简介：近年来，随着小型机械化的广泛使用，烟田耕作普遍采用微耕机，降低了烟农的劳动强度。提高了劳动效率。但现有微耕机深耕效果一直不太理想，在地表下15—20cm处容易形成板结的犁底层，不利于烟株根系下扎和营养吸收。从2011年开始，为解决山地烟区土壤深耕难题，重庆烟草科学研究所会同西南大学工程技术学院专家在充分调研山地田块和耕层土壤特点的基础上，成功研制了国内第一台小型烟田深耕机。

简介：为使设计的残膜捡拾机适合山区垄作烟地、能实现自动仿形并有较高的捡拾性能。设计了分段自动仿形的梳齿安装架，分析得到弹齿的最佳入土角范围为15°-45°。利用正交试验方法，以梳齿间距（横向A、纵向B）及机具行进速度（C）为研究对象，分析各因素对收膜率及积土量的影响。试验结果表明在无垄地机具的最佳结构为横向齿间距（90mm、70mm和50mm）纵向齿间距440mm，机具在低速（3．5km／h）状态下积土量较小，在高速（7．5km／h）状态下捡拾率提高。在有垄地的最佳结构为横向齿间距（180mm、140mm和50mm），纵向齿间距为440mm，机具在高速（7．5km／h）状态下积土量较小，在低速（3．5km／h）状态下捡拾率提高。

简介：运用烟草知识对烟叶进行初步分类,以经过标准化处理的常规化学指标和烟叶评吸指标为依据,由训练样本集得到最佳的网络参数,在此基础上对检验样本进行了烟叶品质的识别.提出了利用3层BP人工神经网络识别烟叶品质的方法.人工神经网络用于烟叶品质识别,结果与实际符合良好.该方法优于传统的识别方法,也优于文献报道的识别误差.

简介：为了让卷烟感官评价专业技术人员精准把握消费者真实需求,通过网络评论爬取和在线问卷调查两种途径获取代表性卷烟的消费者感官评价数据,采用语义分析法和相关统计学方法,从感官描述词匹配频率和词汇数、指标理解度和几何平均值等方面进行对比分析,初步验证了中式卷烟消费体验感官评价指标的实用性和适用性。研究发现：（1）网络评论分析和问卷调查两种方法的验证结果较为一致,并相互补充;（2）对于一级指标,消费者对描述满足感特征的指标最为关注,其次为舒适感和轻松感;（3）对于二级指标,从消费者关注和感知程度可分为两类,第一类是核心指标,包括＂浓郁＂、＂醇厚＂、＂刺激＂、＂柔和＂、＂清新＂、＂劲头＂、＂甜润＂、＂顺畅＂、＂余味＂、＂杂气＂、＂嗅香＂和＂细腻＂等12个关注多、易感知的指标;第二类为延伸指标,包括＂成团＂、＂丰富＂、＂绵长＂、＂透发＂、＂均衡＂和＂愉悦＂等6个关注少、难以感知和理解、但起到深化和综合作用的专业性指标。