基于关键点特征匹配的民族刺绣研究

摘要：中华民族几千载峥嵘岁月里留下了琳琅满目的物质物品，它们的存在无疑是瑰宝。其中非物质文化遗产民族刺绣图案最具有代表性。然而时代变迁，科技的迅速发展限制了这类传统手工业文化的延绵传承。目前，国内相关智能分类的研究较少。基于这种情况，本文将当今机器学习方法应用于刺绣作品数字资源的保护和传承，从计算机视觉的角度，利用图案识别SIFT，HOG，Haar方法分别采集少数民族刺绣图案的视觉特征，最后结合分类实验结果概括总结三种算法的优劣势，为后人跟进研究基于复杂背景的民族图案及文化传播提供参考。

• 作者: 徐蕴芝 张铭辉 梁平
• 出处: 《中国科技信息》 2022年14期
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