简介：摘要为促进公司安全管理实现信息化，科学预测公司安全生产形势，最大限度地降低事故发生概率及后果的严重程度，实现公司安全稳定发展，公司自2016年5月开始运行安全标准化管理信息平台系统，对不可接受风险自动预测预警。主要做法如下?

简介：摘要短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础，对机组组合、经济调度、安全校核等具有重要意义。传统的预测方法会出现不同程度的预测误差，如时间序列法没有考虑社会活动、天气等对负荷的影响，从而会出现较大的预测误差，将优选组合法应用到短期负荷预测中，能弥补传统预测方法的不足，降低预测误差，有效地提高预测的精确性。

简介：摘要目前，现场运行的环网柜中均未安装温控和除湿远程监控系统。随着负荷的增大，环网柜内部曾发生过因温度过高而造成柜子故障甚至烧毁。为了解决环网柜温度过高问题，消除本身缺陷带来的安全隐患，实现监测的功能，需要在现有建成的环网柜中安装智能环境监控系统。智能环网柜环境监控系统，可以将环网柜内温度工况实时传至运维班，根据工况数据及时开展运行维护工作，确保设备安全可靠运行。

简介：摘要本文阐述了电力系统负荷预测的概念。介绍了电力系统短期负荷预测的意义与特点。综合介绍了短期负荷预测的传统方法和现代方法，指出了它们的优缺点及一些相关改进方案。

简介：摘要电力系统负荷的预测在一定程度上会对电力系统的生产计划和调度运行产生巨大的影响，是规划电力系统的基础和前提，如果负荷预测得准确，那么就会帮助提高电力系统的稳定性、安全性以及经济性。目前，由于电力市场发展得越来越好，所以电力系统的负荷预测也愈发重要。因此本文主要介绍了电力系统负荷预测方法的分类及原理、对比了优缺点的对比，并展望了电力系统的发展方向。

简介：摘要对机车制动系统进行可预测维修，可以保证物尽其用，充分利用制动系统零部件的有效寿命，解决维修过度和维修不足两大问题，及时掌握制动系统的健康状况，并可以对制动系统的剩余寿命进行预报，对需要维修的部件提前安排维修计划，对故障隐患做到防患于未然，从而显著减少停机损失，降低运营成本。

简介：摘要负荷预测在电力系统规划和运行中起着重要的作用，优势极其明显。从根本上来讲，电力市场需求的预测就是负荷预测。因此，电力系统负荷预测方法十分重要。本文系统地介绍和分析了负荷的分类以及影响电力负荷的主要因素，最后总结了电力负荷预测的方法和特点，望对电力行业起到一定的促进作用。

简介：摘要随着信息化技术水平不断提升，电力系统负荷预测在电力系统的控制、规划和运行性能方面发挥着重要的作用，具有一定明显的经济效益。负荷预测实质上是对电力需求侧的预测。在考虑电力系统的运行特点、增容的决策、自然的条件和社会的影响条件下，开发出一套可用于系统处理过去和未来负荷的数学的方法，在满足一定的精度要求前提条件下，确定将来某个特定时刻的负荷的值。对此，本文针对电力系统负荷预测的方法应用进行简要阐述。

简介：摘要近几年来，风力发电正在大规模发展，越来越多的风电并入电网。但风电具有间歇性和随机性大的固有弊端，在很大程度上限制了风电的快速发展。风功率预测技术的不断快速发展，已经成为提高电网调峰能力、更好地保障电力系统安全、稳定运行的关键技术之一。本文简单的介绍了风电功率预测系统的构成和预测方法，并对风功率预测算法进行简要的解析，希望对相关部门有所帮助。

简介：商洛市作为关中-天水经济区的重要城市,它的人口规模直接决定了在经济区域中城市的建设思路和发展政策,因此对城市人口的准确预测就显得非常重要。为了提高对商洛市人口的预测精度,根据2008—2016年的商洛市人口数据,采用灰色系统预测GM(1,1)模型建立商洛市人口变化的数据模型,并与实际数据进行了拟合。结果表明,该模型与实际数据的拟合性较好,预测得到的数据与实际数据差距较小,满足相应的验证精度,可以用来预测未来的商洛市人口趋势,为城市的建设思路和发展政策提供参考。

简介：摘要现阶段，随着社会的发展，我国的科学技术的发展也突飞猛进。社会飞速发展，化石能源同时被大量消耗，导致全球剩余能源不足，而由消耗化石能源导致的全球环境问题，如温室效应、海平面上升等也逐渐加剧，环境质量日趋恶化。从而，人类迫切渴望得到一种新的能源，既能无限使用，又不会导致环境恶化，所以，可再生能源和新能源逐渐被大众所发现、认可、使用。其中，太阳能因其分布广泛、资源丰富、清洁、安全、便利、高效等特点，成为新能源中最具发展潜力一员，是不同国家和地区重点发展的对象之一。分布式光伏发电中，储能技术是其关键问题，也是众多学者研究的热点内容。本文介绍了分布式光伏发电中储能技术的分类及其发展。储能是指利用一定的媒介，将电能等能源以一定的形式进行存储，在有利用需求时再将其释放做功发电的技术。储能技术对光伏发电有至关重要的作用。众所周知，在不同时间、不同地区太阳光的强度有所差别，其变化受太阳高度角、海拔高度、云量、大气透明度等影响，而太阳光强度的变化会引起接收太阳能端侧的不稳定，导致输出功率间歇性波动，进而使得用户端接收到的电量不稳定。所以将储能技术应用于光伏发电，可以在白天发电的同时，将富余电量储存起来到夜晚不至于断电，有效解决系统不稳定，使能源的供给侧与使用侧达到平衡，稳定发电。储能系统在分布式发电中可以稳定能量来源、平稳输出能量、调频调压、负荷跟踪、热备用和电能质量管理，使得分布式太阳能发电更好的服务人类，促进太阳能发电的发展。

简介：摘要在电力系统之中，对于负荷预测的方法正在向非线性、智能化发展，由于精准度是衡量负荷预测的重要指标，因而，要根据电力系统负荷预测的特点，选取适宜的负荷预测模型，尝试应用新技术和新方法，构建完整的电力系统负荷预测体系，在加强与天气预报部门协调的前提下，利用各种智能化电力负荷预测方法，进行模型构建和分析，从而提高电力系统负荷预测精准率。

简介：人才是建设创新型国家的智力保证,人才的培养和开发对于我国经济和社会良性发展至关重要.鉴于已有文献对于人才效能的研究多局限于定性描述,本文在分析影响人才效能发挥因素的基础上,利用灰色系统理论提供的方法,建立M（1,1）预测模型,对“十三五”时期我国的人才总量、GDP和人才效能进行了预测和分析.结果表明,“十二五”以来,我国人才结构逐年优化,人才的利用效果越来越好.为更好地充分发挥人才效能,应将人才效能指标纳入人才发展规划中,进-步完善人才发展和治理体系.

简介：摘要随着电力工业发展的不断市场化，在与社会经济效益息息相关的当下，系统负荷预测在电力行业中扮演着愈加重要的角色。而按照预测时间的长短，可将负荷预测模式分为长期，中期，短期和超短期。其中，短期负荷预测是电力系统稳定经济运行的基础，其预测结果将直接影响着电力系统控制过程的优良。因此关于短期负荷预测的精确性已逐步发展成为电力系统自动化领域中的一项重要研究课题。

简介：摘要电厂热工控制系统备件消耗具有很强的不确定性，所以在进行备件管理时，大部分企业确定备件需求都是靠生产作业人员根据多年的经验上报需求计划，为了保障设备正常运行，上报需求计划往往是放大了的计划，而物资供应部门进行采购时，根据上报的需求计划与自己的经验进行判断，需求可能进一步放大，造成大量的备件库存积压，使库存周转慢，企业的库存成本也大大的增加，直接影响到了企业的经济效益。鉴于此，文章重点就电厂热工控制系统备件消耗预测进行研究分析，旨在为业内人士提供一些建议和帮助。

简介：摘要我国社会经济发展日新月异，人们的生产生活都离不开电力能源的供应和支持，配电网对电力能源质量以及供电可靠性方面提出了更为严格的要求。在供电系统中，配电网是其中最关键的组成部分，会直接影响电力能源的有效利用情况，但在电力网络实际运行的过程中时常出现一些故障。本文主要分析了配电网常见的故障，进一步探究了故障产生的原因，同时给出了各种预防故障的有效措施。

简介：摘要化工设备在日常的使用过程中，会发生不同程度的腐蚀，如果没有得到及时的处理或处理不当势必会对设备的运行造成影响，因此，化工设备的防腐工作十分重要，应引起相关人员的高度重视。就目前来看，我国对于化工设备防腐方面的研究还不够全面，相应的防腐措施过于陈旧，使得化工设备无法得到完善到位的防腐保护。该文阐述了化工设备腐蚀的分类与主要影响因素，并提出了化工设备的防腐措施，为化工行业的稳定运行与发展奠定坚实的基础。

简介：摘要本文针对某办公建筑冰蓄冷空调系统，通过BP神经网络对比计算，发现具有1个和2个隐含层的神经网络预测次日逐时负荷最为准确。在此基础上提出多次预测取平均值的方法。结果表明该方法的指标评估结果要远远优于指标平均的结果。然后以预测次日逐时负荷为基础，以系统运行经济最小化为目标，建立目标函数和客观约束的数学模型，通过MATLAB优化工具箱成功计算出了经济最优的冷量分配结果。与目前常见的主机优先和融冰优先两大控制策略对比分析，经济最优控制策略能够满足供冷需求且最为经济。

简介：摘要电力系统长期负荷预测在降低故障率，保证电力系统安全运行等方面起到非常大的作用。在电力系统长期负荷预测中通过对负荷数据进行计算和处理，从而准确把握电力系统运行情况，进而对电力系统未来一段时间内的负荷进行预测。电力系统负荷预测在电力系统规划和运行方面发挥的重要作用，具有明显的经济效益。本文系统地介绍和分析了各种负荷预测的方法及特点，并提出加强电力系统负荷预测精度的措施和方法。

简介：摘要电力监控系统作为国家关键信息基础设施，面临的网络安全形势日趋严峻，一旦遭受网络安全攻击将可能导致大面积停电事件，严重威胁企业和国家安全。根据国家能源局2016年网络安全监管报告和公司网络安全检查结果，电网公司电力监控系统安全防护尚存在网络安全态势感知与预警能力不足的问题，具体表现在主站和厂站端网络安全运行数据采集手段不足，缺乏监管与分析；电力监控系统安全合规性过于依赖人工手段，核查效率低下；安全运行数据规范化程度较低，难于直接分析处理；对跨区互联、网络非法接入、移动介质非法接入等典型安全问题缺乏自动发现与管控手段；现有运行管控系统无法对网络安全态势进行监测与准确分析预警，距离全天候全方位网络安全态势感知的要求存在显著差距。