简介：在高炉操作中，为了使炉身中的透气性足够好，需要将含铁原料和焦炭分批加入高炉。由于炉料的径向分布影响高炉中还原剂和气体的分布，因此非常重要。对于料钟加料型高炉。可以通过改变活动护板的位置来控制炉料分布。此外，加料顺序、料批大小、料线以及气体流动都影响炉料分布。

简介：在组建大型物联网系统中，采用分布式CAN—ZigBee混合物联网架构是融合了全ZigBee系统、多叠CAN系统、分布式物联网系统优点的一种优化设计。它在测控小数据实时传输中，以高速、安全、硬件滤波点到点的CAN传输取代以太网传输，同时保留了分布式系统的优点。在大系统中，各种感知网的节点统一赋以全系统唯一地址，从而可采用简单、快捷的路由实现节点任意布设、移动和跨子网的测控。

简介：本文提出了一种新的带择优的混合增长网络模型，并用马氏链理论严格证明了其稳定度分布的存在性。

简介：目的3种斑点分布（瑞利分布、莱斯分布和K分布）混合下的孤立性囊肿肾脏的超声仿真研究及性能评价。方法依据肾脏组织结构,分析组织散射点三维特点、超声斑点与组织散射点分布,得到瑞利、莱斯、K分布参数模型,建立组织散点模型。用FIELDⅡ软件对其进行超声仿真。选择45例经超声检查诊断为孤立性囊肿肾脏病变患者,其中男性20例,女性25例;年龄30~75岁,平均年龄51岁。随机抽取30例用于确定组织散射点模型的参数。其余15例用于后续仿真结果的定量统计比较分析。结果通过30例肾脏各参数进行超声仿真,用超声中心频率为5MHz、换能器为128阵元的线性阵探头对超声射频回波信号经过包络提取、函数插值及对数压缩等处理得到仿真B超图像;同基于传统单一分布散射点模型的仿真结果相比,新方法仿真的肾脏肾髓质、肾皮质、孤立性肾囊肿及囊肿结缔组织回声与实际组织切片一致,也符合临床超声图像的表现。15例临床B超图像验证,仿真回声斑点的分布和各参数值与临床超声各参数一致性更好（P〈0.01）,最大相对误差为0.08,组织结构也更细致分明。结论混合分布构造散射点模型的孤立性囊肿肾脏超声仿真方法具有优越性,仿真效果更为逼真。

简介：学者往往用单一的分布模拟和拟合杂波,如正态分布、瑞利分布和威布尔分布等。然而在实际中,雷达杂波由多种类型的杂波组成,单一分布通常不能精确刻画雷达杂波规律,因此,应用混合分布模型对雷达杂波数据建模更准确。本文考虑用正态分布和瑞利分布的混合分布拟合杂波,并应用矩估计方法和基于EM算法的极大似然估计方法估计模型参数,最后,应用最大后验概率分类准则验证2种估计方法的分类准确率。通过数据模拟,得出极大似然估计的效果和分类准确率都要优于矩估计的估计效果和分类准确率。

简介：摘要在传统潮流流向下，输电系统相对于配电系统可视为一个虚拟发电厂，而配电系统相对于输电系统可视为一个虚拟负荷。对于现有输配电系统运行管理模式，输、配电系统调度主要分别通过输、配电系统运营商来加以独自实施2。具体来说，输电系统运营商无需下级配电系统向其提供运行控制数据，而配电系统运营商也无需从上级输电系统获得调度管理信息，使得输、配电系统能量管理间的协调非常有限。

简介：摘要：本文针对于冷热电混合能源消纳分布式光伏进行了研究。根据冷热电混合能源的环境适应性和分布式光伏发电的波动特性，再结合自适应控制调节技术，实现冷热电混合能源和电网峰谷的匹配，促进电网供需平衡，保障电网安全运行。通过研究冷热电混合能源消纳分布式光伏，最大限度实现基于冷热电混合能源的需求响应的精细化控制技术，参与电网互动运行，推动区域电网安全、高效、经济、灵活运行。

简介：摘要：混合动力汽车是在纯电动汽车开发过程中因市场化因素而产生的一种新车型。通过合理使用和匹配传统内燃机和储能元件(主要是高性能电池组)，实现大幅降低油耗并减少排放的目标。混合动力电动汽车投资少、易于产业化已成为社会共识，是一种能够达到日益严格的车辆排放标准、市场接受度高的主流清洁车型，因而成为电动汽车界竞相开发的重点。汽车试验是伴随着汽车工业的建立与发展而逐渐发展起来的，是汽车研发过程中一个不可缺少的重要环节。通过专利数据分析，了解混合动力汽车技术在国内的技术分布情况，对我国技术发展和布局具有指导意义。

简介：针对EM算法在估计混合正态分布参数时使用不完全信息的总样本所得到的参数估计误差较大的问题,提出一种新的估计方法——TU截断改进算法。该算法根据正态分布的特点,运用部分拥有完全信息的样本将混合正态分布中的分布参数逐一估计出来。这一算法一方面克服了EM算法运用于混合分布的缺陷,另一方面改进了使用截尾数据的参数估计。仿真结果表明,TU算法比EM算法估计更精确。

简介：为解决在定数截尾的情况下混合weibull分布的参数估计问题,给出了混合weibull分布的后验参数估计形式,设计了用于参数Bayes估计的Gibbs抽样方案.通过随机模拟,结果显示,采用Gibbs抽样算法的参数估计具有一定的有效性和良好的稳定性,特别在样本较少的情况下优于使用EM算法的估计结果.

简介：针对气电混合动力控制中系统任务的最优化分配问题,建立分布式实时控制中系统硬件结构和应用事务的图论模型,将分布式应用中的任务分配过程抽象为这两个集合之间的映射,从系统总线和消息映射的角度,提出总线负载最小的任务分配方案.结合气电混合动力系统设计,采用遗传算法求解这个优化问题,并在试验台架上进行方案验证和总线分析.试验结果表明,该方案完全满足各种任务约束和资源约束,总线效率提高的同时资源消耗减少.

简介：摘要在实际生活中，研究系统或产品的可靠性并不容易，因为系统或产品符合单一寿命分布的情形比较少，往往包含两种及以上的寿命分布，因此，研究混合分布就有重要意义，其中最重要的就是研究混合分布的失效率。本文通过对几种混合分布的可靠性进行了分析，并运用Matlab软件，得出其失效率函数的图像。

简介：231例为两种细菌混合感染,分别占混合感染的56.7%、26.8%,G-杆菌与G+球菌混合感染50.6%、G-杆菌混合感染36.8%

简介：摘要 :随着中国城市的迅速发展，城市环境污染问题也日益严重，所谓的垃圾围城现象就是描述目前城市发展带来的环境污染问题。目前大部分城市的生活垃圾处理方式都是通过焚烧进行处理，该处理方式具有运行不经济以及焚烧技术带来环境二次污染等问题。为了更好地解决城市生活垃圾，我们提出了一种城市垃圾与农林废弃物混合燃烧分布式发电系统的垃圾处理方式。该方式是使用分布式发电系统来实现对城市生活垃圾的减量化，资源化，无害化，不产生第二次污染的处理。与垃圾焚烧发电系统相比，城市垃圾与农林废弃物混合燃料分布式发电系统具有效率高性，系统灵活，产品丰富，经济效益好的特点。

简介：深度学习算法在物联网终端设备上的应用存在着系统开销控制与保证精度和实时性之间平衡的问题。本文提出了一种在云和终端设备上分布式混合部署深度学习神经网络的方法:压缩深度神经网络在本地终端上执行快速的推理运算;当系统基于可信表现的判断标准需要进一步处理时,中间数据可传输至云服务器端,进一步利用云端的深层深度神经网络进行处理,以提高系统的表现精度。本文给出了深度神经网络在终端设备上部署时和在终端与云端上混合部署时进行推理运算的量化比较效果,结果显示此种方法兼顾了深度神经网络的系统开销和准确率。

简介：在化工生产中，经常用到各种净化设备，如湿法脱硫塔、脱碳塔、铜液洗涤塔等。这些塔的特点是用液体介质将气体中的部分物质吸收，达到净化气体的目的。传统的设备内件是采用固定填料，并在塔的上部和下部分别设置液体分布器和气体分布器。本文阐述的是，将传统的固定填料改为跳动填料，将气体分布器改造为液气混合分布器。

简介：【摘要】在已建成的沥青路面使用过程中，存在部分沥青路面出现由于温度及重复荷载作用发生破坏的现象，即疲劳破坏，研究疲劳破坏的产生机理和应对方法愈发重要。同时，粗集料作为构成沥青混合料的主体材料，研究粗集料的特征属性与沥青混合料的疲劳性能联系也具有相当大的价值。本文研究对粗集料细观分布形态的参数的提取方法，提出表征和设计两种参数的方法，可以用来研究沥青混合料的疲劳性能。

简介：本文对平衡矩阵理论进行了系统研究,建立了两节点索、杆、梁单元的平衡矩阵的一般形式,并对各种加劲梁、张弦梁结构等索杆梁混合单元体系的初始预应力分布的确定和截面设计进行了分析.依据本文理论采用VC++6.0编制了相应程序模块,算例分析验证了本文方法的正确性.

简介：摘要随着我国经济水平的不断提高，人们对新能源的使用需求也越来越大。21世纪能源工业得到了重要的发展，许多工厂将集中式和分布式微型燃气轮机进行有机结合，促进了我国相关领域的高新技术发展。本篇文章论述了分布式能源系统的新一代微型燃气轮的重要性，并介绍了分布式能源系统和微型燃气轮的部分研究和产生情况。

简介：摘要：