简介:摘要目的利用反向传播神经网络(BPNN)算法,建立一种可以识别血糖项目随机误差的实时质控新方法并评价模型效能。方法通过北京朝阳医院实验室信息系统导出2019年1月至2020年7月在西门子advia2400分析系统上报告的全部患者血糖信息,共计219 000条,作为本研究的无偏数据。人为引入6个偏差生成相应的有偏数据,每种偏差下用2种算法测试。进行计量学及临床评价。结果BPNN步长设置为10,全部偏差下假阳性率均在0.1%以内;MovSD的最佳步长为150,拦截限为10%,全部偏差下假阳性率为0.38%,比BPNN高0.28%。MovSD在0.5与1误差因子下全部未检出,误差因子>1之后,可检出,但MNPed偏高;而BPNN在全部偏差下MNPed均低于MovSD,两者相差最高达91.67倍。计量学溯源过程生成460 000条参考数据,采用参考数据评定BPNN模型的不确定度仅为0.078%。结论成功建立了基于BPNN算法识别检测过程随机误差的实时质控方法,模型准确度高,临床效能显著优于MovSD方法。
简介:当前,随着科学技术的不断发展,人们对安全防范的要求越来越高。同时,国家相关法律法规也要求以人防、物防、技防相结合的方式加强安全防范工作。在这样的背景下,面像识别技术在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、边境、口岸、保险及民用等行业开始实施、应用。如:公安布控监控、监狱监控、司法认证、民航安检、口岸出入控制、海关身份验证、银行密押、智能身份证、智能门禁、智能视频监控、智能出入控制、司机驾照验证、各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡等持卡人的身份验证,社会保险身份验证等。与其他生物识别技术相比,面像识别技术的可接受性强,人们通常不会介意将面孔作为识别特征。
简介:摘要随着城市经济的快速发展,城市人口在不断增多,房地产业也迎来了发展的黄金期。房产测绘工作是房产登记、买卖交易等重要工作的枢纽,关系到开发商、房屋所有权以及购房人的切身利益,因此,房产测绘的结果的准确性就显得特别重要。同时,随着城市化进程的加快,各地掀起了旧小区拆迁改造的热潮,使得房产测绘的重要性更加突出,因为房产测绘关系到拆迁户补偿的切身利益,更关系到建筑开发商的成本核算,诸如此类房地产调查、购房登记等等重要的环节都离不开房产测绘。为了减少房产测绘中的误差,公平公正的维护购房者的利益,减少房产测绘引发的各种纠纷,本文就房产测绘过程中存在误差的原因进行分析,并总结了降低房产测绘中误差的策略。