简介：客户特征提取是整个客户行为分析过程中的重要环节.由于客户特征提取时获得的数据具有多共同特征及大噪声等特点,使得在客户行为分析中进行客户特征提取存在较大误差.采用UCI机器学习数据库中有多个共同特征的数据集分别对典型特征提取算法进行实验对比及分类规则提取结果分析,验证了FC-GMDH算法在特征提取精度和抗干扰方面具有明显的优势,在客户行为分析时取得满意的特征提取效果.

简介：CI作为主变换装置中牵引传动系统的主要部件,性能质量是安全运营的关键点.在对设备进行检修时,必须对牵引变流器发生的故障进行分析、记录,深入分析原因和方法,提出了以变流器输出电流作为故障特征参数的方法,提高故障判断处理的效率,已达到提高运营管理的目的.

简介：真皮纹理的复杂性和分类规则的不明确，导致采用人工肉眼判定皮革纹理的分类方式误差大，效率低。皮革表面具有粗细皱痕和色泽差异，加之成像过程受到光照条件影响，皮革图像融合了细节纹理和主干纹理。本文首先对皮革图像进行预处理，在此基础上利用总变差模型消隐细节纹理，重绘出皮革纹理图，采用局部二值方差模式（LBP-V）算法构建皮革纹理图像的图谱直方图作为后期皮革判定的依据。该方法的运用，能够准确地提取出皮革图像的纹理信息，有望解决了目前人工判定的难题。

简介：滚动轴承的故障信号往往是微弱的周期信号,而混沌振子对特定频率的微弱周期信号十分敏感,可以有效地检测出故障信号.介绍了混沌振子的数学模型和基本检测原理,以及策动力临界阈值的确定方法.将混沌振子检测法应用于滚动轴承外圈、内圈和滚动体故障信号的检测中,通过输出相图的变化来判断故障信号是否存在,有效地实现了对滚动轴承故障信号的检测.

简介：分析了内陆河流域点云数据的特性，提出了一种基于多级网格模型的河流边缘提取算法。首先将目标区域按网格窗口大小进行逐级分层，并建立层级继承关系；然后计算网格的平均高程、平均反射强度、点云密度等参数，利用8邻域判决算法、面积阈值算法和河流连通性原则确定水体网格；最后对河流边缘网格的水体点数据进行提取，确定河流边缘。实验数据表明，该方法能够准确对河流进行提取。

简介：在计算机图形学和计算机可视化领域中骨架提取的三维模型算法问题是一个基本问题,目前大多数三维模型的骨架提取算法是从体素数据或者网格曲面数据这两个方面来表达的,误差存在率比较高,而针对点云数据的骨架提取的算法的运用则少之又少。从点云数据骨架提取的算法方面着手,提出一种新的基于统计学辅助下的空间中轴和收缩图形法,最终加强了线骨架的高准确度和中心性。

简介：摘要由于Prony算法自身的优点，其在电力系统分析中有着广泛的应用前景。本文采用一种经改进新型Prony算法应用到高压电力系统故障特征提取中，仿真表明这种Prony算法能够在半个周波（10ms）内准确提取工频分量。该算法给研究新型更加快速可靠的继电保护提供了理论支撑。

简介：摘要针对三维模型简化的问题，提出了一种基于角度特征的半边折叠简化算法。使用边长和边的向量夹角确定存在数据冗余的折叠边，根据折叠边上顶点的方向向量与所有经过该顶点的边之间夹角的均值和方差确定简化后的顶点，将折叠边折叠到简化后的顶点处来简化三维模型。使用斯坦福三维数据模型测试，测试结果表明，该算法能够在保证模型视觉特征的基础上减少数据冗余。

简介：设计图像不变矩特征值提取实验,算法在CCS3.3集成开发环境中验证,实验首先采用图像常规的预处理,再通过平移和缩放改变图像,然后利用Hu矩分别提取和计算图像的不变矩值,通过Hu不变矩值对比判别Hu不变矩值能否作为识别图像的特征值。经过实验,原图、平移后图像和缩放后图像的Hu不变矩特征值基本相等,可以通过Hu不变矩识别图像。

简介：通过仿真对比研究了基于特征匹配的目标识别算法快速性及鲁棒性问题.采用目前常用的STAR、FAST、SIFT（scaleinvariantfeaturetransform）、SURF（speededuprobustfeatures）、ORB（orientedFASTandrotatedBRIEF）、BRISK（binaryrobustinvariantscalablekeypoint）和FREAK（fastretinakeypoint）等算法,对算法快速性和鲁棒性进行比较,并通过不同检测子与描述子的相互结合,找出最佳组合方式,提出了一种运用匹配点数与总耗时的比值来衡量算法综合性能好坏的新方法.仿真对比证明,FAST检测子、BRISK描述子以及STAR与BRISK的组合具有较好的性能.

简介：当前，自适应数字波束形成算法已经在通信等科技领域中得到了广泛的应用。但是当阵列导引向量存在误差或者协方差矩阵估计不准确时，会导致常规的波束形成算法性能恶化。稳健的自适应波束形成算法，则可以较好地克服上述误差带来的性能下降问题。针对以上问题，提出了一种基于协方差矩阵重构特征子空间投影的稳健波束形成算法，并对该稳健波束形成算法进行了分析，最后通过仿真来验证算法的稳健性。

简介：通过对基于投票机制的特征匹配算法的分析与仿真,选用矢量投票方式获得的匹配结果,实现了SAR（合成孔径成像）图像匹配。

简介：9月1日起，国管公积金的提取流程将进行简化。职工在办理住房公积金提取业务时，首先要填写《住房公积金提取承诺书》申报信息并作出承诺，之后凡是可以通过相关部门获取信息进行联网审核的，就不再要求提供相关证明材料。

简介：十几乘十几口诀：头乘头，尾加尾，尾乘尾。

简介：漫长假期后的第一个月里，当你再次背上书包跨入校门时，你是否又要开始为学习而焦虑，为未来而迷惘？值此新的学期，我就大家新学的算法，来跟同学们谈谈心．

简介：物流配送的车辆路径问题(VRP)是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解。在建立了车辆路径问题数学模型的基础上,该问题被分解为两个阶段进行研究,分别为利用基于基地启发式分区算法进行区域划分和利用改进的遗传算法来确定具体的一条配送线路的先后次序。通过此改进的混合遗传算法最终得到优化配送路径。仿真计算结果表明,在大规模车辆路径问题中改进后的算法相比于传统的遗传算法最优解的质量得到一定提高。

简介：

简介：这幅摄影作品令人耳目一新。新在依据创作主题“提取”视觉元素，打破既有的观看规律，重新构建了新的视觉秩序。

简介：数据挖掘是近年来计算机科学领域非常热门的研究方向之一,是由数据仓库技术和机器学习发展而来.数据挖掘是指从海量的数据中找出隐藏的关系,是数据分析的高级阶段.在对数据挖掘的算法研究中,涌现出了很多优秀的算法.本文选择了IEEE评选出的十大经典算法,对其中的每个算法的原理、背景、发展、优缺点、应用领域等做了深入浅出的介绍,为相关专业领域的学习及研究提供参考.

简介：文章对五度律（三分损益律）、纯律、平均律和等程律等，提出一种简捷、实用的计算方法，可供音乐史和科学史的教学和研究参考，也有助音乐院校学生的学习和拓展思维。