简介：在经过几年的发展和炒作后，射频识别（RFID）标签终于开始用于汽车厂的供应链管理系统了。这种标签用超高频芯片电路将贴标签的零件或托盘的信息发送出去，以便制造商对存货水平、地点和物流进行跟踪？RFID标签有两种基本类型：被动式和主动式被动式标签需要读取装置对标签上的信息进行查询，而主动式标签可以自己发送信息。

简介：针对目前市场上出现的假冒劣质摩托车，有关专家介绍了许多的识别技术，现介绍几种简便易行的识别方法，以飨读者：

简介：近年来随着深度学习技术的引入,基于深度学习的人脸识别算法的性能得到了极大的提升.基于深度学习的人脸识别算法通常需要大规模的人脸数据作为训练集,但是制作一个大规模的人脸识别数据集,需要耗费大量的人力物力.为了在训练数据有限的条件下进一步提高人脸识别算法识别性能,特提出两种训练样本增强的方法：一是基于三维可形变人脸模型,根据单张人脸图像生成其对应的多姿态人脸图像;二是基于人脸关键点检测技术,根据单张人脸图像生成其对应＂戴眼镜＂人脸图像.通过这两种样本增强方法,对有限的训练样本进行扩充,从而有效提升了人脸识别算法的性能.

简介：本文介绍眼镜片的识别和球面镜片的几种测定方法.在实践检测过程中镜片的光心距离要等于瞳距,绝对不能有误差,否则就会影响眼睛的视力,产生各种疾病.

简介：图像识别技术在ITS中的应用领域非常广阔，包括道路识别、障碍物检测、车辆检测、车牌识别和车型识别等领域一在高清视频技术的车牌识别系统中，采用视频全区域动态检测跟踪技术,

简介：1前言全球研究机构IHSAutomotive预测2025年全自动驾驶汽车将普及。随着自动驾驶车辆继续引入车队,自动驾驶车辆和传统驾驶车辆在道路上的共存是不可避免的。在这种过渡环境中自动驾驶车辆系统的不正确行为可能导致碰撞和/或对其他人员造成严重威胁。因此,为了实现自动化所期望的安全性的提高,需要深入理解人类驾驶员行为和识别不同的人类驾驶员特征。

简介：行人重识别在视频监控领域是一个非常具有挑战性的问题,不同的摄像头位置角度、光照等因素会使同一行人的图像差异较大.文章提出一种DGD（DomainGuidedDropout）卷积神经网络（CNN）与样本相对距离结合的行人重识别算法：首先,通过卷积神经网络来提取来自多个域的数据中具有一般性及鲁棒性的特征;其次,通过计算各个特征样本之间的相对距离来筛选出更具有一般性及鲁棒性的特征;最后,比较筛选出的特征间的欧氏距离进行重识别.实验结果表明,该算法能够提高行人重识别的效率.

简介：近几年，随着经济社会的高速发展，机动车保有量大幅增长，同时机动车盗抢案件频发。被盗抢机动车辆异地使用的特点突出。很多盗抢车辆为便于销赃或逃避侦查，其车架号码往往被篡改。本文阐述了快速鉴别车辆车架号码的真伪、准确显现被篡改的车架号并恢复显示其原始号码的简易方法，为公安机关交通管理部门侦破盗抢车辆案件提供借鉴。

简介：蓄电池作为汽车的电源，主要用于启动时给汽车启动机以及各个用电设备供电．所以汽车用蓄电池又称启动型蓄电池。目前，汽车上采用的基本都是铅酸蓄电池，即采用稀硫酸作为电解液，极板上参加电化学反应的活性物质为二氧化铅和铅。

简介：在某SUV样车2挡加速过程中,当发动机转速为2000~2600r/min时存在明显的车身横摆现象,严重影响乘坐舒适性。通过对道路上的车内驾驶员座椅导轨进行振动测试,采用频谱分析、阶次分析、对比分析等方法对低速车身横摆产生的原因进行了研究,确定该车身横摆是由驱动轴布置角度大、万向节轴向派生力大引起的。经过控制内球笼滑道与三球销配合间隙和换用润滑效果更好的润滑脂,降低了万向节轴向派生力。改进后,道路试验结果和主观评价结果均表明车身横摆得到明显改善,对低速车身横摆问题的排查和解决有一定参考作用。

简介：针对单一特征步态识别率低的问题，提出一种将步态能量图（GaitEnergyImage，GEI）中动态部分和Gabor小波特征融合的步态识别算法．首先，通过运动目标检测及二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图，再进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图，并从中分割出动态部分．然后，利用Gabor小波从步态能量图的动态部分中提取不同角度的信息，将两步态特征融合在一起，对融合后得到的特征向量用改进的KPCA方法进行降维．最后，将降维后的融合特征向量输入到基于多分类的支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）中，从而完成步态的分类和识别．经过在中国科学院自动化研究所CASIA步态数据库上进行实验，取得了很好的识别效果，实验结果表明，与单一特征的步态识别方法相比，融合后算法的识别率提高了约10％．

简介：摘要：本文针对基于人脸识别的厂区智能安防系统技术进行全面研究。文章在进行研究的过程中，以某厂区智能安防系统为例，探析人脸识别技术应用思路、应用后的系统组成、应用功能和应用效果，旨在推广基于人脸识别的厂区智能安防系统。

简介：寿山石（ShoushanStone）。中国传统“四大印章石”之一。分布在福州市北郊晋安区与连江县、罗源县交界处的“金三角”地带。若以矿脉走向，又可分为高山、旗山、月洋三系。因为寿山矿区开采得早，旧说的“田坑、水坑、山坑”，就是指在此矿区的田底、水涧、山洞开采的矿石。经过1500年的采掘，寿山石涌现的品种达百数十种之多。

简介：和田玉和田玉又称软玉，硬度6．5，目前市场上常见的有俄罗斯白玉、青海白玉等。优质和田玉产在新疆昆仑山脉北坡，其矿床位于海拔4000多米的雪山上。

简介：行人再识别是视频监控领域的关键问题之一，难点在于不同摄像机中同一行人的图像差异较大．基于行人图像的标识可由图像中的语义属性组合间接表示的假设，现提出使用一种基于深度哈希函数的行人再识别算法．通过卷积神经网络学习得到哈希函数，结合多目标损失函数保证分类的准确和哈希编码的有效，使得相似的图像能够获得相似的哈希编码，最后比较哈希特征间的汉明距离进行再识别．实验结果表明，深度哈希特征能够有效地进行行人再识别，提高了算法的执行效率．

简介：

简介：提出一种步态能量图（GaitEnergyImage,GEI）的Gabor小波特征与协同表示的步态识别算法.首先通过运动目标检测,二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,然后进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图.该算法将步态能量图的Gabor特征作为特征矢量,采用协同表示的方法进行步态识别.在实验阶段,通过在中科院自动化研究所CASIA步态数据库的DatasetB上进行测试,证明上述算法具有运行速度快的优点,并且对于跨视角步态识别具有一定的鲁棒性.

简介：针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.

简介：摘要：在设计压力罐区的过程中，为避免安全风险问题的出现，需要结合设计阶段的安全风险准确识别，关注设计期间可能存在的风险和隐患，掌握相应的基础数据来源。在借鉴有效经验时，提出有针对性的管控对策。本文主要分析压力罐区在设计阶段的安全风险识别内容，保障压力罐在使用过程中的安全性，以防失效问题的出现，供相关从业人员参考和借鉴。

简介：针对典型目标识别问题,提出了一种基于投影寻踪的高光谱目标识别算法。先对高光谱图像进行最小噪声分离变换,计算出本征维度,同时对图像去噪,然后采用信息散度作为投影指标,对投影指标值自适应分割,得到所要提取的波谱曲线,最后用光谱角匹配识别出目标及其位置。高光谱图像验证结果表明,该方法有效地去除了图像噪声,而且能够快速、可靠地提取端元并识别出目标。