简介：针对PRI变换法面对参差PRI形式信号分选效果不佳的问题，提出了一种基于序列时延相关性的PRI变换改进算法。在PRI变换法的基础上引入脉冲序列时延自相关，通过分析定义的自相关函数产生的峰值谱线，确定参差PRI序列的骨架周期，并将分析结果引入PRI谱线图中配合分选。最终完成对所有信号的分选。该算法结构简单，既保留了PRI变换法自身抑制谐波以及分选复杂形式PRI信号的优势，又能对参差PRI序列有效地检测分选算法，仿真实验验证了算法的实用性。

简介：摘要绝大多数电网规划方案无法反映其对未来各种不确定因素的适应程度，因此，如何更好地建立一套对电网规划过程中多指标间的数据分析和评估方案，使其更加准确地反映各指标在电网规划中的影响，从而降低经济、人力、社会成本，在电网规划方案中有必要研究指标间的相关性，以弥补现有决策方法中存在的不足。本文探讨了电网规划指标的相关性分析及融合算法的相关内容，旨在提供一定的参考与借鉴。

简介：算法伦理是以算法后果的不可预测性和算法的价值负荷为其理论前提,以尊重性、安全性、预防性、透明性和友好性为其基本准则;以培养设计主体的道德想象力和遵循价值敏感性设计思想为其实现进路。

简介：摘要针对PSO算法易早熟、收敛精度差、迭代后期收敛速度慢等问题，提出了一种基于算法参数变化的简化粒子群算法。该算法惯性权重和学习因子分别随迭代次数呈指数函数变化和正弦三角函数变化，使用4个经典Benchmark测试函数进行仿真测试。结果表明本算法能较好收敛到全局最优值，且收敛速度快，收敛精度高，优化性能好。

简介：摘要针对公共安全需要，提出了一种基于Eigenface算法和K近邻算法的人脸识别技术，具备无模型NN人脸识别能力，该方法可以满足在开发环境进行人脸信息的自动采集的需求。实验数据表明其人像的有效采集率达到75%，识别率达到85%，满足了工程采集的要求。

简介：

简介：摘要随着互联网的飞速发展，互联网应用可以被网络世界中的所有人访问，那么请求量对服务器的压力就是一个比较大的问题。本文介绍了常见的互联网负载均衡算法，讲解了每种负载均衡算法的优点和缺点以及各自适应的系统规模和类型。学习负载均衡算法能够帮助我们学会互联网世界中“分流”，“分压”等思想，这对学习其他互联网技术的学习很有帮助。

简介：摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛，本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法，并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结，并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

简介：摘要当前，遗传算法已经获得了广泛的应用，其作为一种优化成功的搜索算法，其在应用市场上十分畅销。但是，随着技术的发展，此种算法存在诸多的缺陷。例如，容易出现局部最优的问题，或者是收敛速度缓慢的问题等，尤其是在神经网络优化算法方面。文章是对遗传算法的改进进行了详细的研究，对改进遗传算法的神经网络优化算法展开了深度探究。此次探究的主要目的是为了通过对算法改进策略的研究，进而进一步对算法的可行性进行验证。

简介：“小淘气，小淘气，你快来。”小精灵憋不住内心的激动，边跑边叫。“什么呀，大惊小怪的。”小淘气显得有点儿不耐烦。“我有一个重大发现。”“什么发现？赶快说，不要卖关子了。”

简介：摘要区块链共识算法结合了区块链技术中的去中心化以及如何让比特币平台平稳运行等技术，现在该算法已经成为了金融领域的重点技术之一。区块链共识算法技术框架当中最为重要一点的就是共识机制，能够在去中心化的前提下解决互相信任节点的问题。区块链在不同节点中达到相对平衡也是主要因为共识机制。文章介绍并比较了几种不同的共识算法，并对各算法进行了比较。

简介：摘要计算机算法是计算机进行计算过程执行的具体体现，在计算机实践应用中发挥着至关重要的作用。因此，有必要学习与掌握计算机算法，加强对计算机技术的了解，提升计算机知识与技术的学习与应用质量。本文基于已有学习经验，通过相关文献资料梳理，对计算机算法进行了简要分析。

简介：针对目前多维次成分提取算法限制条件多和初始参数难以选择问题，在研究Douglas次子空间算法基础上，基于加权矩阵法提出了一种新型多维次成分并行提取算法。对该算法的自稳定性和收敛性分析表明：在输入信号有界和学习因子足够小时，该算法状态矩阵的模值总能收敛至一个常数；当且仅当状态矩阵收敛至需提取的多维次成分时，该算法达到稳定状态。仿真试验表明，与现有算法相比，该算法具有参数选取方法简单、易于实现和收敛速度快的优点。

简介：为了满足油田射孔校深优化的需求，依据相关算法和尖峰特征提取，建立了射孔曲线校深的数学模型。提出了一种新的深度校正方法，首先用极值选取合理的尖峰，然后应用相关系数法确定相似曲线段位置和最佳匹配尖峰，进而算出尖峰深度校正值。实验表明，计算机自动校深几分钟时间可完成人工几个小时的校深工作。该方法能快速、精准地实现尖峰深度校正以及套前套后曲线的匹配，为油田的油气层开发提供可靠的数据资料。

简介：摘要双聚类（Biclustering）算法在数据挖掘中是一个新兴的算法，对于矩阵类型的数据，其聚类效果很好。本文浅述了双聚类算法的基本特点，并提出了用迭代的双聚类算法对未知的数据进行分类，并对一组数据进行了测试，其分类表现不错。

简介：时下风行的算法推送新闻，是技术理性与人文理性结合的产物。对于业者来讲，也是非常有利于其伦理自处的游戏规则。这就像庄家抓阄会被别人指责有作弊的可能。而算法推送则有着空前的伦理回旋余地，因为“算”的结果是依据对象自身数据要件得出的，业者似乎是“隐者”，自动转发计算的结果而已。看上去，这很中立，即使出了事也很无辜。媒介之功用好像由此真的成了信息洪流上的一叶轻舟。而且，由商业性的计算机公司作平台，大数据出入于云里，很单纯的，很理性的。

简介：摘要本文分析了铁路牵引网的特点，并提出了利用频域分析法辨别故障性质的方案，通过大量的仿真实验分析，总结出不同故障性质下的波头极性和功率谱的特征。

简介：摘要随着新时代的到来，经济在逐渐地向前发展，社会也在不断地进步，并达到了一个更全新的水平，人民群众的生活水平也在日益提高，全民小康已经不再成为妄想，现在随着人民群众的生活水平的上升，人们对医疗设备也越来越重视和关注了，心电图机就是其中比较重要的常用医疗电子仪器，心电图机，顾名思义，就是针对心脏等器官的仪器，主要是能够自动记录心脏跳动时心肌产生的生物电信号。心电图机的作用就是将这微小的跳动信号通过某种方法放大，所以，对于心电图机自动分析算法我们还要更加积极认真地去思考和讨论。

简介：复杂曲面的建模是计算机视觉和计算机图形学领域的重要研究内容,在工业制造、目标检测和过程质量控制中具有重要的应用价值。提出一种基于标志点约束的自动匹配建模方法,该方法利用粘贴在目标物体表面的标志点进行匹配,把局部采集的深度像数据匹配到同一坐标系下,实现复杂曲面的自动建模。该方法能有效地实现自由曲面的深度像匹配,并且过程中不需要人工操作就能实现复杂曲面的自动建模,操作简便,在实际工程中具有重要的应用价值。实验结果验证了算法的鲁棒性和有效性。

简介：摘要随着互联网时代的到来，人们每天使用到的数据呈指数的数量增长，大量数据的出现使我们对大数据的概念和行业有了新的了解，本文将通过对大数据概念和行业的简要介绍进一步了解大数据分析流程，我们将在文中介绍几种常用的大数据算法和大数据理论内涵，希望通过这些内容能够对大数据在社会生活中的应用进行合理的总结和分析。