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  • 简介:极差方差是“数据的离散程度”中的主要内容.应用十分广泛.在学习极差方差的过程中.同学们常常会受思维定势的干扰.而出现一些错误现象.现列举一些常见错误.并作出剖析.以期使同学们引以为戒.

  • 标签: 方差 极差 常见错误 离散程度 同学
  • 简介:一、精心选一选1.一组数据一1,0,3,5,z的极差是7.那么x的值可能有().

  • 标签: 极差 检测题 标准差 方差
  • 简介:  除了反映数据平均水平的几个量外,反映数据稳定程度的三个量--校差、方差、标准差也是我们分析数据、进行决策时常常关注的重点.要想在不同情境中合理选择应用,必须对它们的概念、特征、计算方法有深入的理解.……

  • 标签: 学习要点 方差标准差 极差方差
  • 简介:  除了反映数据平均水平的几个量外,反映数据稳定程度的三个量--校差、方差、标准差也是我们分析数据、进行决策时常常关注的重点.要想在不同情境中合理选择应用,必须对它们的概念、特征、计算方法有深入的理解.……

  • 标签: 学习要点 方差标准差 极差方差
  • 简介:"极差?这个内容在以前的浙教版义教初级中学课本中从未出现过,现在的人教版教材中是以单独一节课的形式出现的.如何处理该内容;"极差"是否只在人教版教材里出现的;如何落实教材的意图,这些问题困扰着我们.本人就这块内容查阅了一些资料,整理如下:

  • 标签: 极差 人教版 统计量 教材 离散程度 组数据
  • 简介:同学们已经学习了极差方差与标准差的概念,知道它们都是描述一组数据的离散程度的统计量,为了能帮助同学们更好地巩固和运用极差方差与标准差的知识,现就极差方差与标准差在我们实际生活中的应用进行举例说明.

  • 标签: 实际生活 极差 方差 应用 标准差 离散程度
  • 简介:【名师箴言】对于日常生活中的一组数据(包括出现的样本和总体)来说,我们不但要关心它的集中程度,而且还要关心它的离散程度.通过本章对极差方差、标准差的学习,可以帮助同学们更加全面地认识数据,从而能够对数据做进一步的处理并做出一定的推断、评论和预测.

  • 标签: 离散程度 标准差 极差 方差 日常生活 集中程度
  • 简介:一、启发提问1.什么叫总体平均数?什么叫样本平均数?2.甲乙两名战士在同样条件下练习射击,每人打5枪所得环数分别是:甲:6、8、9、9、8  乙:10、7、7、7、9怎样判断他们的射击技术谁比较稳定.3.什么是方差?什么是标准差?4.怎样计算一组数据的方差?二、读书自学 教材P167-P175三、启读指导1.方差是各数据与它们的平均数的差的平方的.2.设一组数据x1、x2…xn.它们的平均数为x,方差为S2,则计算方差的公式为S2=.3.方差是衡量一组数据波动大小的量,一组数据的方差越大、则这组数的波动.4.启发提问(2)中战士甲这组数据的方差S2甲=,战士乙这组数据的方差S2乙=.射击技术比

  • 标签: 样本方差 组数据 学生成绩 样本平均数 样本数据 样本中
  • 简介:"明天"的语法化过程起源于清朝。现代汉语"明天"的两个语义的主要区别体现在对时间的起点和终点界定不同以及时间跨度上的延伸性不同,使其语义从确定的时间指向模糊的时间再指向转化。"明天"的时间指称也体现出点和面的区别。不同的受话者对"明天"时间延伸的理解不同,但是各语境理解差异主要体现在两个相邻级差之间。

  • 标签: “明天” 语义差异 级差
  • 简介:同学们都知道,我们可以利用方程、不等式、函数等知识解决有关方案决策的问题,而实际上.利用方差也能帮助我们解决某些决策问题,现举例说明。

  • 标签: 决策问题 方差 举例说明 不等式 利用 同学
  • 简介:摘要“方差”是人教版教材八年级下册第二十章《数据的分析》的最后一节内容,主要学习分析数据的集中趋势和离散程度的常用方法。本节课在研究了平均数、中位数、众数这些统计量之后,进一步研究另外一种统计方法——方差。“方差”是属于数学中统计学的范畴,它的特点是与生活中的实际问题联系紧密,对学生统计观念的形成有着举足轻重的作用。

  • 标签: 方差 数学 教学实录
  • 简介:1.质检部门对甲、乙两工厂生产的同样产品进行抽样调查,计算出甲厂的样本方差为0.99,乙厂的样本方差为1.02,那么,由此可以推断出生产此类产品.质量比较稳定的是厂.

  • 标签: 样本方差 专题训练 质检部门 抽样调查 质量比 产品
  • 简介:我们知道.对于给出的一组数据。可以通过求极差方差和标准差的方式来了解数据的离散程度.方差的计算过程是“先平均,再求差,然后平方.最后再平均”,在实际应用时为了使数量单位与原数据保持一致而使用标准差.还要将求出的方差再开平方.在学习过程中,有的同学会产生如下的一些疑问,让我们一起研究一下.

  • 标签: 方差 计算过程 离散程度 学习过程 数量单位 标准差
  • 简介:

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  • 简介:我们已经知道,方差是反映一组数据波动大小的基本量,其计算公式是s^2=1/n[(x1-x^-)^2+(x2-x^-)^2+…+(xn-x^-)^2].方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小.应用这一结论,可以解决许多实际问题.但我们也发现,在应用这个公式进行方差的计算时,有时计算较复杂,容易产生错误.因此,我们有必要来探索一些计算方差的简便方法,以提高解题的速度和计算的正确率.

  • 标签: 方差 巧算 波动 正确率 公式 应用