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基于TMS320C6416的HOG实时优化算法的研究

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摘要 HOG算法作为经典的特征描述子被广泛地应用于农业、工业、国防等领域。由于运算量较大,限制了HOG在视频采集终端和便携式设备上的使用和推广。因此,在不影响特征子性能的前提下,基于TI公司1GHz主频的定点处理器TMS320C6416,针对HOG算法的运算效率问题进行了算法层面、代码层面和编译层面的优化,大幅提升HOG算法的效率。以320*256的8位灰度图像为实验对象,进行BIN值为5的HOG特征提取,处理时间为9.1ms,实现每秒100帧的处理频率,BIN每增加1,处理增加1.5ms。经过实验验证,优化后的HOG特征仍具有良好的识别性能。

DOI lj1qprqrdv/2193568

作者方智文;冯娜

机构地区不详

出处《郑州师范教育》 2015年6期

关键词 HOG TMS320C6416 实时性优化算法

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2015年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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郑州师范教育

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