立方法，希望能用于机械制造中的MBD零件标准模型的建立。

简介：摘要：SIR模型的构建和仿真的研究是研究疾病溯源、预测疫情和制定疾病研究措施的重要参考依据。基于新冠（COVID-19）疫情数据，提出一种基于社交控制因子等多种影响因子的改进型SEIR模型。经典的SIR模型的影响因子较少无法完全适应一些情况下的预测和防控，增加追踪潜伏者和染病者住院和社交控制因子等影响因子。在传统的算法(ode)中，进行优化(euler)。改进型SEIR模型具有一定的应用价值对传染病的传播预测和防控措施。

简介：摘要：本文立足于当前MBD模型质量检查方面的局限性，简略阐述了该课题的研究背景，并从自动化检查模式以及系统开发两方面着手，对MBD模型质量自动化检查技术的实际应用进行了详细分析，旨在为有关技术人员提供参考，进而推动MBD模型质量检测手段的创新升级，同当前科技迅速发展的时代背景相适应。

简介：摘要：为深入贯彻习近平总书记在中央审计委员会第一次会议上“要坚持科技强审，加强审计信息化建设”的指示精神，落实国网公司关于“公司数字化审计步子再大一点，推进再快一点，作出数字化审计亮点，在央企树立一面旗帜”，以及关于“加快数字化审计平台建设部署工作，坚持走数据驱动、创新驱动、变革驱动的科技强审之路”的部署安排，遵照数字化审计平台整体规划，按照国网审计部管控工作计划安排，启动基于数字化审计平台的自主构建数字化审计模型建设工作。下面，文章重点就数字化审计模型拓展实施项目展开论述。

简介：摘要：深度学习和人工智能已成为我国当下的热门讨论话题，卷积神经网络模型作为深度学习模型中具有代表性的模型之一受到了许多研究者的关注。本文在介绍卷积神经网络模型发展历程的基础上，探讨了卷积神经网络模型在目标检测、语义分割以及自然语言处理方面的应用，以期能为该领域的研究者选择模型时提供参考。

简介：摘要：工程装备维修是装备维修工作的重要组成部分，是维修和恢复装备战术技术性能，提高部队战斗力再生的重要手段。工程装备的内部质量是装备维修工作的关键和核心，所以，搞好工程装备维修质量的验收评价工作对确保装备维修质量具有十分重要的作用，工程装备维修质量评价体系是一个复杂的，具有众多离散空间点的系统，其中以模糊变量居多。用模糊数学方法对装备维修质量进行评估，是一种很好的方法，本篇文章具体分析工程装备维修质量模糊综合评价模型。

简介：摘要  选取甲醛（HCHO）、一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、微颗粒（PM）作为室内空气品质健康性评价指标。采用改进的三分度层次分析法得到各等级评价因子间的相对权重，并在浓度限额内取20组数据，利用线性回归原理对各评价指标进行单一拟合，得到各评价指标的综合权重与回归方程，并对回归方程的显著性及准确性进行检验。构建了一种用于室内空气品质评价的线性综合模型，对该模型进行了实例检验，结果表明新模型形式简单，计算准确，操作方便，适用于评价室内空气品质，具有一定的科学与工程应用价值。

简介：摘要：自该动态交通分配问题问题提出以来．研究者们给出了各种分配模型来描述它。并且在城市交通控制与管理中也需要根据交通流状态随空间与时间的演化过程，针对可能出现的拥挤和阻塞及时采取有效措施．确保城市交通系统平稳、高效地运行。动态交通分配考虑了交通需求随时间变化和出行费用随交通负荷变化的特性，能够给出瞬间的交通流分布状态。

简介：摘要：为了提高客户经理的培训质量和效果，从培训需求调查的有效性、培训计划的合理性、培训教材及内容的质量、培训师水平、培训效果五个方面设计指标体系，运用专家打分法获取关键指标重要性程度的原始数据，使用基于格栅获取的模糊Borda数分析法获取指标权重，从而构建烟草客户经理培训评估模型。

简介：摘要：目前OpenCV技术广泛用于计算机视觉处理等方面，本文采用OpenCV技术，在Python环境下，使用可视化分析的方式实现对视频数据进行分析以及二次处理，并生成可视化分析模型。在大量项目中使用这种模型之后的结果显示，本模型的应用能极大的减少视频分析的工作量。

简介：摘要：城市信息模型（City Information Modeling, 以下简称CIM）基础平台是一种基于BIM+GIS+IOT技术的城市规划和管理工具。本文旨在概述CIM基础平台的应用场景，介绍其在城市规划、交通管理、智慧城市、环境保护及城市更新等领域中的作用和优势。

简介：摘要：企业市场化竞争新常态对企业成本管控提出了更高的要求,产品标准成本作为成本基线,在成本管控和价格管理方面发挥着重要作用。本文主要对产品标准成本模型内容、采用的方法和标准、标准成本管理流程和应用等方面开展研究

简介：摘要：在当前新时期的社会背景下，伴随着加油站行业的迅猛发展，加油站阿米巴经营方式逐渐兴起。该经营模式以小组为基本单位，将企业细分为多个小经营单元，每个小组拥有独立的盈利中心和决策权限，通过精细运营和有效管理，实现盈利增长、成本降低的目标。与传统的集权管理相对比，阿米巴模式更加灵活高效，更适合现代企业的竞争环境和变革。