简介:摘要目的观察医疗器械润滑油在使用过程中被细菌污染的情况,为滑滑油使用周期提供客观数据。方法实验分雨季和旱季进行(即雨季组和旱季组),将鲁沃夫油按说明书要求110比例用纯水配制成润滑油稀释液5500ml。①润滑油稀释液每天更换,按浸泡器械数量不同(100件、200件、300件、400件),每天在6个时段对润滑油稀释液采样行细菌培养,分别连续实验3天。②每天在相同时间内浸泡400件器械,润滑油稀释液连续使用4天不更换,连续实验3次。比较两组相同清洗条件下润滑油稀释液的染菌情况。结果润滑油稀释液随着浸泡器械数量的增加或使用时间延长,其染菌概率增大,并且雨季染菌概率大于旱季,经统计学处理,差异显著,p<0.05。结论润滑油稀释液每天更换明显优于连续使用,基于成本原因,润滑油稀释液最佳更换时间为雨季﹙3、4、5月份﹚每隔48h更换1次;旱季﹙9、10月份﹚及其它月份每隔72h更换1次,以保证器械消毒灭菌质量,减少资源浪费,节约成本。
简介:Gabor变换和S变换是常用的时频分析工具。根据测不准原理,它们的时频分解结果无法在时间域和频率域同时具有很高的分辨率。为了提高非平稳信号时频分解结果的分辨率,本文提出瞬时频率分布函数(IFDF)并利用它表达非平稳信号。当非平稳信号时频成分的分布满足测不准原理对信号可分辨的要求时,瞬时频率分布函数的支集和短时Fourier变换的小波脊支集是同一个集合。利用IFDF的该特征,本文提出一种迭代算法(Sparse-STFT)实现了信号的稀疏时频分解。该算法在每次迭代过程中利用残留信号的短时Fourier变换结果的脊支集更新信号的时频成分,每次迭代得到的时频成分的叠加结果即为最终的稀疏时频分解结果。文中的数值实验证明了Sparse-STFT可以有效地提高非平稳信号时频分解结果的分辨率。最后,本文将该方法应用于地震数据面波的压制中,取得了理想的处理结果。