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  • 简介:摘要对实际统计工作中发现的pH均值计算的普遍错误,从其化学定义结合数学知识进行推导分类计算公式,以避免再出现类似错误。

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  • 简介:算出各个算式的得数,并且根据图例,用相应的颜色给这些算式所在的区域进行染色。看一看,最终得到的图形是什么。

  • 标签: 调色板 算术 算式
  • 简介:算出图中各个算式的得数,并且根据图例,用相应的颜色给这些算式所在的区域进行染色。看一看,最终得到的图形是什么。

  • 标签: 调色板 算术 算式
  • 简介:算出各个算式的得数,并且根据图例,用相应的颜色给这些算式所在的区域进行染色。看一看,最终得到的图形是什么。

  • 标签: 调色板 算术 算式
  • 简介:中国石油河南销售鹤壁分公司非油年增长率稳定在70%以上,高标号汽油销量排名省公司前列,卡销比排名第一。在成品油市场竞争如此激烈的今天,鹤壁公司如何做到了逆势增销?

  • 标签: 销售 经营 算术 高标号汽油 年增长率
  • 简介:本文根据张景中院士的算法观点,利用“分析、倒着想”,探究总结了平均不等式难题的破解策略.这样既克服了“小巧”的一题一,又非让人可望而不可及的“大法——无招胜有招”:既使学生掌握了平均不等式难题的解题方法,又使学生体验了数学解题思维产生的根源,从而达到使学生学会思考、学会解题的教学目的.

  • 标签: 分析 平均不等式 最大值 最小值
  • 简介:平均分”是除法的一种分法(也叫“等分除法”)。这种分法就是把物品分成若干份,使每份的物品数量一样多。例题:把下面8片同样的树叶平均分成几份,使每份的树叶片数同样多,有几种分法?

  • 标签: 平均分 除法 物品
  • 简介:Zeta变换器是一种DC/DC变换器,所具有的非线性、多模态、时变等特点,使得对其的分析和设计存在一定的困难。在开关管器件周期性开通与关断的工作过程中,基于状态空间平均对Zeta变换器进行数学推导,建立数学模型,再使用Matlab软件对此数学模型和直观图形化的电路模型分别进行对比仿真分析,以输出的直流电压为例,仿真所得出的结果均与理论计算相符,验证了状态空间平均建模的合理性。在实际的电路设计中,利用Matlab软件和仿真模型,可以有效地辅助Zeta变换器的设计。

  • 标签: Zeta变换器 状态空间平均法 建模 仿真 MATLAB
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  • 简介:一、基本不等式链若a、b都是正数,则2/1/a+1/b≤√ab≤a+b/2≤√a/2+b/2/2,当且仅当a=b时等号成立.

  • 标签: 不等式链 均值 等号成立 正数
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  • 简介:不等式是高中数学的重要内容,求最大值、最小值是不等式的应用之一.利用均值不等式求最值有一种常见方法——"常数代换",本解法常用于分式与整式乘积型(不具备形式,可构造)式子求最值,下面是一个利用这种方法求最值的例子.

  • 标签: 均值不等式 代换 常数 本质 高中数学 常见方法
  • 简介:算术编码作为一种无损压缩方法得到广泛应用,但该算法对区间参数的运算采用递推模式,这种串行流程在多核及并行等资源环境下不适用,且执行效率较低。从固定概率空间二进制算术编码角度,先推导出编码序列区间参数非递推模式计算公式,进而得出序列分段各自编码,再合并计算原序列区间参数的计算公式,并从理论上证明了算法可行性。给出了算法物理意义描述和典型编码流程,针对多核和并行等资源环境提出了纵向和横向分段思路,并采用实际序列验证了算法正确性。该算法在某情报网关设备中应用可见,在确保压缩效果不变基础上,可使各中央处理器(CPU)核之间负载基本持平,有效利用了多核计算资源,将情报报文吞吐量提升近1倍,效果良好。

  • 标签: 二进制 算术编码 分段 并行
  • 简介:小朋友,你会求一组数据的平均数吗?你可能会说,当然会了,利用关系式“总数量÷总份数=平均数”就可以解答.利用这个基本关系式可以解答求平均数的问题,不过有时可能会很繁琐,甚至无法解答.你知道“移多补少”的方法吗?

  • 标签: 平均数问题 解答 关系式 小朋友 利用 份数
  • 简介:摘要通过阐述缩短平均住院日的意义及有效缩短平均住院日的具体措施.并分析兵团第六师奇台医院4年来通过强化医疗质量管理,使平均住院日持续下降,出院人数持续上升。提高医疗质量管理是缩短平均住院日的重要手段。

  • 标签: 医疗质量 缩短 平均住院日
  • 简介:研究发现使用均匀分布的簇内差异度来确定初始中心点并以此为基础进行聚类,可以提高K-均值聚类准确率和稳定性。将改进算法使用iris数据进行实验,结果表明改进后算法的聚类迭代次数显著减少且相对稳定,运行时间也有明显降低。运用改进的聚类算法对忻州师院学生的计算机课程考试成绩数据进行处理,并对考试成绩数据的聚类结果进行分析,进而给出针对各系学生计算机课的教学建议,同时针对各系学生的自我提升提出意见。

  • 标签: 数据挖掘 K-均值聚类 簇内差异度
  • 简介:针对海底采样点较少时,监督学习训练分类模型困难的问题,研究无监督学习的K-均值聚类分析算法在多波束海底底质分类中的应用。在探讨K-均值聚类分析算法原理的基础上,构建海底底质分类器,针对分类器需预先输入分类结果种类(K值)这一问题,提出了基于底质采样点和分类效果连续性为原则的K值确定方法。实验结果表明:基于K-均值聚类分析算法的海底底质分类器能较好的实现海底底质类型的自动划分,适用于海量多波束底质特征参数的分类。

  • 标签: 多波束测量 海底底质分类 特征参数 K-均值算法 聚类分析