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根据常规化学指标识别烟叶品质的BP神经网络模型

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摘要运用烟草知识对烟叶进行初步分类,以经过标准化处理的常规化学指标和烟叶评吸指标为依据,由训练样本集得到最佳的网络参数,在此基础上对检验样本进行了烟叶品质的识别.提出了利用3层BP人工神经网络识别烟叶品质的方法.人工神经网络用于烟叶品质识别,结果与实际符合良好.该方法优于传统的识别方法,也优于文献报道的识别误差.

DOI 0dpo69roj2/390193

作者彭黔荣;蔡元青;王东山;惠建权;唐珂

机构地区不详

出处《中国烟草学报》 2005年5期

关键词化学指标烟叶品质BP 神经网络

分类 [农业科学][烟草工业]

出版日期 2005年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国烟草学报

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