简介：摘要为促进公司安全管理实现信息化，科学预测公司安全生产形势，最大限度地降低事故发生概率及后果的严重程度，实现公司安全稳定发展，公司自2016年5月开始运行安全标准化管理信息平台系统，对不可接受风险自动预测预警。主要做法如下?

简介：为了提高地区短期负荷预测水平，掌握地区典型大用户的负荷特点，有必要建立一套系统、全面的地区大用户负荷分析预测管理系统。系统采用成熟的Java2EnterpriseEdition（J2EE）多层体系Browser／server（B／S）结构，以负荷特性分析为基础，精细化的预测流程为核心，考虑与大用户相关的气象要素、生产计划、只类型等因素，形成了大用户“分析、预测、管理”一体化机制。系统给负荷预测部门提供了详细的大用户特性报告。将大用户负荷预测结果融入到地区负荷预测中，提高了地区预测精度。

简介：摘要：为解决工业企业中，工业机器人、大型盾构机、道岔等大型工业设备，施工环境恶劣，维护成本昂贵，乃至产品质量和有序生产。开发工业设备预测性维护系统。系统基于SpringBoot后端框架、VUE前端框架、TensorFlow大数据分析框架对系统进行开发；基于物联网设备系统在针对非计划停机维护的相关工业指标进行实时数据采集；基于多数据源设定标准化API读取；基于SPARK大数据处理框架对设备维护模块进行在线实时分析；基于行业应用模型，在确保生产质量和生产进度的基础上，使用机器学习回归算法对历史数据和行业数据进行预测模型训练，输出预测性维护指标和大型停机检修计划表及预应对方案；最后通过行业场景应用验证了设计系统的可行性。

简介：摘要：

简介：摘要本文主要针对煤矿瓦斯监控系统展开分析，明确了煤矿瓦斯监控系统的趋势预测技术，明确了在预测的过程中应该采取的技术和方法，对煤矿瓦斯监控系统的具体应用的手段进行了探讨，供参考和借鉴。

简介：摘要短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础，对机组组合、经济调度、安全校核等具有重要意义。传统的预测方法会出现不同程度的预测误差，如时间序列法没有考虑社会活动、天气等对负荷的影响，从而会出现较大的预测误差，将优选组合法应用到短期负荷预测中，能弥补传统预测方法的不足，降低预测误差，有效地提高预测的精确性。

简介：摘要风能是清洁的可再生能源，在现在能源发展中，越来越受到各个国家的重视。我国作为资源大国，可开发利用的风能储量也是也是特别丰富。目前，政府越来越重视风能的利用，风力发电作为风能利用的最主要形式，目前已进入规模化发展阶段。但是由于风力发电具有间歇性和随机性，随着风力发电大量接入电网，将对电网的安全稳定运行时一个极大的考验。所以风功率预测系统对解决该问题具有重要意义。

简介：摘要：随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。　

简介：摘要目前，现场运行的环网柜中均未安装温控和除湿远程监控系统。随着负荷的增大，环网柜内部曾发生过因温度过高而造成柜子故障甚至烧毁。为了解决环网柜温度过高问题，消除本身缺陷带来的安全隐患，实现监测的功能，需要在现有建成的环网柜中安装智能环境监控系统。智能环网柜环境监控系统，可以将环网柜内温度工况实时传至运维班，根据工况数据及时开展运行维护工作，确保设备安全可靠运行。

简介：摘要：太阳能的光伏发电并网运行能够有效的省去独立光伏体系储能的环节，以减少电站维护，对不同电路拓补结应该采取不同控制方法，实现光伏发电的顺利并网。然而，在光伏发电系统并网中，怎样提升其功率的预测水平是关键技术，对提升光伏发电的开发利用，保证其电网安全稳定的运行有着积极的作用。本文主要基于作者实际工作经验，简要的分析光伏发电功率的预测方法，以供借鉴。

简介：利用内燃机油各组分与各项性能之间的关系模型,对内燃机油各组分的配比在要求指标的前提下进行优化,成功地开发出了"内燃机油调配预测系统".通过对内燃机油粘度分类GBT14906和SAEJ300的比较,并参考内燃机油国家标准中有关性能要求,确定了系统中所规定的不同粘度级别内燃机油的主要理化指标,同时提出通过计算基础油可调配指数的方法对基础油可调配性进行评价.实际使用结果证明,"内燃机油调配预测系统"配方优化预测较为准确,有极强的实用价值.

简介：摘要传统船舶航行决策对于决策的经验过分依赖，辅助决策可以帮助决策者在决策过程中更好地分析问题、评价和制定方案，其中对船舶结构监测系统的预测研究是船舶中辅助决策前提条件，故着重对该部分进行研究。首先，对船舶结构应力监测传感器的选用及布置方案进行讨论；然后，针对船舶结构应力序列非线性、非平稳信号特点，提出了一种互补集合经验模态分解（CEEMD）和通过改进网格搜索法进行参数寻优的支持向量机（SVM）相结合的结构应力预测模型；最后，利用多种测试样本验证预测模型的可靠性和准确性。通过实验验证，提出的结构应力预测模型在不同海况情况下都具有较高的准确性。

简介：摘要电力系统的作用就是给各个行业和社会提供优质可靠电能，满足各个用户的需求。无论负荷的大小，对电力系统以后的规划或者运行研究来说，都有着重要的作用。随着电力系统的逐步发展，负荷预测也越来越显得重要。负荷预测是电力系统控制和行的基础，预测的准确与否对整个电力系统的运行、检修、规划等都有着至关重要的作用。

简介：摘要：太阳能是一种清洁的可再生能源，光伏发电是太阳能利用的主要方式之一。光伏发电能够减轻化石能源使用过程中产生的空气、水污染等环境问题。自 20 世纪 80 年代起，光伏发电量占不同国家总发电量的比例持续提升，世界主要发达国家均研究光伏发电技术，以提升光伏发电能力。光伏发电系统受太阳辐射强度与气象条件影响较大，导致系统发电功率存在较高随机性、波动性以及间歇性，这些均对电网稳定运行产生不利影响，因此预测光伏发电功率有重大意义。

简介：摘要：现如今，我国的经济在迅猛发展，社会在不断进步，电力企业在我国发展十分迅速，为解决光伏发电系统发电功率在不同条件下误差较大问题，提出光伏发电系统发电功率预测新方法。通过分析光伏发电系统结构，研究光伏发电系统发电功率影响因素；以季节和天气类型作为历史样本选取样本源，针对气象部门提供的预测日分时气象数据在历史数据库中寻找相似数据点作为历史样本；依据历史样本构建离线参数寻优数据总集，使用核函数极限学习机算法构建发电系统发电功率预测模型，通过粒子群算法优化模型参数。实验结果表明：所提方法在不同条件下预测太阳能光伏发电系统发电功率的平均绝对百分比误差分别为 1.47%和 6.39%，光伏组件在综合异常条件下发电功率预测误差相对变化均低于 1%，证明所提方法满足实际预测要求。

简介：展馆建筑空调系统建筑能耗上海世博会 ,不论是世博会园区建筑空调系统能耗还是园区建筑空调系统用电峰值,上海世博会建筑空调系统能耗预测

简介：摘要本文阐述了电力系统负荷预测的概念。介绍了电力系统短期负荷预测的意义与特点。综合介绍了短期负荷预测的传统方法和现代方法，指出了它们的优缺点及一些相关改进方案。

简介：摘要电力工业是国家在能源领域的重大基础行业，电力是国民经济的命脉，经济要发展，电力是先行，电力对于我国经济建设、国家安全、社会稳定、生活质量具有至关重要的作用，现代文明社会已经处处离不开电力供应。负荷预测是目标网架规划的基础，提高负荷预测准确率，对电网发展的具有十分重要的意义。

简介：摘要电力系统负荷的预测在一定程度上会对电力系统的生产计划和调度运行产生巨大的影响，是规划电力系统的基础和前提，如果负荷预测得准确，那么就会帮助提高电力系统的稳定性、安全性以及经济性。目前，由于电力市场发展得越来越好，所以电力系统的负荷预测也愈发重要。因此本文主要介绍了电力系统负荷预测方法的分类及原理、对比了优缺点的对比，并展望了电力系统的发展方向。

简介：为了探讨移动操作系统未来的市场占有率，在假设苹果公司不改变运营策略的情形下，用曲线拟合模型对IOS市场占有率进行了研究。建立了基于种群竞争的微分方程模型，通过模拟退火算法用全球移动操作系统的市场占有率数据确定了微分方程模型中的参数。模型的预测结果显示：未来几年IOS的市场占有率逐渐降低而安卓的市场占有率将逐渐增加；对于苹果公司采取开放授权策略的情形，通过问卷调查的方法，根据统计的调查结果估计了微分方程模型中的数据参数。预测结果显示：如果IOS在2014年采取开放授权的策略，市场占有率将逐渐增加，在2018年市场占有率会超过安卓。