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  • 简介:本文介绍一种船舶号灯识别模型,通过控制模型灯光的变化,模拟显示《国际海上避碰规则》要求的各类船舶显示的号灯

  • 标签: 号灯 船舶 对遇 交叉
  • 简介:帆艇是一种在船中配备住宿设施的游艇帆船,你一定能在帆艇上发现许多小船也具备的特性。帆艇种类众多,每一条的关键特性与装备都存在诸多不同之处。

  • 标签: 帆船 识别 特性 游艇
  • 简介:大跨径斜拉桥施工控制中,影响参数的识别是判别实际值与理论值误差的有效途径,是通过调整参数使结构受力均衡的关键。在各施工梁段中,根据状态变量的实测值与相应理论值的判别,利用最小二乘法和引入加权矩阵,对影响参数进行误差识别,据此可作为对未施工梁段的相应参数进行误差预测和调整分析的依据。以广州鹤洞大桥为工程算例,说明了该方法的运用。

  • 标签: 斜拉桥 施工控制 参数识别 实测值 理论值 误差识别
  • 简介:长江黄金水道穿越了我国西南、华中、华东三大经济带,在我国实施西部开发、中部崛起和东部率先的区域发展战略中地位十分重要。三峡坝区河段主航道全长59km,地理环境比较特殊,对整个长江的航运、防洪的作用以及区域的政治经济具有很大的影响。本文结合三峡库区特殊地理通航环境,建立三峡通航安全风险识别标准体系,对确保三峡枢纽畅通具有重要意义。

  • 标签: 通航环境 风险识别
  • 简介:介绍PCI的配置空间,分析PCI配置空间的两种访问机制和各自的工作原理,并给出DOS模式下识别PCI板卡的工作流程和具体实现方法.

  • 标签: PCI DOS 识别 扩展 工作原理 工作流程
  • 简介:近日,国际海事组织(IMO)发布了其女性平等项目新的视觉识别标识,作为其支持联合国可持续发展目标5(SDG5:实现性别平等,增强所有妇女和女童权能)的一项举措。项目负责人表示,在“培训—关注—认可”的主题下,IMO广泛开展针对女性的活动,支持女性参与到岸上和海上的工作中来,新的视觉标识的应用,将使海事女性在领域内外获得更高的曝光度和关注度。

  • 标签: 视觉识别 IMO 女性 标识 国际海事组织 可持续发展目标
  • 简介:针对长江流域尤其是长三角区域假冒内河船舶、船员证书的问题,提出了打击假冒内河船舶、船员证书,规范航运市场秩序的措施,探讨了当前形势下对假证的识别及处理办法,以及建立长效防范和打击假证的机制。

  • 标签: 船舶证书 船员证书
  • 简介:板材主要用于船舶主体及重要构件,在船舶建造过程中首先体现船舶建造质量的是船用板材本身的质量。由于板材从制造厂至船厂加工、安装,往往要经过相当一段时间,板材的一些质量问题往往到装船时才暴露出来,因此把好板材质量关对船舶建造质量至关重要。

  • 标签: 船用 船舶建造 船厂 装船 制造厂 质量问题
  • 简介:阐述识别性的概念和重要作用。将道路识别性划分为道路可识别、方位可识别、环境可识别。通过对广州、深圳2座城市道路识别性的介绍,研究加强道路识别性的方法:设置路名标志,强化道路特征,完善行人标识系统,优化路网结构。提出标识系统的设置原则为:完整性、连贯性、适地性、简约性,并探讨路网优化方法,

  • 标签: 城市道路 识别性 道路个性 路网优化
  • 简介:结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1~5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

  • 标签: 公路试验 公路破损检测 图象处理 破损识别 小波神经网络
  • 简介:船舶自动识别系统(AIS)是一种新型的助航设备,能够实现船舶间和船岸间船舶信息和航行状态的自动交换、监测和识别,将极大地提高船舶航行的安全.文章着重介绍了AIS的产生过程、AIS的系统构成、主要功能和AIS系统使用的关键技术,并对AIS发展状况和应用前景进行了初步论述.

  • 标签: 船舶自动识别系统 SOTDMA 应用 展望
  • 简介:运用TFDS自动识别预警系统,以机控替代人控。实现车辆运行中故障的自动识别预警,可有效缩短机检时间,提高列检作业效率。分析TFDS自动识别预警系统原理以及系统运用中存在的问题,并提出改进建议。

  • 标签: TFDS 自动 识别 预警 故障 运用
  • 简介:一种能够对道路上行驶车辆的状况以及驾驶员身份进行自动检测的系统即将问世,它能对所有经过该系统的各种超载车辆、报废车辆、被盗车辆和驾驶员状况进行科学的自动检测并报警,其管理功能可能延伸到对车辆进行管理的其他部门。

  • 标签: 自动检测系统 驾驶员 车辆识别 交通管理
  • 简介:针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

  • 标签: 人工神经网络 主成分分析 结构监测 模式识别
  • 简介:大城市轨道交通的迅猛发展令轨道客流逐年攀升,换乘站点已成为城市大规模客流的主要集散地,由此带来了客流拥塞的安全隐患.本文旨在研究轨道换乘站客流拥塞风险的识别方法.基于实时回传的AFC数据,提取轨道换乘站客流,并在时变特征分析的基础上将客流划分为3类:进站客流、出站客流和换乘客流,将对应的客流量选取为客流拥塞风险评价指标.将轨道的运营时间(05:00—23:00)以15min为最小单元细分为72个时段,基于灰色聚类构建轨道换乘站客流拥塞风险评价模型,实现对轨道换乘不同时段客流拥塞风险等级的识别.应用该方法对北京市东直门轨道换乘站的客流拥塞风险进行评价,验证了该方法的有效性.

  • 标签: 城市轨道交通 AFC数据 客流拥塞风险 灰色聚类
  • 简介:根据各种复杂目标的功率谱、结构函数及特征函数,分析边界条件结合多体量子场论等近似方法分析电磁散射,得出了介电常数对目标介质粗糙面双站散射的影响,及散射系数的影响,FDTD方法解决了吸收边界、连接边界和外界边界的处理问题,运用互易性及等效原理设计滤波电路,采用粒子群算法,综合运用Bezier公式,消除了噪声,提高了雷达预警能力.该理论结雷达天线的设计和性能分析具有很好的理论指导意义.

  • 标签: 多体量子场论 散射系数 FDTD方法 粒子群算法 Bezier公式
  • 简介:就西宝高速公路通信系统建成四年来所出现的故障,以及故障的类型,排除方法作以总结,对保障同类系统正常运转具有一定借鉴。

  • 标签: 高速公路 通信系统 维修 故障识别
  • 简介:承担境外铁路建设,因参建方多、环境复杂和国情的差异,会面临多种风险,尤其是工期风险,一旦发生,就会影响我国铁路行业对外声誉,给我国“一带一路”及铁路“走出去”战略带来负面影响。此文在分析和识别境外铁路建设工期风险因素的基础上,根据问卷调查和专家访谈,采用文献研究法和案例分析相结合的方法,对在有关国家已建铁路项目形成工期风险的路径和影响程度进行了分析,通过分析和探讨,提出应对措施及建议。

  • 标签: 境外铁路建设 工期风险 因素识别 形成路径 分析