简介:文[1]中提出了求解连续函数f(x)总体极小值的均值算法,并证明了算法的全局收敛性.若假设f(x)是定义在某可测集G上的可测函数,本文证明了均值算法产生的迭代序列全局收敛到f(x)的本质极小值,若进一步假设函数f(x)满足测度Lipschitz条件,还证明了求可测函数的均值算法是线性收敛的.
简介:
简介:回顾2003年以来国内Schur-凸函数研究的进展,着重介绍国内学者应用Schur凸函数理论于解析不等式研究所取得的成绩,并对今后的研究提出了几点建议.
简介:文章定义了HA-凸函数的概念,给出了HA-凸函数的充要条件及其判定定理,导出了HA-凸函数的Jensen型不等式及其应用.
简介:研究p-凸函数的一些新的性质及判别准则,并建立P-凸函数的Jensen型、Rado型及Hadamard型不等式.