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64 个结果
  • 简介:由于现实世界中很多合作行为的发生与结束源于个体对自身适应度和他人适应度的相对比较,并由此产生同情、尊重、嫉妒和欺弱的内生情感和相应行为,因此,合作与情感特征有关联。建立了个体情感特征与行为方式的表达机制,利用遗传算法研究群体在囚徒困境模型框架下的进化过程,计算模拟表明种群进化导致情感多样性,而情感多样性又促进了合作。同时,进化结果还反映了同情比欺弱的适应性好,尊重比嫉妒的适应性好,其中,同情心比尊重更重要。

  • 标签: 合作 情感 多样性 相对适应度 囚徒困境 遗传算法
  • 简介:通过讨论网络型耦合复动力系统的同步动力学问题,给出了该系统同步流形稳定性的分析方法,得到了网络型耦合复动力系统局部同步和全局同步的充分条件。所得的结果可以应用到由一个典型的复洛伦兹系统构成的网络耦合复动力系统,数值仿真表明理论结果的正确性。

  • 标签: 耦合复动力系统 复杂网络 同步动力学 复洛伦兹系统
  • 简介:病毒的流行、谣言的散布、观点的传递都是在不同网络上的形形色色的传播现象,既存在着现象后的不同起因和特征,更存在着千丝万缕的联系和共通的演化机理。汇总了复旦大学、华东师范大学和中国科学技术大学的研究小组过去几年里在网络传播动力学的研究成果。

  • 标签: 复杂网络 传播动力学 网络
  • 简介:系统发展的动力是一个重要的问题。根据流行的观点,矛盾和斗争是系统发展的动力。这种观点违背了实际的情况。因为只有协同才是系统发展的动力。协同包括系统内各要素的协同、系统与环境的协同。当然,矛盾和斗争可以转化为系统发展的动力。转化的条件是:矛盾和斗争促进了系统的协同,矛盾和斗争导致了新的系统代替旧的系统。

  • 标签: 系统 矛盾 斗争 协同 发展 动力
  • 简介:对各种人类行为中的统计特性进行了广泛的经验研究,发现越来越多的多种形式的经验性证据表明,许多人类行为的事件之间的时间间隔分布普遍存在宽尾特征。同时,还针对对各种人类行为中的非泊松时间行为特性和空间运动特性的动力学机制,进行了广泛的模型研究,发现自适应兴趣、层次性交通网络影响等多种影响人类行为特性的基本机制。

  • 标签: 人类动力学 非泊松特性 幂律分布 时间间隔分布 人类空间运动斑图
  • 简介:  (续本刊2006年第3期)  3静态与动态鲁棒性  网络的鲁棒性是指当网络中的部分节点或边被破坏时,网络仍然能够继续维持其功能的能力.这是一个具有明显实际意义的论题,因为它直接影响着任何发生在网络上的过程的效率,而且它也是复杂网络文献中最早被探索的论题之一.……

  • 标签: 复杂网络 结构动力学 网络结构
  • 简介:6应用本章将讨论前述理论在实际网络中的应用,包括网络的结构和动力学两方面的问题。首先回顾社会网络的某些结构并考虑两类社会网络(意见形成和博弈模型)的动态演化,然后探讨因特网和万维网的统计属性,最后集中讨论生物和医学复杂网络,如分子成分之间的相互作用网和神经网络。

  • 标签: 复杂网络 动力学 结构 社会网络 动态演化 博弈模型
  • 简介:介绍了人类动力学研究中的基本概念并对近年来的主要实证结果和理论模型进行归纳,总结了人类在通信、访问网络、工作和自身生理特征4个方面表现出的时间标度特征和在迁移活动中表现出的空间标度特征,发现人类行为中的一些普遍规律,并概述了产生重尾的动力学机制,包括基于优先权决策的排队系统、兴趣行为以及非齐次泊松过程等等,最后对未来的研究工作提出一些展望。

  • 标签: 人类动力学 时空标度规律 时间间隔分布 重尾 幂律
  • 简介:耦合的生物化学系统、神经网络、相互作用的群居物种、互联网和万维网只是由大量高度相互连接的动态个体组成的系统的少数几个例子。获取这类系统的全局特征的首选方法是建立图模型——图中的点代表动态个体,边代表个体间的相互作用。一方面,科学家们需要处理结构问题如刻画一个复杂连线体系的拓扑结构、揭示建立在现实网络基础上的统一原理,以及完善模型从而模拟网络的增长和复制网络结构特性;另一方面,在研究复杂网络动力学时会产生许多相关问题,例如研究一个大的动态系统如何通过复杂连接的相互作用来表现集体行为的。我们回顾了近来在研究复杂网络的结构和动力学方面的主要概念以及取得的结果,总结了这些思想在许多不同学科包括从非线性科学到生物学、从统计力学到医药学以及工程学等领域的有关应用。

  • 标签: 复杂网络 拓扑结构 动力学 生物化学系统 相互作用 非线性科学
  • 简介:计算机软件和集成电路技术的发展,为嵌入式产业带来了巨大的机遇和挑战,Linux以其稳定、高效、易定制、硬件广泛支持等特点,迅速崛起为当今计算机领域的一匹黑马。文章通过对与嵌入式Linux设备驱动程序相关内核源码进行分析,从设备驱动的体系结构和内核环境两方面入手,对嵌入式Linux设备驱动程序的工作原理进行剖析和阐述。

  • 标签: Linux 嵌入式系统 设备驱动 内核环境
  • 简介:针对传统指挥信息系统建模方法在描述系统内在机理时存在的片面、静态和同质化等问题,提出任务流驱动的指挥信息系统动态超网络建模方法。首先构造指挥信息系统多作用域结构空间,通过使命任务空间、逻辑功能空间和物理实体空间及其相互作用关系,描述指挥信息系统内在运行机制;在此基础上,用超网络理论描述指挥信息系统功能网络,进而构建了任务流驱动的指挥信息系统动态超网络模型,并定义了相关参数。最后通过仿真分析验证了模型的有效性和可用性。

  • 标签: 任务流驱动 复杂系统 动态超网络 结构模型
  • 简介:摘要在PLC课堂教学中需要针对中职院校学生的学习特点以及PLC特点,科学有效的选择教学方法,帮助提升学生对于PLC课堂的参与积极性,培养学生的自主探究能力和团结协作能力。本文主要分析了任务驱动教学法的特点,并详细介绍了如何应用任务驱动教学法来提升中职PLC课堂教学质量。

  • 标签: 任务驱动教学法 中职 PLC教学
  • 简介:鉴于生物群体在空间中展现出的大规模集群运动已经成为集群行为研究的一大热点,从集群运动的唯像描述到动力学机制的逻辑线索展开综述.唯像描述部分中主要介绍“一致性序参量”、“集群对称破缺”、“集群规模分布”和“空间关联”等集群运动的唯像特征.它们大都具有定量的实证基础,有些还体现出一定的定量普适性(适用于多物种).在动力学机制部分分别介绍“吸引与排斥”、“对齐规则”、“相互作用范围”、“个体异质性”和“相互作用的线性叠加”等微观规则,重点总结了基于轨迹追踪的机制推断成果.还特别着重区分实证与假设.通过这样的逻辑梳理,既描绘出“集群运动”这一新兴领域在不长的时间里积累的丰硕成果,又清晰地系统展现出我们在追求集群运动普适律的道路上已经走了多远,以及摆在面前的重要问题.

  • 标签: 集群运动 唯像理论 动力学机制
  • 简介:主要介绍了传染病、谣言与计算机病毒、社会标签、网络通信以及社会群体等的社会动力学研究概况,阐述了复杂网络、系统动力学、人工社会以及ACP(人工社会+计算实验+平行执行)等社会动力学研究中常用的4类研究方法,分析了社会动力学在公共安全以及电子商务等相关领域的应用状况,并强调了现有社会动力学研究过程中所遇到的一些问题。

  • 标签: 社会动力学 网络信息 复杂网络 系统动力学 人工社会
  • 简介:以实际级联过程为背景,建立了适用于任何网络结构的耗散级联动力学模型.该模型仅有一个自由参数,耗散度ε,较OFC模型更为简单直观.主要讨论了该模型在二维规则网络上且ε与网络规模无关的动力学行为,发现只要局域耗散存在(ε>0),系统的自组织临界性就会被破坏,崩塌规模服从指数分布.随着ε趋于0,崩塌规模分布越来越接近于幂函数,表现出准自组织临界的特性.本文还简单讨论了本模型与OFC模型的异同,说明当ε设为网络规模的倒数时,本模型与OFC模型之间具有等价性.给出了对耗散OFC模型在网络规模趋于无穷时依然表现出自组织临界特性的一个可能解释.

  • 标签: 级联动力学 自组织临界性 耗散系统 崩塌规模分布 规则网络
  • 简介:针对舆论观点在传播过程中不断演化的现象,提出一种考虑观点篡改的新的观点传播模型。考虑节点观点在舆论传播过程中会有一定的概率被社会中的个体所修改,并基于此研究源节点的状态和节点观点的篡改对网络观点传播的影响。仿真结果表明:当网络(WS和BA网络)节点考虑观点篡改时,最终网络中节点的观点与源节点的观点是否相关,取决于网络节点的观点篡改率和源节点的观点强度;而在真实Facebook网络中,不仅仅取决于这两个因素,而且取决于源节点的度。同时实验表明,网络中高度数的源节点的观点比低度数的源节点观点传播更快。

  • 标签: 观点篡改 观点传播动力学 SIR模型
  • 简介:利用驱动和时滞反馈控制的混合方法,从理论上提出了渐近同步的新标准。其中,只要设置两个控制器就能使得驱动系统和响应系统达到完全同步,而且这种同步是时滞无关的同步。最后的数值模拟也表明提出的理论结果是正确和有效的。

  • 标签: Liu系统 混沌 时滞反馈控制 驱动 渐近同步
  • 简介:以基于自主体模拟和投入产出模型为建模手段,在宏观层面构建了中国17个部门的投入产出模型,在微观层面构建了部门细分的企业创新模型。模型通过微观企业自主体的创新驱动宏观层面部门间投入产出关系、能源消费量和碳排放趋势的演化。研究发现,由于技术创新的不确定性,使得能源消费峰值和碳排放峰值出现的年份存在不确定性。能源消费峰值年份在2025年至2036年期间呈现正态分布;而碳排放峰值年份在2024年至2033年间呈现正态分布;其中,能源消费峰值出现的概率最大年为2031年,概率为23.57%;碳排放峰值出现的概率最大年为2029年,概率为33.51%。以多次模拟的平均值分析,中国未来能源消费量的高峰约出现在2031年,高峰值为5146Mtce;中国碳排放高峰出现在2029年,峰值为2.7GtC。

  • 标签: 碳排放 能源消费 基于自主体模拟 产业结构 进化经济学