简介： 摘要：光伏发电能够减轻化石能源使用过程中产生的空气、水污染等环境问题。自20世纪80年代起，光伏发电量占不同国家总发电量的比例持续提升，世界主要发达国家均研究光伏发电技术，以提升光伏发电能力。光伏发电系统受太阳辐射强度与气象条件影响较大，导致系统发电功率存在较高随机性、波动性以及间歇性，这些均对电网稳定运行产生不利影响，因此预测光伏发电功率有重大意义。

简介：摘 要：随着时代和工业的发展，能源的消耗速度越来越快，不可再生的能源在快速的消耗之下总归有耗尽的一天，也会对环境有一定的污染，所以人们对可再生的清洁能源的述求越来越高，希望在生活在更多的使用一些能够再生的不会污染环境的能源。而电力正是一种可再生且对环境污染较小的能源，电力的产生也可以通过风力水利和光伏发电等清洁的动力源来实现，可以说从发电到使用电能都是一个极为清洁的过程。

简介：摘要目的系统评价脑卒中后抑郁(PSD)风险预测模型。方法计算机检索Web of Science、The Cochrane Library、PubMed、Embase、CINAHL、知网、中国生物医学文献服务系统、万方和维普数据库中建库至2022年6月1日收录的PSD风险预测模型相关文献，采用预测模型构建研究数据提取和质量评价清单(CHARMS)对纳入文献中的模型进行质量评价，并对纳入模型中具有共性的预测因子的预测价值采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果共纳入9篇文献，包含11个PSD风险预测模型，所有模型的建模时受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.726~0.854，其中7个模型的AUC≥0.8，预测效能较高，但仍存在偏倚风险，主要原因包括未报告缺失数据的处理、模型效果评价不完整以及未对模型进行内外部验证。Meta分析结果显示抑郁或其他精神疾病病史(OR=6.73，95%CI：3.87~11.73)、艾森克人格问卷(EPO)评分(OR=1.13，95%CI：1.03~1.23)、高血压(OR=0.47，95%CI：0.30~0.74)、Barthel指数(OR=0.98，95%CI：0.98~0.99)均是PSD的有效预测因子。结论PSD风险预测模型整体预测性能良好，但也仍存在一定的偏倚风险，未来应对建模方法进行改进；PSD风险预测模型的建立可重点关注抑郁或其他精神疾病病史、EPQ评分、高血压、Barthel指数等预测因子。

简介：摘要：电力作为国民经济的基础产业，对经济社会发展和人民生活起着重要的支撑和保障作用，无论何种突发事件的发生，电力安全都是公共安全中的首要关注对象，这使电力应急预案在电力安全中的地位显得尤为重要。但随着电网规模的不断扩大，对预案的实用性、简洁性、可操作性提出了更高要求，现有的电力企业应急预案不断暴露出臃肿、繁杂的弊端。此外，现有电力应急预案大多以静态脚本为基础，忽略了电力事故的发生发展具有随机性这一客观事实，这使得预案响应的准确性和时效性得不到很好的保障。

简介：摘要目的系统评价非计划重返ICU风险预测模型的预测价值。方法系统检索Cochrane Library、PubMed、Embase、万方数据库、维普网、中国知网等中英文数据库，收集有关非计划重返ICU风险预测模型的研究，检索时限为建库至2022年1月1日。由2名研究者独立筛选文献及资料提取，评价纳入研究的偏倚风险，同时评价不同模型的准确度。结果最终纳入15篇文献，非计划重返ICU比例为2.54%~13.13%，各预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.660~0.858。15篇纳入文献中，只有5个预测模型进行了外部验证，大多数模型在建模过程中存在一定的偏倚风险，但整体适用性表现良好。结论多数非计划重返ICU预测模型存在一定的方法学和统计分析的缺陷，医护人员在临床应用过程中应谨慎解释其预测效果，未来研究应重点关注模型的外部验证。

简介：摘要：自2015年电改9号文明确建立以中长期电力市场为主，现货市场为辅的电力市场化交易以来。我国电力体制改革取得了明显成效。随着绿色电力交易的推行，越来越多新能源发电企业参与到电力市场交易中来。特别是新能源项目在参与现货交易的过程中，短期、超短期功率预测是现货交易的重要依据和基础。目前新能源的功率预测的主要应用场景是在电力计划与调度。随着电力改革的推进和市场化机制的逐步完善，功率预测技术也将在电力交易中发挥重要作用，本文针对新能源场站的功率预测进行深入研究，统一管理模式，提升预测的准确性，提升站场运营效率的同时改善响应电网调度能力和为现货交易提供强有力的决策依据。

简介：摘要：目前，我国建筑行业发展迅速，在这样的背景下，建筑消防工程尤为重要。消防验收作为消防审验工作的重要事项，应当顺应数字政府、智慧城市的战略性发展方向。研制一套智慧消防验收系统，为消防审验工作提供便捷可靠的记录和汇总工具，可以创新验收思维和模式，推动验收过程公开透明，深化验收数据资源在政府管理和社会治理中的应用，从消防审验角度加速推动建筑业产业转型和高质量发展，增强数字政府内生动力，助力数字政府整体效能的提升。

简介：摘要：在智慧消防建设工作中，物联网技术能够起到重要的作用，不仅可以提升跟踪工作的时效性，还可将其中存在的危险及时排除，为了促使物联网技术能够在智慧消防工程之中得到更加有效的应用，文章对基于物联网技术的智慧消防工程建设措施进行分析，以供参考。

简介：摘要：从古希腊人泰勒斯发现电到第二次科技革命时电的广泛使用，已经时隔了几千年，而从第二次科技革命到现在已经长达几十年之久。在这几十年里，电已经成为了人们生活中不可或缺的一部分，在生产技术方面更是引起了时代的改革。电作为我们生活中主要的动力来源，推动着我们时代的发展。电力负荷预测是电力转运的基础工作之一，更准确的结果能够使供电、运电、用电三方达到更好的协调，这会给电网带来更多的收益，也可以提高设备利用率和有效性，因此研发出使负荷预测结果更精确的算法就显得尤为重要，本文就根据大数据技术和人工智能提高电力系统负荷预测方法精确度进行了研究讨论。

简介：

简介：摘要：新时期，国家层面提出了互联网、大数据、人工智能和实体经济紧密结合的发展战略，在一些行业取得了从未有过的发展。就火电行业来讲，火电厂设备的智能化、智能化成为了火电行业发展的新趋势。电厂体格检查已变成火电集团的重点研究方向。电厂长期运作造成的设备故障是一个缓慢的过程。传统的检测方法没法完成实时监测和预警。依据设备预警模型，对实时数据和存档数据进行分析。当分析测算后的电流值超出预设的偏差和期待值时，会传出设备故障预警，并根据短信或微信推送预警提醒。库房能够依据接到的信息及时提供配件，确保设备的正常运行。这类将大数据、互联网、物联网与在线监控和故障检测技术相结合的方式，能够为电厂设备的健康运作和及时维护提供技术支持。

简介：摘要：双碳战略下，负荷检测方法效率的提升对于建立更优运营模式、保障供电系统安全稳定的经济运行尤为重要，有效的负荷检测将有助于电力系统更安全、稳定的运营，从而促进电力效率控制，进而提高供电运营的经济性与社会效益。本章将简要论述新型动力系统负荷检测的影响因子与对策。

简介：[摘要]近年来，风力发电系统技术得到了更为广泛有效地推广应用。然而有时由于风向、风速大小和其他一些外部影响因素等引起风电负荷不很稳定，就必然缩减发电设备系统的工作寿命，这无疑大大地影响到了其电能质量。

简介：【摘要】工程车故障分析与预测对工程车的日常管理工作具有重要意义。而工程车故障分析与预测系统集合了大数据、统计学等多种科学技术，能够提供大量的统计、预测数据，使该系统能够根据各个因素预测工程车故障，从而采取措施及时对设备系统进行维护，帮助工程车管理部门更好地实现工程车管理工作的前期控制，从而将取得更多的经济效益。

简介：摘要:随着电力市场化改革的逐步推进，以“电力现货市场交易为主，中长期电力交易为辅”的省级电力市场体系已经形成。新能源电站面临长周期、多频次、定期参与电力现货市场交易带来的经济挑战。通过研究电力现货市场的发展现状，研究电力现货市场对新能源企业的影响。从营销组织、管理体制、交易策略、交易辅助手段、碳市场和绿色电力政策、运维模式、成本管控等方面提出对策和建议。

简介：摘要：在电力系统的运行管理中，电力负荷预测是一项关键内容，只有确保电力负荷预测的及时性和准确性，才可以实现电力资源的科学调配，避免超负荷停电故障等情况的发生。而在电力负荷预测系统的具体设计中，数据挖掘技术所发挥的作用至关重要。为实现此项技术优势的充分发挥，本文特以此技术为基础，对电力负荷预测系统的主要设计策略进行分析。希望通过本次的分析，可以为电力负荷预测效果的提升提供科学参考。

简介：摘要：时间序列预测是一个备受关注的研究领域，旨在根据以前观察到的趋势分量，使用最佳模型来预测未来的趋势分量。由于电力负荷预测被认为是时间序列预测范式的一部分，所以可以根据电力系统负荷预测的要求进行时间序列预测研究分析。

简介：

简介：摘要目的系统地评价儿童静脉血栓栓塞症（VTE）风险预测模型，为选择合适的预测模型提供客观依据，为模型的更新及新模型的构建提供参考。方法计算机检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、Wiley Online Library、Scopus、ProQuest、万方、中国知网、维普网，搜集关于儿童VTE风险预测模型的构建研究，检索时限为建库至2022年1月13日。2名研究者独立筛选文献、提取资料，采用预测模型研究的偏倚风险评价工具（PROBAST）工具对纳入研究进行评价。结果最终纳入共纳入11篇文献，共11个儿童VTE风险预测模型，其中6篇为回顾性病例对照研究，3篇为回顾性队列研究，2篇为前瞻性队列研究。10篇文献报告了受试者工作特征曲线下面积（AUC）进行内部验证，1篇研究进行了外部验证，预测性能指标AUC为0.670~0.945，10篇均>0.7，预测效能较好。预测模型中包含较多的预测因子为中心静脉导管、年龄、感染、肿瘤和手术。10篇存在较高的偏倚风险，但所有模型适用性较好。结论儿童VTE风险预测模型的预测性能较好，但存在一定的偏倚。未来应规范报道模型构建验证的全过程，以减少方法学偏倚，应侧重于模型的外部验证和模型更新，不断改进模型预测性能，为临床提供实际可用的模型。

简介：摘要：现在，航电系统已经发展成为分布式综合航电系统，由专用的海量存储模块负责数据存储，其他模块通过机载总线从海量存储模块获取或记录数据。因此，有必要对航空电子系统的分布式存储技术进行研究。