简介：摘要：计算机应用专业的计算机教学在当今社会的信息化时代发挥着重要作用。随着计算机技术的迅速发展和广泛应用，计算机应用专业的培养已成为许多高校的重点专业之一。然而，随着计算机技术的日新月异，教育体系需要不断更新适应新的发展，同时还需关注应用型人才的培养需求。本文旨在探讨计算机应用专业的计算机教学路径，以期对计算机教学的改进和发展提供参考和借鉴。

简介：摘要：随着科技的迅速发展和普及，计算机应用已经成为各个领域的核心要素之一。计算机技术的快速进步和广泛应用对社会和经济产生了深远的影响。从个人生活到商业运营再到科学研究，计算机的应用越来越不可或缺。然而，随着技术的不断演进，计算机应用领域正面临着新的挑战和机遇。基于此，本文将对计算机应用现状与计算机发展趋势进行简单探讨。

简介：摘要目的回顾性总结额窦磨削手术（Draf Ⅱb、扩大Draf Ⅱb和Draf Ⅲ）中应用鼻腔黏膜瓣的临床随访结果，探讨和归纳不同黏膜瓣的应用适应证及使用黏膜瓣对术后额窦口开放状态的影响。方法收集2013—2019年于北京同仁医院接受内镜下额窦磨削手术的48例患者，根据术中是否使用黏膜瓣进行额窦口重建分为黏膜瓣组（24例，男19例，女5例，年龄19~71岁）和非黏膜瓣组（即对照组，24例，男18例，女6例，年龄21~63岁），利用OsiriX®软件对术后7 d和术后1年额窦引流通道截面积进行测量，并进行Lund-Kennedy评分，分析2组患者预后的差异。采用SPSS 23.0软件进行统计学分析。结果术后随访时间18~102个月。黏膜瓣组术后上皮化时间（2.5±0.9）个月（均值±标准差，后同），对照组术后上皮化时间（3.0±0.7）个月，组间差异有统计学意义（t=1.97，P=0.024）。随访终期黏膜瓣组额窦开放良好者23例（95.8%），狭窄者1例（4.2%），无再手术病例。对照组额窦开放良好者16例（66.7%），狭窄者8例（33.3%），再手术者4例（16.7%）。黏膜瓣组额窦口狭窄率明显低于对照组（χ2=4.92，P=0.027）。黏膜瓣组术后1年额窦口面积缩小（0.87±0.58）cm2，对照组额窦口面积缩小（1.54±1.15）cm2，组间差异有统计学意义（t=1.72，P=0.046）。2组均无额窦口闭锁病例，无手术并发症。术后两因素重复测量方差分析提示，黏膜瓣组平均Lund-Kennedy评分比对照组低0.78分，即手术方式对Lund-Kennedy评分的影响具有统计学意义（F=5.33，P=0.035）。结论额窦磨削手术中应用黏膜瓣覆盖裸露骨面可减轻黏膜瘢痕及新骨形成，显著降低额窦口狭窄率。

简介：摘要：随着高层建筑的快速发展，在高层建筑施工过程中给排水施工技术是非常重要的，给排水施工给人们的生活带来了方便。文章从当前排水工程设计中存在的问题入手进行分析，然后阐述了高层建筑给排水节能技术的应用要点，最后介绍该技术的具体应用。希望通过合理利用节能技术，能够提升建筑节能效应和给排水工程质量，实现高层建筑的可持续发展。

简介：摘要：水资源在现代生活中具有不可替代的作用，任何的日常生产生活都无法离开这种宝贵的能源，其是推动社会各方面发展的重要源泉。我国的淡水资源是非常短缺的，在这种巨大的压力下，社会各界在发展的过程中都需要注重使用节能节水思想理念完成各项工作任务，尤其是在建筑给排水工程中，更加需要运用大量的水资源，只有合理设计、应用适合的节能节水技术才能够确保各项工作在实施的过程中具备更加突出的效果，真正符合我国发展建设的重要观念，让建筑领域能够切实贯彻可持续发展的先进理念。

简介：摘要：伴随着信息技术的快速发展，大数据在全球范围内的应用已经成为了重要的发展方向，而我国目前也处于食品安全管理的关键攻坚时期，很多问题和矛盾都在不断地涌现出来，每一件事都在挑战着政府机关的监管能力。作为监管和执行的主要依据，食品安全标准的制定也是当前我国食品安全工作的重点。在大数据环境下，如何更好地运用大数据服务于食品安全标准的制定，从而更好地服务于人们的饮食健康，是当前食品安全领域的重要问题。

简介：摘要：本文旨在研究碳纤维增强可降解环氧树脂基复合材料的制备、性能及应用。通过对比实验和性能分析，探讨了碳纤维含量对复合材料力学性能和降解性能的影响。实验结果表明，该复合材料在保持较高力学性能的同时，具有良好的可降解性，为环保型材料的应用提供了新的思路。

简介：

简介：摘要：光伏技术已成为现代工程技术领域的一门重要学科，中职光伏专业课程的教学质量和学生的学习效果直接关系到光伏产业的人才培养和未来发展。然而，传统的教学模式和方法在光伏专业课程的教学中存在一定的局限性，如实验设备不足、教学内容更新缓慢等问题。因此，如何利用信息化技术提高光伏专业课程的教学质量和学生的学习效果成为当前中职教育面临的重要课题。

简介：摘要在医学领域，医疗数据电子化、信息互联性增强、生理信号采集终端设备普及为医疗人工智能（AI）的研究和应用奠定了基础。医学AI应用在耳鼻咽喉头颈外科学领域主要前景包括：（1）数字化影像和生理数据的识别与分析；（2）基于大样本患者组群，智能选择治疗护理方案；（3）AI疾病识别和验证模型；（4）医疗信息的智能无障碍链接等。可以期待，AI技术将在本领域推动高效利用有限的医疗资源，大规模延伸医疗健康服务供给，颠覆性地促进诞生新的健康管理和医疗服务模式。