简介：摘要：贝叶斯公式是概率论中很重要的公式，贝叶斯公式在医学、信息传递、生产、侦破

简介：摘要：本文从课前、课中、课后三个方面对贝叶斯公式的设计进行探讨，利用耳熟能详的《狼来了》的小视频，引导学员分析孩子的可信度是如何下降的，通过层层提问，层层递进的方式引导学员进行探讨，即锻炼了学员分析问题，解决问题的能力，又对学员进行了课程思政，达到了立德树人，为战育人的目的。通过线上线下混合式教学，优化了课程内容设计，扩充了课堂容量，激发了学员学习的热情，更好的提升了课堂教学水平和人才培养质量。

简介：摘要：贝叶斯网络算法是一种重要的概率推理方法，可用于数据建模和决策制定。在金融领域中，组合投资决策是一项复杂的任务，需要考虑多方面因素，如经济环境、行业状况和公司财务状况等。为了解决这个问题，本文通过探究基于贝叶斯网络的组合投资决策模型，以便提供一种有效的分析方法和决策工具，为投资者提供更可靠的决策支持。

简介：摘要：本文利用基于朴素贝叶斯算法进行了文本分类研究，选择词频-逆文档频率方法生成特征向量表示文本特征，选择国际通用数据集，基于朴素贝叶斯分类算法进行了实验，并与SVM的分类效果进行了对比分析。结果显示，该算法分类效果及效率较好。

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简介：摘要：由于辽宁省自然灾害频发，对人民健康产生了巨大威胁。本研究从致灾因子、孕灾环境、承载体和防灾减灾能力作为风险指标综合对辽宁省自然灾害进行风险评估，构建基于贝叶斯网络的辽宁省突然自然灾害风险评估模型，求出中间节点“致灾因子”、“孕灾环境”、“承灾体”和“防灾减灾能力”以及目标节点“辽宁省自然灾害风险”发生的概率。根据风险等级法，对风险状态进行分级，从而实现风险预警。

简介：摘要：在新时代新的需求背景下，需要对农产品供应链带来风险的关键问题进行深层次研究，对于引导企业改善供应链、降低成本和风险，进一步提高企业竞争力，具有不一般的理论和实践价值。以贝叶斯网络为基本创建了农产品供应链风险评价实体模型，把农产品供应链做为研究对象，选取供应链内生风险因素开展了解并将其量化，从而搭建了农产品供应链风险评价指标体系。再者，以文献调查的数据作为数据集，进行贝叶斯网络参数学习，建立完整的农产品供应链风险模型。最后通过贝叶斯网络推理进行风险预测和评价，给出相关建议。本篇文章旨在对农产品供应链风险评价模型进行研究，建立的风险评估模型有助于相关人员有效防范风险，优化资源配置，对促进农产品流通起到积极作用。

简介：摘要：信息化设备的故障问题一直是企业关注的焦点，如何快速准确地定位故障点，对设备维护和故障排除具有非常重要的意义。本文基于贝叶斯分类算法，对信息化设备故障进行分析。从故障分类、特征提取、贝叶斯分类模型构建和实验结果分析等方面进行探讨，提高设备维护效率，减少维护成本，为企业提高运行效率、降低运营成本提供了有力支撑。

简介：摘要：根据朴素贝叶斯算法，本文构建了老年人心理健康影响因素分析模型。利用调查问卷确定各项数据权值，建立三级模糊综合评价体系，加入老年人常见心理特征根据数据模型的统计分析和专业心理分析师的理论指导，给出了更为合理的综合心理评估模型。

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简介：摘要：通过对比分析减小蒙特卡罗模拟方差的各种方法，提出了一种将重点抽样方法融合于贝叶斯网络时序模拟中的具体方法。在保证计算精度的同时，显著提高贝叶斯网络时序模拟推理算法的收敛性与实用性。由IEEE RTS系统的测试结果表明，该方法是有效可行的。

简介：摘要：目的：建立测定苯磺酸贝他斯汀中对甲苯磺酸甲酯和对甲苯磺酸乙酯的含量方法。方法：采用5%苯基-甲基聚硅氧烷为填料的毛细管柱（30m*0.25mm*0.25μm）为色谱柱；进样口温度为300℃；载气为氦气，流速为1.0mL/min；升温程序为初始温度150℃保持3min，以10℃/min升至300℃，保持30min；采用分流进样模式，分流比为20:1；GC-MS接口温度为300℃；离子源温度为230℃；四极杆温度为150℃；扫描离子为186、200；扫描模式为SIM模式；溶剂延迟2min；进样量为1μL。结果：该方法检测灵敏度高，硫酸二甲酯的线性范围在限度浓度的20%~200%范围内线性关系良好；回收率、重复性、进样精密度与准确度均良好。结论：该方法灵敏度高、精密度及准确度良好，可用于苯磺贝他斯汀中对甲苯磺酸甲酯和对甲苯磺酸乙酯的含量测定。

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简介：摘要：在城市轨道建设中，会使用到数量非常多的低压变频装置，造成低压配电系统存在严重的谐波畸变，直接影响到地铁的安全稳定运行，甚至增大安全事故产生概率，危及到乘客的生命财产安全。基于这种情况，就需要低压配电系统当前出现的问题合理处理，加大低压有源滤波装置的使用，降低谐波畸变的影响力度，保障地铁的安全稳定运行。本文通过对地铁低压供电系统谐波概述，分析地铁低压有源滤波装置和无功补偿装置的应用，为地铁谐波抑制提供了参考。 

简介：摘要：本文研究了电力滤波装置的设计与性能优化。通过对电力滤波装置的工作原理、设计要素和性能评价进行探讨，提出了一种优化设计方案。通过模拟和实验验证，表明该方案能有效地减小电力系统中的谐波和干扰，提高电力质量和设备的稳定性。

简介：摘要：通过将原始方位数据变换数据域映射的方式，优化了边界条件下数据不连续的滤波算法，巧妙的解决了359°到0°这个边界条件下数据不连续的滤波问题，经过了工程验证该方法切实可行，对实际工程方位角度的边界处理具有一定的指导和参考意义。

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