简介：枣啤有效地利用了枣的有益成分,既具有枣的特色风味,又具有清新怡人的酒花香,具有广阔的市场前景。

简介：五月，将是啤酒人的五月，五月的啤酒市场将随着气温的逐渐升高而增温；五月，将是啤酒企业忙碌的五月，生产热气腾腾，销售日渐红火；五月，将是啤酒市场转折的五月，夏季的天气炎热必然给啤酒市场带来蓬勃生机，仲夏之夜豪饮啤酒成为时尚。那么，今年夏季啤酒市场将会怎样呢？

简介：1概述现桶啤灌装普遍采用两种灌装方式,即上灌装和下灌装。上灌装是将啤酒桶一直灌满为止,由于啤酒桶有大小误差,每桶约多灌0.7公斤左右;下灌装是将啤酒一直灌到满过酒矛管,酒矛管的长短直接影响灌装量,在清洗和运输中,酒矛管松动和装错现象时有发生,导致啤酒计量出现误差。为解决这一矛盾,本公司决定改造传统的灌装方式,通过调研,选用进口啤酒专用流量计,与西门

简介：以骏枣叶片为试材,分别测定了枣吊叶片中不同发育阶段不同部位枣叶片中总黄酮、总酚含量的变化,并分析含量的变化情况,以确定新疆骏枣叶片的适宜采样部位和采收时期。结果表明：枣叶中富含丰富的黄酮类化合物和酚类物质,总黄酮含量、总酚含量的动态变化具有明显的规律,不同部位的含量也有显著性差异。

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简介：本刊讯2003年11月广东轻工业机械集团有限公司参与珠啤改造6条啤酒灌装线、新增2条3．6万瓶／时纯生灌装线等相关项目。以新技术和优质服务打造新形象的广轻人，继3月10日用极短的时间在珠啤按时按质完成A、B线两台洗瓶机的安装调试后，又于4月5日全面完成珠啤D、M

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简介：采用果胶酶、纤维素酶、中性蛋白酶等多种酶制剂对枣汁进行澄清处理,并采用正交实验研究了联合使用酶制剂对枣汁澄清度稳定性和营养成分的影响.结果表明,适于澄清枣汁的最佳工艺条件为:每百克枣汁需用果胶酶2000U,纤维素酶1200U,中性蛋白酶500U,酶解温度50～60℃,酶解时间180min,pH值为5.0.

简介：由国家农产品保鲜工程技术研究中心(天津)研究员王文生主持研究的“冬枣冷藏综合保鲜技术”，通过了天津市科委科技成果验收。国内知名专家们认为这项新技术能使大规模冬枣保鲜完好率达95％以上，保鲜期达4个多月，而且操作简便、成本低廉，是目前冬枣保鲜技术的一个突破，很有推广应用价值。冬枣保鲜过去一般采用气调贮藏、

简介：本研究以优质糯米为原料，采用最佳工艺酿制出醇甜清香、略带酸味的糯米汁，再调配以经科学提取的菊花汁、大枣汁等辅料，制得一种桔黄色、半透明、酸甜比例适中，纯天然营养丰富的复合型保健饮料。

简介：研究了不同质量分数的溶菌酶复合涂膜处理对（0±0.5）℃条件下贮藏鲜枣品质的影响。试验结果表明,经过90d的贮藏,不同质量分数的溶菌酶复合涂膜处理均能不同程度地延缓鲜枣果实中可滴定酸含量的下降和颜色变化以及还原糖含量上升;降低质量损失和乙醇积累量;减缓丙二醛含量的上升和硬度的下降;防止维生素C、cAMP和总黄酮等营养物质的流失,损失率最高可比对照组低42.48%。溶菌酶复合涂膜处理可有效抑制鲜枣果实衰老和营养物质流失,其中以质量分数为0.05%,0.5%,1.5%的溶菌酶、氯化钙、甘氨酸混合溶液涂膜对鲜枣的保鲜效果最佳。

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简介：冬枣黑腐病为冬枣果实在贮藏中发现的主要病害,本研究表明其主要病原菌为链格孢[Alternariaalternata(Fr.)keissler]、实腐茎点霉(Phomadestractivaplowr)以及壳梭孢属的Fusicoccumsp..此三种病原菌可以单独或混合侵染.本试验通过抑菌圈法,用六种抑菌剂对黑腐病混合菌进行抑菌试验,结果表明,戴挫霉、科博、喷克、恩威植物提取液在试验的浓度下对该菌都有明显的抑菌作用,而必备、亚硫酸氢钠在该试验浓度下对该菌没有作用.

简介：本文以梨枣和冬枣为材料,研究了低压贮藏条件下枣的生理生化变化和贮藏效果.结果表明:在低压贮藏条件下,枣的果肉硬度、可滴定酸含量逐渐下降,重量损失率逐渐增加.VC含量先有所增加,后逐渐下降.VC含量与抗坏血酸氧化酶活性呈极显著负相关(r冬=-0.924,r梨=-0.890),与果肉硬度呈正相关(r冬=0.847,r梨=0.441).低压贮藏抑制了果肉中抗坏血酸氧化酶活性,减缓了果肉硬度和好果率的下降.在贮藏过程中梨枣可溶性固形物(TSS)含量呈单峰曲线变化,冬枣TSS含量呈直线上升趋势.枣果表现出非呼吸跃变型果实的特征.低压贮藏在一定程度上降低了枣的呼吸强度,抑制了枣果的转红,延缓了枣的成熟衰老速度.

简介：用可见／近红外光谱动态检测鲜枣的可溶性固形物含量。试验时样品以0．1nds的速度运动，采集其可见／近红外漫反射光谱（350-2500nm）。用平均平滑法对120个赞皇枣样品、118个郎枣样品的光谱进行消噪处理，采用连续投影算法提取其特征波长，并建立相应的最小二乘支持向量机预测模型SPA／LS-SVM；同时将赞皇枣在500-1100nm范围的可见IS波近红外平滑光谱数据，郎枣在700-1500nm范围的平滑光谱数据用最小二乘支持向量机建立Smooth，LS-SVM预测模型，并对各自预测集样品（30个）的可溶性固形物含量进行预测和对比分析。结果表明：SPA／LS-SVM模型预测相关系数（赞皇枣0．833，郎枣0．847）与Smooth／LS-SVM模型预测相关系数（赞皇枣0．848，郎枣0．857）相差不大，且前者更精简，预测速度快，预测时间短，可以作为鲜枣可溶性固形物含量的一种动态检测方法，但模型的精度和稳定性需进一步提高。