简介:一个模糊ARTMAP分类器为分类实验ofCBERS-2形象被采用。基本理论并且关于算法处理首先被介绍,在CBERS-2高决定形象上在Shihezi县与一个陆地使用分类实验列在后面。三个分类器被比较:最大的可能性分类器(MLC),错误背繁殖(BP)分类器,和模糊ARTMAP分类器。比较比MLC和BP的高为模糊ARTMAP分类器显示出可比较地更好的结果,与9.9%和4.6%的全面分类精确性。结果也证明模糊ARTMAP分类器在在CBERS-2形象上识别赤裸的土壤有更好的洞察力。
简介:对图象几何变换、图象配准及其二者之间的关系进行了深入的研究与探讨,得出了“对于两帧来自同一视点具有不同内在参数的重叠图象之间的关系可用二维平面投影变换模型来描述”的结论,并给出了具体证明。