简介：摘要：风能作为清洁能源，风电在近几年实现高速发展，风力发电机容量快速增加、装机规模不断扩大。但伴随着风电行业的快速发展，风机的故障问题日益凸显，因此对风电机组的各部分进行状态监测和故障诊断是十分必要的。叶片长期工作在复杂的露天环境中，很容易发生故障，造成人员安全事故和巨大的经济损失。因此对风机叶片的故障状态进行检测具有重要意义。本文主要分析风机叶片声信号特征提取与故障检测研究。

简介：摘要：普通的船舶通信特征提取方法不能根据入侵数据的位置快速提取数据特征，通过对船舶通信入侵问题的描述和特征数据的信号处理，完成了云计算环境下船舶通信入侵特征数据的确定。通过构建入侵特征体系结构和多序列船舶数据入侵特征提取，完成了基于云计算的船舶通信网络入侵特征提取方法的构建。

简介：摘要：故障轴承的监测一直以来是机械行业的关注重点。轴承的冲击往往由于传递路径、其他部件的运行振动、由于制造装配误差等引起的随机振动等因素影响，冲击特征容易被淹没。本文介绍和研究基于最小熵反卷积方法，建立滚动轴承动力学模型，在模型获得的纯净故障信号中添加谐波、白噪声，以此探讨最小熵反卷积方法在滚动轴承特征提取方面的应用，为轴承的安全服役提供重要理论参考。

简介：摘要：针对轴承退化问题的特征提取，利用深度降噪自编码网络（DDAE）进行深度学习。提出深度降噪自编码特征提取法的基本原理，最后以该特征提取方法的实际案例来对轴承退化特征提取进行详解。结果表明DDAE具有很强的学习性能和良好的特征提取效果。

简介：摘要：近些年，随着社会发展的影响，带动了我国科学技术水平的进步。本文基于大数据对图像进行隐写分析，着重研究了几种传统隐写算法，LSB，DWT，DCT，卡方统计在变换域隐写。并以JEPG图片为样本，实现了Jsteg算法，可完成图片的加密与解密。结合SRNet神经网络实现了隐写分析，在一定程度上可以有效实现不同格式图像的隐写分析。

简介：摘要：无人机航测技术是飞机遥感技术、卫星遥感技术之后研发出的一种可测量空间数据的新型航空遥感技术。当前，该技术被应用于多个领域，尤其是在应急测绘、自然资源监测等工作中，更具推动作用。通过应用无人机航测技术，可实现影像的快速传输，且拥有较高的分辨率与灵活程度，为土地综合整治提供可靠技术支持。

简介：摘要：随着电动汽车的推广，电动汽车用户的需求也在逐步增加，大量电动汽车负荷接入电网，对电网的各方面运行指标造成了影响。据此，本文以上海市2019年8月全市充电桩数据进行分析。首先以再引用聚类分析的思路，对数据进行簇划分，在保留站点类型、行政区域和服务对象信息的同时，提取相应的充电负荷特征，并挖掘不同类型电动汽车参与需求响应的潜力，最后依据典型充电负荷特征给出相应优化充电建议。

简介：摘要：伴随当前印刷技术与相应扫描配套软硬件设备的迭代速度加快，各类机密文件、关键合同等文件被非法篡改的情况日益严重。现阶段大部分合同校验方式均采用的是人工验核，基于此本次研究把文字匹配技术引入到合同防伪过程中，采用文字分块的特征提取形式，在电子合同图像内添加防复印底纹，辨识形近字的篡改情况，该方法可极大降低人工审核的成本投入，在防伪测试应用层面有较大参考意义。

简介：摘要：由于功率大、响应快、精度高等优点，液压系统在工程机械上得到了广泛应用。液压油缸为工程机械液压系统的重要执行机构，但是由于其恶劣的工作环境，长时间的高负荷运行以及不完善的维护措施，都会导致它易出现泄漏。液压油缸一旦泄漏，会出现工作压力不足、工作不平稳等现象，从而影响工程的施工进度和施工质量，甚至会造成人员伤亡。

简介：摘要: 图像因其包含信息丰富，正发挥越来越重要的作用。为达到各种目的，人们需要从图像中提取其传达的关键信息。近年来，由于深度学习的突飞猛进的发展，其与计算机视觉技术的结合也越来越紧密，这使得通过计算机视觉技术实现图像关键信息提取的自动化成为可能。本文介绍了几种传统图像处理算法，接着介绍了字典学习的学习框架，最后探讨了基于计算机视觉的对象检测的实现方案。

简介：摘要：了解湿地的现状对监测保护湿地生态系统具有十分重要的意义。因此，本文以黄河三角洲作为研究区域，利用高分辨率遥感影像数据和其他辅助数据，结合面向对象的随机森林分类方法提取黄河三角洲的湿地类型。实验结果表明，黄河三角洲拥有14个湿地类型，其中淤泥质海滩面积最大。

简介：摘要：随着能源技术的发展，能源数据的种类和数据量增大，这给能源目录体系的构建和能源数据的使用带来挑战。为了对能源目录关键项进行提取，降低能源目录的冗余度，本文基于联合互信息的半监督特征选择算法，提出了一种能源目录关键项提取方法。首先，针对能源目录标签信息不完整的问题，采用半监督学习算法将半监督数据集转换为有监督数据集。其次，基于联合互信息对能源目录中所有项目进行重要度排序。然后，根据得到的不同特征子集，计算其分类准确率。最后，通过对比分析得到最终的能源目录关键项。算例结果表明，在数据样本标签信息不完整的情况下，本文所提方法可以在剔除较多特征的时候仍保持较高的分类准确率，验证了该方法的合理性、有效性。

简介：摘要：交联聚乙烯电缆作为电能传输的核心设备，其绝缘性能的优劣将直接影响电能传输过程的稳定性及电能质量。局部放电是XLPE电缆早期绝缘缺陷的主要表现形式，其不仅导致XLPE电缆绝缘故障的主要原因，也是衡量XLPE电缆绝缘性能的重要指标，因此对XLPE电缆进行局部放电检测能够有效判断其绝缘缺陷情况。在对局部放电检测的基础上，为了进一步确定造成局部放电的原因及局部放电发生位置，因此需要对局放数据进行有效分析确定局部放电缺陷类型，及时发现并解决相应的故障隐患，确保XLPE电缆长期稳定运行。

简介：摘要：遥感图像中舰船目标检测是海洋监管和国防建设中的重要基础工作，旨在分类和定位一幅遥感图像中的所有舰船.近年来，随着遥感卫星技术的快速发展，多源遥感数据不断扩增.光学遥感图像具有判读直观性强及数据翻译便捷等优点，引起了广大学者的重视和研究.但是光学图像容易受到云雾遮挡、强烈光照等气候的影响.相对地，合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）凭借其不依赖光照条件且不受天气影响的优势，能够实现全天时、全天候大面积海域侦查工作.由于上述差异性，针对不同成像机理的遥感图像，需要设计专门的算法进行舰船目标检测。

简介：摘要 探索解析、处理及应用非结构化数据资源的方法，确定电力配网运检图像识别局部特征提取算法，对于配网运检图像识别的电力应用场景具有非常重要意义。因此，提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位置等情况下能够有效识别目标的方法，对SIFT算法进行优化，利用SIFT构建图像识别局部尺度空间、关键点检测、消除错配点、关键点描述、关键点匹配与极值点的过滤等过程，采用神经网络对局部特征进行训练学习，对电力设备各个部位进行准确识别和分析，使其适用电力应用场景。

简介：摘要 探索解析、处理及应用非结构化数据资源的方法，确定电力配网运检图像识别局部特征提取算法，对于配网运检图像识别的电力应用场景具有非常重要意义。因此，提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位置等情况下能够有效识别目标的方法，对SIFT算法进行优化，利用SIFT构建图像识别局部尺度空间、关键点检测、消除错配点、关键点描述、关键点匹配与极值点的过滤等过程，采用神经网络对局部特征进行训练学习，对电力设备各个部位进行准确识别和分析，使其适用电力应用场景。

简介：摘要：课标要求针对简单问题，尝试设计求解算法，并通过程序进行验证。本课中的例题，两个思考都是先用递归的方法找到算法，在现成的程序中进行修改。本文以解密汉诺塔实践， 探究了本课中最后一个拓展练习。

简介：     摘要：研究水蒸气蒸馏法、超声波法、超临界CO2萃取法、微波提取法提取小茴香挥发油的四种不同提取方法的工艺优化，并对四种提取方法的精制效果进行了对比研究，得到了四种萃取的最佳工艺条件，为小茴香挥发油的中药提取提供思路和依据。本文通过四种提取法测定，根据不同提取仪器的特异性，采用了不同提取方法，分别设置不同的提取数值（温度、时间、压力、功率、料液比）等参数进行考察，运用正交试验设计研究水蒸气蒸馏法、超声波法、超临界CO2萃取法、微波提取法进行实验研究。并对不同工艺条件下的挥发油得率量进行了对比分析。本实验结果表明：水蒸气蒸馏法的最佳提取时间为5h，料液比为1:30，浸泡时间为4h,得率为13.72%；超声提取法的最佳提取时间为20min，溶剂量为500ml,超声功率为150W,得率为28.77%；超临界CO2萃取最佳萃取压力为25MPa,萃取温度20℃，分离压力9MPa，分离温度45℃，得率为26.33%；微波提取法的最佳料液比1:9，微波功率280W，提取时间15min，得率为14.29%。

简介：[摘 要]污泥作为污水处理后副产品，对环境影响日益增大，污泥焚烧是达到污泥无害化、稳定化、减量化、资源化的重要方式之一，而污泥热值对其稳定焚烧至关重要。因此，本文采用元素分析法估算污泥低位热值，通过和实测污泥热值进行对比，探讨了污泥热值的成分估算方法，不同含水率污泥热值转换计算方法。

简介：摘要：受到目前矿产资源开采深度的不断向着纵深化发展，矿井通风问题也便更为了一项亟须解决的现状问题，这对于矿井管理工作而言难度也更加巨大。矿井通风系统数字化发展是解决目前深层矿井通风问题的一种主要解决措施，传统的通风软件在解决这一问题时通常所采取的是节点风压与回路风量两种方法，然而这两种方法均存在着一定的缺陷与不足，难以适应于当前复杂矿井通风系统的实际需求。